數據標注師：我們就像AI的“幼兒教師” 教AI更好地認識數據

“都說數據是人工智能(AI)時代的石油，我們的工作就是把原油煉成汽油。”

“我們就像一個‘幼教’，教AI更好地認識數據。”

……

聊起數據標注師這份職業，“90后”李宇龍顯得格外興奮。雖然從業僅4年，但他已經是一名資深的數據標注師。

數據標注師是隨著人工智能的發展而出現的新職業。人工智能練習認知需要大量經過標注的數據，數據標注工作最早由AI工程師完成，隨著人工智能所需數據量的不斷增加，數據標注逐漸獨立成為新的工種。

“數據標注有時候就像玩游戲。”李宇龍最近正做一個自動駕駛的數據標注項目，工作內容是對照一張2D街景照片，在相應的3D點云圖上框選打點。

“你看，把汽車框起來，都打成白色的點，就代表這是一個障礙物。”隨著鼠標快速滑動，屏幕上的點云圖不斷翻轉，一個個針尖大的數據點被標注在圖中不同物體上——藍色是路面、綠色是綠植、紅色是路沿、白色是障礙物。

李宇龍說，像這樣一張普通的點云圖，大約要標注18萬個點，一個熟練的數據標注師只用半個多小時就能完成，“這樣算下來，一天標200萬個點不成問題”。

李宇龍原本在一家印制電路板的外資企業工作，偶然機會下接觸了數據標注行業，便投身其中。他說，與傳統產業相比，這份職業有種“科幻感”：傳統行業的原料、產品都看得見、摸得著，而數據標注師只需要一臺電腦、一根網線，原料是數據，產品也是數據。

然而，這份“科幻”的職業卻實實在在地改變著現實生活。自動駕駛、人臉支付、智慧醫療、智能家居……人工智能正在給生活帶來越來越多的便利，這背后都有著數據標注師的功勞。

“雖然我們從事的是人工智能領域最基礎的工作，卻經常能體會到價值感。”李宇龍說，新冠肺炎疫情期間他和同事做了一個醫療項目，是在肺部CT片上標注病灶數據，以提高人工智能對病毒的識別能力。“平常醫生看一張CT片需要幾分鐘，如果用改進后的人工智能算法作為輔助，幾秒鐘就能初步判斷一張CT上是否存在疑似病毒。”

從事數據標注需要每天對著電腦，不免讓人覺得枯燥。但李宇龍卻說，數據標注為他打開了更大的世界，因為經常接觸不同的項目，每個項目涉及的領域也不同，會經常帶來新鮮感。

“更重要的是，這會是一個持續發展的行業。”李宇龍說，隨著人工智能進入越來越多的行業領域，對數據標注的需求會更多、要求也會更高，數據標注行業的前景無限。

如今，僅李宇龍所在的百度(山西)人工智能基礎數據產業基地，就有35家數據標注企業、2300多名數據標注師。百度智能云數據眾包則擁有超過5萬名線下采集員，超過2000萬名眾包互聯網用戶。

“每當有人問起我的職業，我回答數據標注師的時候，對方的臉上總是寫滿了問號。”李宇龍說，期待有越來越多人了解這個行業，“希望有一天，大家提起數據標注師，就像提起教師、醫生一樣。”(記者 馬曉媛 梁曉飛)