華為云AI新藥研發論壇在京舉辦

(資料圖片僅供參考)

5月18日，華為云聯合北京昌平科技園發展有限公司（以下簡稱昌發展）在京舉辦華為云AI新藥研發論壇。論壇匯聚數十位學術領袖及藥物研發領域專家，圍繞產業發展趨勢、創新技術前瞻、實踐成果孵化等多組議題，共話AI藥物研發新未來。

華為云以生命谷健康云創新中心為起點，將AI、大數據等產業發展的加速器賦能至全國百余個生物醫藥產業基地，推動中國醫療產業高質、高速發展。

AI技術應用于藥物研發已引起行業及全社會的高度重視。相關報告顯示，AI平均可以縮短75%的藥物研發周期，大幅降低藥物設計成本，且將藥物研發成功率提升10倍以上。在AI滲透到藥物研發的過程中，藥企及機構仍面臨一系列挑戰，包括算法低效、數據割裂、數據風險、算力瓶頸等。

華為云基于分布式云基礎設施，在藥物研發環節為藥企提供融合大數據、AI能力的一站式AI輔助藥物研發平臺，最大限度可讓藥物設計周期從“年”下降到“月”級。根據多樣性的數據治理和AI開發需求，提供全鏈路藥物研發數據治理能力和全流程藥物研發AI開發能力：在數據層面，打破醫藥數據孤島，實現干/濕實驗數據閉環，激發海量數據價值；在算法層面，通過ModelArts平臺、盤古藥物分子大模型、藥物研發API，滿足AI藥物研發的多樣化需求；在算力層面，提供超大規模AI集群分布式并行訓練及多云多集群統一管理能力，在保障極致穩定性能的前提下支撐資源利用率提升40％。

會上，西安交通大學第一附屬醫院劉冰教授分享了其基于具備高精度優勢的盤古藥物分子大模型，研發出有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素Drug X的故事，可能改變病人面對“超級耐藥菌”感染時無藥可用的局面。

華為云盤古藥物分子大模型是面向藥物研發領域的行業大模型，提供結合預測、屬性預測、分子優化與生成能力，幫助醫藥公司提升AI輔助藥物研發的效率。通過全新深度學習架構和超大規模化合物表征模型訓練，盤古藥物分子大模型可對分子的80多種理化性質進行預測、70多種定向目標進行優化，讓先導藥的研發周期從數年縮短至數月，研發成本降低70%。