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        AI大戰愈演愈烈!谷歌合并旗下兩大AI部門奮力追趕,mRNA醫藥巨頭也坐不住了,官宣聯手IBM-世界視點

        2023-04-21 11:50:33來源:每日經濟新聞  

        ChatGPT掀起的生成式人工智能(AI)競爭如火如荼,谷歌正在奮力追趕。

        當地時間4月20日,據路透社報道,谷歌母公司Alphabet Inc(GOOGL,股價105.29美元,市值1.35萬億美元)宣布了一項重大的重組,將合并旗下兩個主要的AI研究部門——DeepMind和谷歌研究院的Google Brain,以便于幫助該公司在AI領域的競爭中取得優勢。

        受此消息影響,Alphabet股價一度上漲4%,截至美股4月20日收盤,該公司股價漲幅為1.07%。


        (資料圖片)

        圖片來源:谷歌財經

        隨著AI之戰愈演愈烈,就連醫藥公司也坐不住了。當地時間4月20日,美國生物技術公司莫德納(MRNA,股價141.14美元,市值544.35億美元)在官網宣布與IBM公司(IBM,股價126.36美元,市值1146.22億美元)達成一項協議,將合作探索使用量子計算和AI等下一代技術,加速推進mRNA的研究。

        谷歌官宣重大重組,還要將生成式AI引入廣告業務

        DeepMind和谷歌研究院的Google Brain合并,是谷歌追趕OpenAI和微軟的最新舉措。

        DeepMind成立于2010年,因其研發的AlphaGo人工智能圍棋程序擊敗了韓國圍棋九段棋手李世乭而聲名大噪。2014年,谷歌以5億美元的價格收購了DeepMind,其后DeepMind一直作為獨立部門進行運營。2015年,谷歌聯合創始人Larry Page宣布成立Alphabet,目的是讓新業務獨立于谷歌運營,Alphabet將這些新業務叫作“other bets”,它們仍然隸屬于谷歌公司。DeepMind一直是Alphabet的“other bets”之一。

        過去十年,DeepMind在AI方面的集體成就涵蓋了AlphaGo、word2vec、WaveNet、AlphaFold、深度強化學習等,以及用于表達、訓練和部署大規模機器學習模型的分布式系統和軟件框架,如TensorFlow和JAX;而谷歌大腦(Google Brain)也已經交付了許多備受矚目的項目,其中包括Transformer,這項技術也是ChatGPT創建的基石。

        據報道,負責監督Google Brain團隊的谷歌研究院前任主管Jeff Dean將轉任新設立的首席科學家職位,并領導該公司“與AI有關的最關鍵和最具戰略性的技術項目”,包括一系列新的強大AI項目。

        谷歌首席執行官Sundar Pichai當天在一篇博文中表示:"在谷歌計算資源的支持下,將所有這些人才整合成一個專注的團隊,將大大加快我們在AI方面的進展。”

        此外,據《金融時報》4月20日報道,谷歌還計劃在未來幾個月內將生成式AI技術引入其廣告業務,如此便可制作更加復雜的廣告內容,效果甚至可以媲美廣告公司制作的專業內容。據悉,目前谷歌已經在其廣告業務中使用AI技術來生成簡單的提示,從而鼓勵用戶購買其產品。

        根據內部文稿所展示的內容,廣告商可以提供與特定廣告活動相關的內容,如圖像、視頻和文本,然后人工智能將識別和整理這些材料,根據目標受眾群體和廣告商所要求的銷售目標來生成一份廣告。

        圖片來源:視覺中國

        瞄準AI,莫德納聯手IBM加速mRNA研究

        隨著AI之戰愈演愈烈,就連醫藥公司也坐不住了。

        當地時間4月20日,美國生物技術公司莫德納在官網宣布與IBM公司達成一項協議,將合作探索使用量子計算和AI等下一代技術,加速推進mRNA的研究。

        據悉,IBM的人工智能模型“MoLFormer”可以幫助科學家們了解潛在mRNA藥物的特征,兩家公司將結合最先進的配方與生成式AI來設計具安全性和有效性的mRNA藥物。

        根據兩家公司的協議,莫德納將加入IBM量子加速器計劃和IBM量子網絡。IBM方面則將向莫德納提供量子計算系統的訪問權限,協助其探索和創造新的mRNA疫苗和療法。

        新冠疫情暴發后,莫德納因其研發生產的mRNA疫苗與輝瑞疫苗成為全球最主流的一批新冠疫苗而名聲大噪。隨著全球對新冠疫苗的需求放緩,莫德納正試圖擴展mRNA技術平臺的臨床應用以治療其他疾病。

        據報道,近年來,隨著量子計算和AI技術與生物醫藥技術的結合不斷深入,極大地促進了生物基礎科研的進步和藥物研發的效率。去年,谷歌AlphaFold人工智能軟件成功預測了人體幾乎所有的蛋白質結構,意味著人工智能開始攻克生物科學和醫學領域的重大難題。

        封面圖片來源:視覺中國

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        責任編輯:hnmd003

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