環球熱資訊！猛沖智能化，第一波SaaS公司革了自己的命

文｜郝 鑫

編｜劉雨琦

過完年第二周，一家設計服務SaaS公司的會議室氣氛降至了冰點，平時沉默寡言的CEO不止一次地打斷了正在匯報新一年規劃員工的講話。

(相關資料圖)

“計劃全部重做，所有產品線在今年全面智能化。”

即使CFO站出來制止，與CEO激烈爭辯，但后者仍以強硬的姿態，要求各部門在兩周內必須重新出一份計劃書。就在大家處于一頭霧水時，一直關注ChatGPT的設計產品經理Alex卻感到異常興奮和躍躍欲試。

“屬于SaaS的智能化時代要來了。”Alex告訴光錐智能。

此后的一段時間，所有人仍然毫無頭緒，但卻又隱隱覺得，正走在一條正確的路上。

“ChatGPT火爆之后，市場很快動了起來。3月份，國內即時、藍湖這些在線設計公司先后公布了一些規劃，釘釘、飛書隱隱有了智能化的苗頭。慶幸的是，我們也沒有掉隊。”Alex講道。

誠如Alex所感知那樣，4月份，不僅大模型開始“大亂斗”，SaaS市場也同樣熱鬧。

國內，釘釘接入千問大模型，發布類Copilot能力系列產品，開啟了智能化新階段。酷家樂成立全空間設計領域的AIGC實驗室，將在家居家裝、商業空間、地產建筑等領域的AI設計生成上探索。藍湖旗下MasterGo宣布成立AI實驗室，聚焦數字界面設計師的創作、協作和生產場景，并發布了第一款AI概念產品。萬興科技(300624)推出短視頻出海營銷工具“萬興播爆”，其多國籍AI數字人功能，針對性解決跨境電商拍攝短視頻雇人難、成本高等痛點。與此同時，萬興科技旗下Wondershare Filmora、萬興喵影等產品已集成AIGC能力。

國外產品發展更是迅速，就連平時對國外應用不怎么感冒的人，也知道了Midjourney。微軟PPT上新ChatGPT插件功能，提供一鍵摳圖、照片美化、模版適配等功能。Notion重新整合知識庫，上線“按鈕”新功能，再次強化一個頁面解決所有問題的產品思路。

“對比下來，我們認為，中國大模型可能慢了，但中國SaaS不慢。”Alex判斷道。

不過，無論是國內還是國外，SaaS智能化仍然處于非常早期的階段，大多數產品處于“明確方向卻不明確路徑”的階段。無論是阿里張勇還是百度李彥宏，都在強調“應用智能化生態”是大模型最大的方向，但由于中國底層設施的不成熟，SaaS應用的生長空間路徑也比較模糊。

為此，光錐智能對話多位SaaS從業者、投資人，試圖描繪出當下中國SaaS智能化發展的藍圖。

大模型

SaaS公司不做選擇、全都要

在大模型開始扎堆出現后，市場上開始擔心大模型的選擇問題。國外有OpenAI、谷歌、亞馬遜等大模型，國內有百度、阿里、華為等公司的大模型，企業究竟怎么選？

與SaaS公司多輪溝通下來后，光錐智能發現，上述問題其實只是“想象中的大山”。事實情況是：小孩子才做選擇，成年人全都要。只要大模型好用，SaaS公司來者不拒，照單全收。

萬興科技、影刀宣布旗下產品將優先內測文心一言，同時又是國內首批開通Azure OpenAI商用服務權限的企業。返利科技已接入ChatGPT 4.0、百度文心一言，并準備接入谷歌投資的Claude大模型。昆侖萬維(300418)在自研“天工”大模型的同時，旗下Opera瀏覽器還接入了ChatGPT。

影刀RPA聯合創始人兼CTO石開認為，為了避免重復造輪子，積極擁抱各類大模型是現在的趨勢。他表示：“我們看重的是這些大模型的底層能力，影刀將ChatGPT視為大腦，RPA來做它的眼睛和雙手，幫助其了解行業、業務邏輯。以應用為導向，多數公司會選擇調用大模型的能力，在大模型之上微調出適合行業和公司業務的小模型。”

正如石開所言，在綜合能力較強的大模型基礎上去訓練自己的小模型，是現下企業高效又節約成本切入智能化賽道的方式之一。在現在如此激烈的競爭環境中，這樣的好處便是起跑速度快。

在UI設計場景下，即時設計利用AI重塑了設計稿的產生流程。通過在對話框輸入簡單的文字描述，就可自動生成各種風格的設計稿原型，設計師可以在這些設計初稿的基礎上進行編輯和創作，生成設計終稿。

影刀將ChatGPT和RPA相結合，把ChatGPT做成一個自動化的指令導引嵌入在產品線中。據影刀透露，技術融合已經率先在電商場景實現落地，比如當商家收到用戶的差評后，ChatGPT可以調用差評模版庫，根據用戶的描述自動發送個性化的回復。

返利科技基于ChatGPT技術，推出了電商導購APP“如意”，消費者通過跟AI對話，便可獲得滿足自身喜好的商品推薦，享受精準化、個性化、一對一的購物體驗。

在接大模型上面，企業表現出來者不拒的態度。但在怎么接大模型上，各家有各家的思量。

海外產品接ChatGPT，國內業務接百度文心一言是一種思路。如萬興旗下萬興播爆、視頻創意軟件Wondershare Filmora以及海外版PDF等涉足海外業務的產品接入了ChatGPT，國內億圖軟件則接入了百度文心一言。

除此之外，有公司將需要大量分析、推理的業務接入了ChatGPT，將需要了解國內市場、行業的業務接入了國內公司的大模型中。還有公司同時接入了國內外大模型，一起在業務線上跑，找尋最優解。

萬興科技戰略發展部負責人唐芳鑫稱：“現在很多公司普遍在使用ChatGPT，只是因為它技術出來得早。未來，行業不會去排斥任何一家的大模型，只要它能加深企業在垂直領域的業務理解能力、產品能力，滿足用戶的需求，就會予以考慮。甚至以后還可能會出現一家公司同時接入幾十家大模型的情況。”

在與多家SaaS公司交流中，透露出一個重要的信號：時間窗口并非是大模型角逐賽勝負的決定性因素，核心競爭的錨點仍在能力上。簡而言之：誰好用，我用誰。

這種大模型的運用方式類似于混合云，同時發揮公有云和私有云的優勢，在靈活性和安全性方面達到平衡。又類似于多云部署的思路，一家企業可以同時采買阿里云、華為云、騰訊云等廠商產品，享用不同云平臺的核心能力。

這也意味著當下大模型的競爭，并不像阿里和京東在電商領域那樣的零和博弈，非此即彼。而是一個較為良性的市場化競爭，最終以“產品力”為標準，供應用端進行多元化的能力配置。不過，未來是否會出現與某一廠家進行深度綁定的情況，還要看各家大模型能力的發展。

雛形已現，商業化前景仍迷茫

光錐智能根據公開披露信息，將國內外的SaaS智能應用按場景做了分類。據不完全統計，國外現在跑出來了22個成熟的SaaS智能應用，國內市場率先公布或透露了14個應用。

上面表格的應用覆蓋了設計、文生圖、電商銷售、支付、協同辦公、關系管理、教育、社交、新聞等場景。這些可能還只是冰山一角，更多可挖掘的智能化應用還在路上。美國研究機構最新數據顯示，全美有1116家公司正在使用OpenAI的技術、產品，公司所處的行業前五名包含了軟件制造商、廣告、營銷和公關等。

圖源：HG insights網站

從表中覆蓋的領域不難發現，無論國內、國外智能化都首先發生在了圖文生成和設計領域，智能化將極其專業的門檻降了下來，這使得過去只有具備專業能力才能使用的繪畫、設計軟件一下子涌進了許多普通用戶。

同時，縱觀國內外，率先進行智能化革新的都是數字化程度較高的賽道，例如走在數字化前沿的CRM、ERP、RPA、協同辦公賽道。

就在4月18日，釘釘總裁葉軍宣布，新釘釘將全面智能化，未來一年所有場景都將進行智能化布局。

“這只是工作智能化探索的一小步，AI對生產力工具的改造才剛剛開始。”葉軍稱。

那么可以明確的一個前提是，數字化是智能化發展的基石，數字化程度更高的賽道，智能化革新速度更快，下一批智能化應用也會基于數字化工具往前跑。

走在智能化前面的賽道率先跑出的是一波2C產品，不久前，國外Midjourney、Stable diffusion等應用已經實現了破圈大熱。國內，2、3月份設計公司扎堆官宣了一批面向C端用戶的AI產品。從當前形勢來看，預計今年6、7月份還要繼續涌現出一波新SaaS智能化產品。

這波SaaS智能化公司在通過接入大模型加強原有的核心能力，展開新一輪的產品升級。

對現在的企業而言，ChatGPT等大模型的作用更像一個放大鏡、一個擴音器，比如Notion的Notion AI持續增強的是文檔寫作能力，微軟365 Copilot繼續在辦公效率方面做提升，藍湖、酷家樂等設計公司則在已有的設計場景和流程上做拓展。

“人工智能的落地一定要跟場景結合，這個是必須的，先把一個個的行業問題解決。”

無論2C市場怎樣熱鬧非凡，SaaS智能化應用最終還是要在2B場景內落地。

盡管國內SaaS智能應用產品開始狂飆，但通過上圖對比，國內從產品數量、覆蓋領域和成熟度等幾個方面都不及國外。國外一些有前瞻意識的公司甚至已經進入了商業化探索階段，比如跑在智能辦公賽道第一梯隊的Notion，借助ChatGPT接口上線了Notion AI功能，基于該功能擴大了2B企業規模，將最高收費價格從8美元提升至15美元。

在中國，商業化還在早期，即使是已經接入了大模型的公司，在商業化這個問題上依舊處于迷茫期。

許多SaaS公司坦言：“產品雖然先出來了，但智能化時代的商業化完全沒有概念。”

影刀也在抓緊新產品上市，石開認為：“現在討論商業化問題還太早，一是大模型和RPA業務融合的問題還沒有解決，許多產品計劃尚未落地，現在能跑出來的產品還比較早期，以后面臨著迭代更新的重任。再者是，中國對大模型運用的相關監管政策已經提上了日程，企業只有在合規的前提下才能進行商業化探索。”

從收入結構來看，傳統SaaS公司的主要商業模式是訂閱服務，訂閱制是主要的收費模式。邁入智能化時代后，AI技術對SaaS產品、業務流程上的重塑，也引發了企業對未來商業模式的思考。

從市場的反饋來看，在很長一段時間內，訂閱制依然會是SaaS公司的主要收費方式。

石開表示：“以后還是會以訂閱制為主。但如果RPA的門檻可以降到足夠低，使得人人可以使用得上的話，RPA企業可能會改變現在以單個解決方案收費的模式，轉而嘗試以客戶規模收費的模式，這種就類似于目前石墨的商業模式。”

唐芳鑫認為訂閱制與智能時代的新產品仍然適配：“大模型技術目前只是提高了內容的生產力，但并未改變原有的生產關系，基于此，訂閱收費暫時不會改變。”

SaaS市場的變與不變

“SaaS苦智能化久矣。”

從SaaS融資熱潮到快速冷卻，SaaS公司一直在等待下一個時代機會。當應用智能襲來，搶奪入場券的游戲將再次復刻。

搶占先機似乎在任何時代都生效。一位投資人對光錐智能講到：“現在SaaS的智能化很像互聯網初期扎堆發產品的時候，如今互聯網的紅利雖然消失了，但是智能化的紅利才剛剛開始。”抓住了紅利窗口期的企業有機會先一步占領用戶心智，開拓市場份額，在智能化的開端，構筑起除了產品能力之外的護城河。

在智能化的新賽點上，SaaS公司不進則退。站在技術的風口，所有SaaS公司都有機會基于智能化的能力再上一個臺階，但當大家都完成了爬坡，就如阿里張勇所言：“所有企業在智能化時代又站在了同一條起跑線上。”

不過，無論時代如何改變，不變的是SaaS的商業邏輯仍然大于技術邏輯。

不少投資人反映，目前，他們對AI市場并沒有很高的投資意向。除了大模型，沒有人拿錢投資AI。一些項目，即使原本沒有AI，現在也能拿到融資。

SaaS企業也紛紛表示，大模型不是萬能的，行業問題還得靠自身去解決。

石開講道：“由于在行業中的長期沉底，我們的RPA非常懂業務、懂客戶，ChatGPT雖然強大，但在這方面的能力遠不及RPA產品。現階段，如何能讓大模型既了解工具，又能理解業務系統是最大的難點之一。”

唐芳鑫認為：“大模型提供的是通用能力，產品服務要做到滿足用戶需求，還得靠公司花時間去研究場景應用。”

當大模型技術都拉齊后，智能化時代最終比拼的還是行業的know-how，懂行業仍然是SaaS公司最核心的壁壘。

在做智能化產品的過程中，影刀發現即使有了ChatGPT這樣強大的工具，卻仍然無法跨越現在國內各個數據生態的壁壘。而打通這些數據后所釋放的價值是巨大的，例如在求職的場景下，若是能打通招聘軟件和郵箱的數據，那就能實現一鍵篩選、投遞、回復等功能，而且無需重復跳轉網頁。是痛點也是機會所在，影刀正在嘗試做ChatGPT的雙手，利用RPA來抓取數據，再由ChatGPT大腦來分析、處理。

有些產品打著“智能化”標簽，本質的內核卻沒有變。智能化不是簡單地接入API，也不是單純生成一張圖片、一段文字、一個模板，而是能夠真正解決企業的問題。

今天SaaS行業接入大模型不是為了“炫技”，而是要深耕行業來解決客戶痛點，這是行業不變的邏輯，也是新時代下SaaS智能化的新挑戰。

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