Google 內(nèi)幕揭秘：被 OpenAI 搶占先機的原因，比想象中復雜

近幾個月，微軟和 Google 的兩位 CEO 不斷為自家的 AI 進展拋頭露面。

當微軟投資 OpenAI、推出 New Bing、將 GPT-4 融入 Office，大刀闊斧規(guī)劃出工作的未來，稍遲發(fā)布 Bard 的 Google，顯得更加謹小慎微。

一招定勝負的爽文并不存在，但 Google 沒能搶占先機必然有原因。

【資料圖】

Google 與微軟兩位 CEO 行事風格的不同，其實也是放置在天平之上的一塊籌碼。

厭惡沖突的首席執(zhí)行官

The Information 的一篇特稿，側(cè)寫了 Google CEO 桑德爾 · 皮查伊的形象。多位 Google 員工認為，當前階段，他可能不是 CEO 的合適人選。

時代要求皮查伊首次成為戰(zhàn)時 CEO，我們還沒有看到他是否準備好迎接挑戰(zhàn)。

報道里的皮查伊，少了點殺伐果斷，也不夠鐵血強勢。

▲ 桑德爾 · 皮查伊 .

他厭惡沖突；

他傾向于漸進式改進產(chǎn)品而不是大刀闊斧；

他容忍膨脹的員工人數(shù)、懶散的企業(yè)文化和低效的組織結構；

與此同時，皮查伊在 Google 的話語權，似乎沒有一個 CEO 該有的那么強。

部分高管并不聽從他的調(diào)度，比如皮查伊無法讓 DeepMind 的首席執(zhí)行官確定項目的優(yōu)先級，或與 Google Brain 共享代碼。這或許是因為，大權壓根不在皮查伊手里。

皮查伊 2004 年加入 Google 擔任產(chǎn)品經(jīng)理，2015 年晉升為 CEO，當初得到 Google 聯(lián)合創(chuàng)始人拉里 · 佩奇的青眼，部分是因為在一眾分裂的高管里，他是最冷靜、最循規(guī)守矩的那個。

▲ 拉里 · 佩奇 .

時至今日，拉里 · 佩奇雖然已經(jīng)不太插手 Google 內(nèi)部事務，但他仍然是 Alphabet 的董事會成員，并通過特殊股票控制著公司，近幾個月還參加了多場內(nèi)部 AI 戰(zhàn)略會議。

行事低調(diào)的 CEO 背后，是積重難返的 Google。

自從成為 Google 母公司 Alphabet 的 CEO，皮查伊便對管理這個「龐然大物」的困難直言不諱。內(nèi)部的權力斗爭、監(jiān)管機構的監(jiān)督、員工的施壓，都讓他困擾不已。

內(nèi)憂外患之中，Google 被籠罩在了類似學術或政府機構的企業(yè)文化之下，充斥官僚主義，高層又總是規(guī)避風險。

惡果已經(jīng)顯現(xiàn)出來。部分從事 AI 研究的 Google 員工覺得，這阻礙了他們推出新產(chǎn)品。2021 年，一批 Lamda（Bard 前身）研發(fā)人員集體離職，原因是他們不被允許在語音助手 Google Assistant 中引入聊天機器人。

Google 的謹慎可以理解，畢竟現(xiàn)在的聊天機器人確實錯漏百出。剛從 Google 出走、為 AI 風險奔走相告的「AI 教父」Geoffrey Hinton，也高度評價了前東家的責任心。

但在商業(yè)競爭的角度，「開發(fā)產(chǎn)品但不發(fā)布」的謹慎，讓 Google 多次失去先機。

例如，Google 之前開發(fā)了文生圖的擴散模型 Imagen，但出于風險考慮沒能更快推出，結果被 OpenAI 的 Dall-E 2 搶先，后者很快在全球聲名大噪。

▲ 圖片來自：Imagen

與之相反，在 ChatGPT 發(fā)布的前幾個月，OpenAI 挖來了一些 Google 的 AI 研究人員和工程師，并承諾一定推出實際性的產(chǎn)品，這些員工充分發(fā)光發(fā)熱，后來全世界都看到了結果。

其實往回追溯，皮查伊內(nèi)斂克制的行事風格，不僅體現(xiàn)在 AI 之上。

去年初，TikTok 越來越受年輕人的歡迎，甚至被當成新的搜索引擎。這背后隱藏著一個趨勢：在 TikTok「稱霸」的世界里，互聯(lián)網(wǎng)比以前更視覺化、更具交互性，搜索也不例外。

雖然沒有生成式 AI 那么革命性，但這對 Google 搜索也造成了一些威脅。然而，最終皮查伊只決定微調(diào)搜索引擎的外觀和體驗，比如在搜索結果中顯示更大的圖片。

負責 Pixel 手機開發(fā)的 Google 高級副總裁 Rick Osterloh，曾在談到皮查伊時說，如果皮查伊發(fā)覺有團隊不太聽從他的意見，他仍會強調(diào)自己的觀點，但從來不會提高嗓門。

我認為這就是他給人的印象，既恭敬又謙遜。他并沒有宣稱自己是公司的領導者。

挑戰(zhàn)者與守城者

對比來看，納德拉領導下的微軟，更加步調(diào)一致，目的也更加明確，果斷地投資數(shù)十億美元，讓微軟與 OpenAI 的未來血脈相連。

兩家公司結盟的背后，微軟內(nèi)部必然做出了一些妥協(xié)與犧牲。為訓練 AI 模型分配算力和資金、將 OpenAI 的技術植入微軟的核心產(chǎn)品等業(yè)務，成了公司上下最為重要的事情。

▲ 納德拉 .

最近幾乎同步發(fā)布的財報，以及財報后的電話會議，也鮮明體現(xiàn)著兩位 CEO 的不同。

4 月 25 日，微軟和 Google 都交出了不錯的季度業(yè)績。

其中，微軟一季度收入同比增長 7% 至 529 億美元，各項業(yè)務表現(xiàn)均超預期，雖然 AI 是微軟最近的關鍵詞，目前它的「搖錢樹」主要還是軟件和云服務，具體如下：

生產(chǎn)力和商業(yè)業(yè)務同比增長 11% 至 175 億美元；

智能云收入同比增長 16% 至 221 億美元；

PC 相關業(yè)務同比下滑 9% 至 133 億美元；

Google（Alphabet）一季度收入同比增長 3% 至 698 億美元，主要有兩大亮點：

云業(yè)務收入同比增長 28% 至 74.5 億美元，并在披露以來首季度盈利；

占比最大的廣告收入，同比下降 0.2% 至 545.5 億美元，好過預期的 1.6%，其中最為重要的搜索廣告收入，同比增長近 2% 至 403.6 億美元；

從兩家財報看來，Google 的搜索業(yè)務還沒有被真正撼動，日活用戶突破 1 億的微軟 New Bing 還未正式啟動廣告業(yè)務。

云業(yè)務則是兩者共同的增長曲線。納德拉指出，Azure 為企業(yè)客戶提供的 AI 模型和工具，已經(jīng)在收入上初見成效。

從 Coursera 和 Grammarly，到梅賽德斯 - 奔馳和殼牌，我們現(xiàn)在擁有 2500 多個 Azure OpenAI 服務客戶，環(huán)比增長 10 倍。

在廣告收入前途灰暗的時候，云業(yè)務實現(xiàn)首個季度盈利，也挺直了 Google 的腰板。Google 云負責人 Thomas Kurian 最近升了職，負責帶領團隊為 AI 設計芯片。向云客戶銷售 AI 服務這件事，兩家巨頭估計還有得一戰(zhàn)。

▲ Thomas Kurian.

如果將目光放得更長遠，AI 在未來該如何發(fā)展，怎么和公司業(yè)務緊密結合，是兩家的投資者都最關心的問題。

在這方面，納德拉給了投資者更多信心，他明確地強調(diào)了，微軟將是創(chuàng)新下一代 AI 的首選平臺，微軟接下來還會加大云基礎設施，特別是與 AI 相關的投資。

我們期待繼續(xù)參與，最大的軟件類別「搜索」的代際革命。

而在皮查伊這邊，態(tài)度顯得更加保守。

他也對分析師們說，Google 正在大力投資 AI，未來將把 Bard 背后的 AI 技術引入搜索產(chǎn)品，但淡化了 AI 對搜索廣告業(yè)務的意義。

畢竟，搜索廣告業(yè)務仍然是 Google 的造血中心，話不能說得太死。

皮查伊樂觀地認為，用戶將繼續(xù)重視在線廣告，即使搜索結果由大語言模型生成，而不是傳統(tǒng)的網(wǎng)頁鏈接列表。

我們將以數(shù)據(jù)和多年經(jīng)驗為指導，不斷測試和迭代，因為我們知道人們相信 Google 會提供正確的信息。

從后續(xù)股票的漲跌來看，投資者更喜歡微軟面對 AI 的「巨硬」態(tài)度。

催化劑效應的失效

當然，人們從來沒有對 Google 的 AI 失去信心。畢竟，Google 是全世界最懂 AI 的公司之一。

從搜索、YouTube 到 Gmail，幾乎每項業(yè)務都有 AI 的存在，Google 還用 AI 打敗了圍棋世界冠軍，翻譯 133 種語言，將智能手機推向了計算攝影，就連 ChatGPT 使用的 Transformer 模型也是出自 Google。皮查伊曾經(jīng)說過：

自 2016 年以來，我們一直是 AI-first 公司，AI 是實現(xiàn)我們使命的最重要方式。

人們真正擔心的，其實是 Google 在 AI 浪潮中是否會遭遇「柯達時刻」，即公司擁有領先的產(chǎn)品，但由于擔心蠶食核心業(yè)務，將它擱置一旁，反而導致核心業(yè)務面臨巨大威脅。

2022 年末，隨著 ChatGPT 的危機顯現(xiàn)，警鐘開始在 Google 敲響。皮查伊要求團隊將新的 AI 技術整合到眾多 Google 產(chǎn)品中。這必然是一場傷筋動骨的變革。

成本和利潤就是最顯性的門檻。一方面，大語言模型的對話搜索比傳統(tǒng)搜索更貴；另一方面，比起傳統(tǒng)搜索頁面，廣告更難整合到聊天機器人界面。固有的商業(yè)模式，過于龐大的瀏覽器用戶群體，成了 Google 嘗試新事物的阻礙。

所以，Google 看似穩(wěn)住了的財報，也彌漫著山雨欲來的氛圍，占營收絕大部分的廣告收入原地踏步，反而讓人們覺得前途不夠明朗。

Google 不會坐以待斃，另一場風云變幻正在發(fā)生。

4 月 20 日，皮查伊宣布將 Google Brain 和 DeepMind 團隊合并為 Google DeepMind。

皮查伊認為合并有利于提高 AI 研究的效率，某種程度上確實如此，因為兩個部門開發(fā)過一些相同的軟件，合并后或許可以解決各自為政、算力和人力浪費的問題。

▲ 新部門由 DeepMind 首席執(zhí)行官 Demis Hassabis 領導 .

但叫好聲中也有疑慮存在。兩個團隊的組織文化不同，合并可能導致動蕩和內(nèi)耗。

Google Brain 在合并后失去了它的名字，似乎也有些象征意味。最近，Google 前員工 Brian Kihoon Lee 發(fā)了篇專欄文章，解釋 Google Brain 存在的意義。

其中提到了一個有意思的「催化劑理論」：

通過發(fā)表與 Google 核心業(yè)務相關的研究，該研究將朝著有利于 Google 的方向發(fā)展。

▲ Jeff Dean 擔任新部門首席科學家 .

比如，Google 一直對 NLP（自然語言處理）很感興趣，Transformers 等研究的發(fā)表，催化了整個 NLP 領域的發(fā)展。但是，催化劑理論并不會一直有效。

和平時期，花 X 美元擴大整個蛋糕是有意義的，只要分到的那塊蛋糕增長超過 X 美元。

當戰(zhàn)時模式到來，競爭對手的蛋糕份額增長了多少也很重要，OpenAI 與微軟的聯(lián)盟意味著又一個巨頭的誕生，催化劑理論在這時候就不適用于 Google 了。

因為行業(yè)已有共識，機器學習將為產(chǎn)業(yè)帶來經(jīng)濟效益，Google 不再像以前一樣，總是帶來革命性的效率迭代，反而在橫向拓展時陷入與其他巨頭近乎紅海的競爭。

自稱 AI-first 的 Google，在近來幾個月確實有不少挫敗時刻。

3 月 14 日，Google 宣布全面更新 Workspace，讓 AI 模型覆蓋整個辦公場景，包括編郵件、寫文檔、生成公式、創(chuàng)建幻燈片等，先面向開發(fā)者內(nèi)測，演示效果看著還挺能打。

或許運氣使然，OpenAI 在同一天發(fā)布了 GPT-4，Google 的風頭就被蓋過了。3 月 17 日，微軟又發(fā)布了王炸消息，將 GPT-4 裝進 Office 套件，推出 AI 功能 Copilot，同樣給出了漂亮的演示。現(xiàn)在，人們仿佛只聞 Copilot，不知 Workspace。

在趕潮的過程中，最難的也最必要的，或許是狠下心革自己的命。最近，Google 似乎加快了 AI 領域的布局，更為進取和積極。

3 月，Google 緊急發(fā)布了 Bard，但限制了功能，并且只向少數(shù)地區(qū)的用戶開放。有觀點認為，這是一種節(jié)省成本的措施，Google 特意選擇了一個能力較弱的機器學習模型，它的計算強度不如 Google 開發(fā)的其他模型。

不過最近幾周，Google 正在將 Bard 的機器學習模型規(guī)模擴大約一倍，從而讓它表現(xiàn)得更好。與此同時，一個代號為「Gemini」的項目正在推進，計劃開發(fā)一種新的大型機器學習模型，讓 Google 趕上 ChatGPT 的腳步，皮查伊也對此十分上心。

2 月，因為 Bard 公開演示的失誤，Google 市值蒸發(fā)了千億美元。5 月 10 日的 Google I/O 大會，又已經(jīng)近在眼前了。壓力在肩的皮查伊，預計將宣布搜索、Google 文檔和 Google 云產(chǎn)品的新 AI 功能。

巨頭的 AI 游戲只上演了第一局，依然需要時間解答，這位謙遜低調(diào)的 CEO，和船大難掌舵的 Google，在屬于 AI 的未來將交出怎樣的答卷。