下一代人工智能從識別走向認知 為AI技術發展把脈

在專家們看來，如今人工智能(簡稱“AI”)的最大突破便是實現深度學習。通過運用這項能力，一些簡單場景應用已經落地。當然，這還遠遠不夠。在昨天舉行的“2020世界人工智能大會科學前沿全體會議”上，來自全球各地的人工智能專家齊聚一堂，為AI技術發展把脈。

“做正確的事”

能夠準確識別阿爾卑斯山圖像的計算機，也可能出現失誤。中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸舉例說，如果把阿爾卑斯山圖像加上噪點，計算機就會自動識別為一條狗，而且原因無法解釋。“這說明目前的人工智能還存在局限性。”

“目前來看，AI的發展主要面臨三個挑戰。”澳大利亞新南威爾士大學教授托比·沃爾什指出。第一就是語言，它是基礎的引擎，是機器智能化的體現。讓機器從語意層面上聽懂指令、理解人類的話十分重要。第二是常識，托比·沃爾什舉了一個例子，如果問學生一些與歷史相關的問題，他們可以清楚地表述出來。如果讓AI去做，它會因為缺乏基本的常識混淆一些東西。第三是情感，目前的機器并不具備共情的能力，無法與人形成相關的互動，這也是之后需要改善的方面。

帝國理工學院終身教授、英國皇家工程院院士郭毅可思考這樣一個問題，“人工智能怎么去做正確的事情?”在他看來，在很多虛擬的環境中，機器能夠做出正確的選擇。但是在真實的世界中，正確和不正確之間的邊界是很模糊的。“人們對于技術的期待是，它們要做正確的事。但是，正確到底是什么意思，機器如何判斷?現在的人工智能只是能夠識別一些事物，要真正認識一些事物，這是下一代的領域。”

應用端需要多學科融合

在很多人看來，人工智能和人文學科分屬不同學科，兩者間存在不可逾越的“次元壁”。全球人工智能領域頭部專家卻不這么認為。一位專家甚至大開腦洞：“如何制止黑客劫持自動駕駛車輛，這不只是技術問題，還需要社會學與法律的支持。”

在AI領域，科學家把0變成1，產業家、投資家把1變成10、100，乃至無窮大，進而改變人類生活，也為越來越多的行業帶來變化。中國科學院院士梅宏認為，AI對傳統人文學科同樣具有“賦能作用”，可以成為很好的助手。因為人文學科并不只是做科研，而是為人類更好生存提供能量，這一點與AI非常契合。

一旦AI技術走出實驗室，落地成產品進行應用，就需要和人文學科“打交道”。悉尼科技大學副校長、澳大利亞人工智能協會理事長張成奇以自動駕駛為例，“如果自動駕駛成為未來的主流交通工具之一，人們要研究協同調度，確保安全、準確和高效，經濟學與統計學知識就會派上用場。”

在專家們看來，科學發展是一把雙刃劍，AI也不能例外。梅宏表示，AI帶來所謂的偏見問題，確實在網絡上“熱炒”，也在社會上常常被討論。從倫理角度來看，確實應高度重視。他介紹，前段時間有關計算機學會已經開始成立“計算倫理相關的委員會”，邀請專家合作開展相關研究。

高校也要培養能工巧匠

AI發展帶來多學科交叉融合，也需要培養更為“適配”人才。近年來，各大高校相繼開設人工智能相關課程。有兩個問題無法回避，究竟要培養怎樣的人才?如何進行培養?

課程相繼開設，師資去哪里找?張成奇從今年流行的網課中摸索出一個思路，“高校間可以結成跨校聯盟，設計人工智能課程，將線上線下教育相結合，共同培養人才。”他還說出了一個醞釀已久的想法，“上海的企業、高校可成立類似于人工智能樂園的平臺，匯聚數據與算力，以及各類技術與產品，既可以作為人工智能演示平臺，也可以成為學生的實習基地。”

中國科學院院士何積豐同樣關注“教學科研和企業兩張皮怎么貼一起”，他指出，在學習階段，培養學生的分析能力必不可少。同時，任何科研與應用都不可分割。他鼓勵高校教師與企業的技術人員建立一定程度的溝通。“高校既要培養有基礎研究能力的人才，也要培養能工巧匠。”