環球今亮點！大廠集體搶灘ChatGPT：誰真的有實力，誰在試點商業化？

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國內互聯網大廠已經很久沒有這樣的盛況了！

(資料圖片僅供參考)

在各自領域成長為頭部的互聯網大廠們，近年來正在向“自留地”的縱深發展，正面交鋒的機會并不多。直到大洋彼岸傳來GPT的聲音后，一下子抓住了大廠們的G點，他們仿佛聽到了新一輪戰爭的號角，迅速奔赴AI大模型的戰場。

2月份Chat GPT-4問世后，市場再次感知到了大模型的威力，相比于去年末發布的Chat GPT-3.5，新一代GPT算力和邏輯能力更強，商業價值也隨之凸顯。業內人士認為，這將是開啟下一個時代的技術競爭高地，如同千禧年的互聯網一般。

可以“change the world”的機會，國內互聯網大廠們自然不能錯過，短短兩個月的時間，先后宣布進軍大模型的公司不少于30家，這其中不僅包含百度、阿里、京東等超級大廠；也有商湯科技、科大訊飛(002230)等AI科技公司；闊別臺前許久的互聯網知名人物王惠文、王小川等也步履不停，大張旗鼓地成立新公司。

具備先發能力的互聯網大廠們，更是在當下迎來密集的發布階段。

3月16日，百度搶先發布大語言模型“文心一言”；4月9日，三六零(601360)官方正式宣布，基于360GPT大模型開發的“360智腦”落地搜索場景；4月10日，商湯科技發布“日日新SenseNova”大模型體系；同一天，昆侖萬維(300418)宣布即將推出“天工”大模型；4月11日，阿里巴巴大語言模型“通義千問”正式亮相……

然而，迫不及待的發布大模型之后的前景又如何呢？

Chat GPT走俏，最大的受益者莫過于微軟。當年微軟解散炙手可熱的元宇宙團隊，先后三次投資900億砸向Chat GPT，如今Chat GPT的能力已經集成在微軟的搜索引擎必應和微軟辦公軟件中。微軟的必應能夠提供更精準的生成式回答，Microsoft 365 服務已全面接入 AI 驅動工具 Copilot。

在可預見的未來內，這或許才是大模型商業邏輯的最優解，擁有技術能力僅僅只是敲門磚，基于大模型的能力敲開未來的商業大門才是真正的市場競爭邏輯。對此，國內的大廠們準備好了嗎？王慧文們找到答案了嗎？

GPT撐腰，微軟再戰谷歌

從商業的角度來講，技術沒有商業使用場景那便是空中樓閣；從技術本身的角度出發，商業使用場景能沉淀更多的數字資產，助力技術迅速迭代。這條邏輯同樣適用于大模型技術，人工智能這個雪球，在商業的雪地上滾動起來，才能帶動產業指數級的增長。

作為Chat GPT的“金主”，微軟第一時間享受到了大模型帶來的技術紅利。

多年來，微軟雖位列全球互聯網大廠第一梯隊，但其主要業務之一的搜索引擎，一直困在谷歌的陰影之下。根據2022年的數據顯示，谷歌的搜索引擎在全球 PC 端搜索市場份額高達 84%。第二名才是微軟的必應，占比不到 9%，其差距顯而易見。

不僅如此，早期谷歌在AI領域的研究更是領先微軟半個身位。2013年，谷歌聊天機器人研發起步，三年后谷歌推出的人工智能AlphaGo 打敗圍棋冠軍李世石。隨后，取得階段性突破的谷歌，將機器學習等 AI 技術整合到谷歌全家桶中。

彼時，微軟才剛推出聊天機器人“Tay”，但僅僅幾小時后，因為機器人的不恰當言論引發爭議，微軟緊急撤下。

2017年，谷歌再次取得重大的技術突破，研發了神經網絡系統Transformer，這也是ChatGPT的底層技術之一。

可以說，直到2017年微軟一直沒能在AI領域超越谷歌。

木秀于林，風必摧之。正是在人工智能領域的卓越，使得谷歌那幾年備受輿論爭議，專家和學者開始抵抗人工智能技術的發展，并向谷歌施壓，要求其承諾不會將技術用作非法途徑。2018年，谷歌宣布不會將AI技術應用于軍事武器制造方面，隨后的幾年，谷歌在AI領域的進程并不順利，頻頻爆出AI倫理問題，核心人員陸續離開谷歌。

在此階段，非營利性組織Open AI成立，其GPT模型在谷歌云上運行。2019年，微軟投資Open AI，拿到GPT的獨家授權，OpenAI 從谷歌云轉向微軟云。據了解，微軟和 OpenAI 合作的主要目標就是增強搜索能力，并在 Microsoft Office 中提供語言翻譯。

2022年末，Chat GPT3.5向公眾開放，幾乎是在瞬間引爆了市場，僅僅兩個月月活破十億，看到商業曙光的微軟又追投100 億美元，并且微軟云服務是 ChatGPT 的獨家云提供商。

此時谷歌預感到重大威脅，內部拉響了紅色警報，一位 AI 領域的風險投資家表示：“谷歌在搜索界當了太久的壟斷王者，這次必須會為市場份額而戰。因為一夜之間，有很多不用 Windows 電腦的朋友都想試試必應了。”

去年末谷歌開始奮起直追微軟，谷歌和微軟的競爭態勢和幾年前換了個位置。今年初，Chat GPT4發布，更強的語義理解再次顛覆市場對人工智能的認知，谷歌也推出了聊天機器人Bard，發布當天就因答案準確性存疑受到市場吐槽。而且Bard在技術層面被GPT4碾壓，Bard并不能支持多語言，僅會英文，而且不會編程。

時至今日，微軟已將GPT的能力集成在必應和其他業務中。有了GPT撐腰，微軟找到了再戰谷歌的技術底氣。

這或許就是國內大廠緊鑼密鼓籌備上線大模型的原因之一，對未來的恐慌可能大過業務端對大模型的需求。但僅推出大模型擁有技術傍身并不夠，和自身產業協同，才是面對未來的底氣。

大廠：“嫡系”協同和技術外溢

在Chat GPT走俏之前，國內大廠其實早有大模型技術儲備，但并未被推到聚光燈下，直到這次浪潮，大廠們才紛紛拿出壓箱底的大模型。如若按照商業模式來看，大廠們的大模型技術，主要分為兩種：為自家“嫡系”應用層賦能、向企業合作伙伴輸出技術能力。

從最早迎戰的百度來看，2019年百度發布文心大模型，經過迭代后目前主要有通用大模型、行業大模型、任務大模型。通用大模型具備通用知識能力；行業大模型則是針對特定行業，具備對行業 know-how 的了解，應用在行業特定場景中；任務大模型主要面向特定任務，如NLP領域的信息抽取、對話、搜索等，以及視覺領域的商品圖文搜索，文檔圖像理解等。通過百度的飛漿平臺，三種大模型一直在不斷進化。

在應用層上，百度去年向公眾開放了AI作畫平臺“文心一格”和產業級搜索系統“文心百中”。3月，百度又推出對標Chat GPT的應用文心一言，發布之際李彥宏表示“文心一言和ChatGPT水平就差兩三月”。

文心一言具備文學創作、商業文案的創作、數理邏輯的推算、中文的理解、多模態生成等能力，算是百度ALL IN AI以來第一個集成多方面能力的應用層代表。

從百度業務的基本盤來看，百度或許是最有可能復制微軟商業邏輯的國內互聯網大廠。何況在國內搜索引擎領域中，尚未有能和百度形成競爭的公司，大模型的應用，即能加強百度智能搜索的技術能力，亦能讓百度的長板更長。

值得注意的是，在百度生態中，不乏百度貼吧、百度文庫等承載大量內容數據的應用。這些數據資產同樣可以反哺給文心一言，形成良性發展的循環。

此外，文心一言的能力也可以應用在其他百度系的應用中。百度地圖已經全面融合文心一言，并發布交通大模型，百度地圖升級為具備自學習、自進化能力的 AI 導航，為百度在地圖領域的競爭增添士氣。

除了自家應用可以借助文心一言的能力升級外，百度亦可以開放給企業級客戶，李彥宏提到超八萬家企業在排隊談合作。

阿里的“通義千問”商業邏輯和文心一言相差不多。

阿里大模型的商業化也在此前展現了潛力，2019年阿里推出基于預訓練語言模型的通用對話框架，2021年11月，阿里達摩院宣布了M6大模型，一個基于10萬億參數的多模態大模型。

根據阿里公開的內容，M6大模型在淘寶、支付寶、天貓等阿里旗下產業中應用落地并取得了一定成績。不過M6模型僅局限在阿里系內部使用，并未面向公眾開放。

“通義千問”的誕生，阿里的AI能力才開始向外延伸。“通義千問”基于語言大模型，可以處理問題，執行任務寫文章、寫腳本等。

在商業化層面，阿里分內外兩條路線。內部來看，釘釘、天貓精靈將率先接入測試，在評估認證后正式發布新功能；外部來看，阿里開放“通義千問”的能力，企業基于“通義千問”打造具備自己行業能力的專屬大模型。

從阿里自身的生態來看，“通義千問”的能力可以使得To B領域的釘釘更加智能化，To C業務的淘寶、支付寶、天貓精靈等，可以借助大模型能力更懂用戶需求，提升用戶體驗。

京東和騰訊的大模型目前還未解開面紗，但可以預見的是，京東大模型會更偏向零售業產業級的應用，2019年京東基于自研領域模型K-PLUG，具備對商品的sku自動生成長度不等的商品文案的能力，包括商品標題、商品賣點文案和商品直播文案三類，目前商品文案寫作能力已覆蓋2000多個京東的品類。

騰訊的混元大模型，會更加偏向騰訊自身產業生態，據了解騰訊混元助手項目組的目標是通過性能穩定的強化學習算法訓練，完善騰訊智能助手工具，打造騰訊智能大助手，成為國內的業界標桿。

從大廠的角度來看，其實各家都已具備大模型能力，只是GPT的浪潮讓大廠們提速了大模型的商業化進程。對于大廠而言，推出大模型的作用，還是偏向于技術儲備，做到“人有我有”，更像是拿到一張通往新時代的船票。

商業化角度，大廠們首先從自身應用層切入，一方面可以夯實自身應用在行業內的地位，另一方面也便于大模型的訓練。至于技術能力外溢，賦能其他合作伙伴，或許才是未來大廠大模型商業競爭的關鍵點。

AI：向各自領域延伸的利刃

相比于大廠應用范圍輻射面積較廣，AI領域的企業更專注于自身技術，鮮少直接出現在落地應用層面運營。所以對于AI企業而言，大模型更重要的是向各自專注的領域縱向延伸，提供下游客戶更智能化的解決方案，為自己夯實在業內的競爭力。

從AI四小龍商湯來看，去年商湯科技推出了書生2.5多模態大模型，前不久又推出日日新大模型，包括自然語言生成、文生圖、感知模型標注以及模型研發功能。同時，商湯推出了自研中文語言大模型應用平臺“商量 SenseChat”。可實現多輪對話、邏輯推理、語言糾錯、內容創作、情感分析等。

商湯在發布會現場展示了語言大模型支持的幾項創新應用，編程助手可幫助開發者更高效地編寫和調試代碼；健康咨詢助手，為用戶提供個性化的醫療建議；PDF文件閱讀助手，可以從復雜文檔中提取和概括信息。

從商業角度來看，日日新為政企客戶提供了多種靈活的API接口和服務，可根據實際應用需求，調用日日新大模型的各項AI技術能力，低門檻、低成本、高效率地實現各類AI應用。

此前商湯科技通過大模型技術，在智慧生活、智慧城市、智能汽車等多業態實現落地應用。日日新對于商湯自身而言，可以說是在原有的解決方案基礎上，再進一程。例如，在智能駕駛領域，基于視覺大模型商湯實現了可識別3000類物體的BEV環視通用感知算法的實車量產。

同在AI領域的科大訊飛，進程稍微落后于商湯科技。

科大訊飛在2022年12月份啟動生成式預訓練大模型“1+N”任務，其中“1”是通用認知智能大模型算法研發及高效訓練底座平臺，“N”是應用于教育、醫療、人機交互、辦公、翻譯、工業等多個行業領域的專用大模型版本。

據官方透露，大模型的發布時間預計為5月份。雖然同屬AI賽道，但科大訊飛會直接參與面向C端消費者的產品，推出科大訊飛學習機、智能辦公本、錄音筆等。科大訊飛的大模型不僅可以提升對于B端的解決方案，更能直接在C端產品中應用，為產品增加較強的競爭力。

實際上，相比于大廠而言，專注于AI賽道的企業才是真正的面臨白熱化的競爭。一方面要加強自身的技術能力，和行業內其他玩家抗衡，另一方面又要抵抗大廠的沖擊，在大廠的輻射范圍內差異化搶奪市場份額。

更何況，GPT的浪潮讓許多本來稱不上是競爭對手的企業也加入賽道，例如360等其他領域的企業，還有市面上即將涌現的一批以王惠文、王小川為首的新興大模型創業公司。假以時日，他們或許也會掀起足夠大的水花，對原有的AI競爭格局造成沖擊。

從商業角度出發，或許AI企業會在商業進程中取得領先，畢竟深耕AI多年的商湯科技、科大訊飛等，更專注于AI能力的進化，在產業內多年也積累了一定體量的用戶規模。

總結

新技術的出現，帶來的是無限的想象空間，今時今日的大模型混戰，仿佛讓我們穿越到了互聯網的開端。Chat GPT如同“鯰魚”，刺激了國內科技企業向新技術領域的突破。

但當我們暢想大模型未來的星辰大海時，不能忘了技術與商業的結合，缺少任何一環，都是完美設想中的海市蜃樓。

目前，我們經歷的國內大模型爆發期，也僅僅只是一個開始，雖然各家能力各有所長，也有明顯的不足，但從市場進程來看，尚未達到可以給各家大模型排名次的時候。而未來誰率先在商業上取得成功，才會與技術形成互為促進的關系，才能持續取得成功。

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