神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)檢測(cè)玻璃鋼缺陷精度高 測(cè)量精度超過(guò)所有其他方法

俄羅斯托木斯克理工大學(xué)開(kāi)發(fā)出一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)檢測(cè)半透明材料缺陷的新方法，測(cè)量精度超過(guò)所有其他方法。相關(guān)研究結(jié)果發(fā)表在最近的《無(wú)損評(píng)估》上。

玻璃纖維是一種由多種成分組成的復(fù)合材料，由于其良好的抗拉強(qiáng)度，廣泛用于航空航天、汽車、能源和其他行業(yè)。無(wú)損檢測(cè)是任何現(xiàn)代材料生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)不可或缺的部分，包括檢測(cè)材料的強(qiáng)度、可靠性和其他特性，以及檢測(cè)材料中的結(jié)構(gòu)缺陷。

紅外熱成像是最常見(jiàn)的無(wú)損檢測(cè)方法之一，在這一過(guò)程中，通常使用大功率光學(xué)燈加熱材料，并用熱像儀監(jiān)控表面溫度。如果材料有缺陷，將比完整的樣品加熱或冷卻得更快或更慢。因此，這種方法可以在短時(shí)間內(nèi)監(jiān)測(cè)較大的表面而不會(huì)與材料接觸，較好地分析結(jié)果。但是玻璃纖維的半透明性，限制了這種無(wú)損檢測(cè)方法的使用。

托木斯克理工大學(xué)無(wú)損檢測(cè)和安全工程學(xué)院研究人員阿列克謝·莫斯科夫琴科表示，在不透明的物體中，光首先被材料的表面吸收并轉(zhuǎn)化為熱量，然后表面熱量擴(kuò)散到材料深處。而在半透明材料中，一部分光穿過(guò)材料被整個(gè)厚度吸收，從而導(dǎo)致材料內(nèi)部受熱不均勻代替了材料的表面受熱現(xiàn)象。因此，建立在表面受熱物理學(xué)基礎(chǔ)之上的各種方法就無(wú)效了。

研究人員開(kāi)發(fā)的使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)檢測(cè)半透明材料缺陷的新方法，主要包括檢測(cè)時(shí)使用的算法軟件，其有效性取決于用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，對(duì)于特定的材料和設(shè)備，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練，使測(cè)量精度超過(guò)其他方法。

目前，該軟件正在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)一步研究，研究人員計(jì)劃繼續(xù)改進(jìn)算法以提高其準(zhǔn)確性。(董映璧)