能自主嘮嗑的 NPC,AI 作曲的口水歌和四頭大象重的 GPU ……黃仁勛:沒(méi)有我就沒(méi)有 AI(作者:ChatGPT)
本文的 90% 內(nèi)容由 ChatGPT(GPT 4.0)撰寫(xiě)
(相關(guān)資料圖)
黃仁勛,英偉達(dá)公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO,在臺(tái)北電腦節(jié)上表示,他希望將生成式 AI 帶入每一個(gè)數(shù)據(jù)中心。在他近四年來(lái)的首次公開(kāi)演講中,他宣布了一系列與 AI 相關(guān)的重要技術(shù)。
一臺(tái)四頭大象重的 GPU
黃仁勛宣布了芯片方面的多項(xiàng)進(jìn)展,且各個(gè)針對(duì)最近的 AI 浪潮。
基于 Grace CPU 和 H100 GPU 打造的為加速計(jì)算設(shè)計(jì)的 NVIDIA Grace Hopper 超級(jí)芯片的最新進(jìn)展,以及 DGX GH200 超級(jí)計(jì)算機(jī)。
其中,GH200 將全面投產(chǎn),配備 GH200 Grace Hopper 超級(jí)芯片的系統(tǒng)預(yù)計(jì)將在今年晚些時(shí)候開(kāi)始供應(yīng)。這款超級(jí)芯片具有 4 PetaFLOPS TE 的性能,72 個(gè) Arm CPU 通過(guò)芯片到芯片的鏈接相連,具有 96GB 的 HBM3 和 576GB 的 GPU 內(nèi)存。黃仁勛描述這是世界上第一個(gè)具有巨大內(nèi)存的加速計(jì)算處理器:" 這是一臺(tái)計(jì)算機(jī),不是一個(gè)芯片。" 它被設(shè)計(jì)用于高彈性的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用。
而 DGX GH200 是英偉達(dá)的新型 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái)。它實(shí)質(zhì)上是 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級(jí)芯片的升級(jí)版。首先,將 8 個(gè) Grace Hoppers 通過(guò) 3 個(gè) NVLINK Switches 連接在一起,然后將這些 pod 連接在一起,總共達(dá)到 900GB,最后再將 32 個(gè) pod 通過(guò)另一個(gè)層次的交換機(jī)連接在一起,Nvidia 創(chuàng)造了一臺(tái)總共有 256 個(gè) Grace Hopper 芯片的機(jī)器。
這些術(shù)語(yǔ)太多,如果用通俗易懂的話解釋,DGX GH200 是一種由 NVIDIA 開(kāi)發(fā)的高性能計(jì)算設(shè)備。你可以把它想象成一個(gè)超級(jí)強(qiáng)大的電腦,它是通過(guò)將多個(gè)獨(dú)立的芯片連接在一起來(lái)實(shí)現(xiàn)這種高性能的。這些芯片首先是以 8 個(gè)一組連接在一起,然后這些組再通過(guò)特殊的設(shè)備(叫做 NVLink 開(kāi)關(guān))連接在一起形成更大的組,最后,通過(guò)更多的開(kāi)關(guān),將 32 個(gè)這樣的大組連接在一起,總共連接了 256 個(gè) Grace Hopper 芯片。這樣一來(lái),DGX GH200 就形成了一個(gè)擁有巨大計(jì)算能力和存儲(chǔ)容量的設(shè)備,這種設(shè)備非常適合運(yùn)行需要大量計(jì)算能力的任務(wù),例如訓(xùn)練和運(yùn)行人工智能模型。
黃仁勛說(shuō),這個(gè)超級(jí) GPU 重達(dá) 4 個(gè)大象。
這個(gè)超級(jí)芯片擁有令人印象深刻的 4 PetaFLOPS 變壓器引擎、72 個(gè)通過(guò)芯片連接的 Arm CPU、96GB HBM3 和 576GB GPU 內(nèi)存。DGX GH200 的速度足夠快,可以進(jìn)入世界前 500 名的超級(jí)計(jì)算機(jī)列表。值得注意的是,由此產(chǎn)生的 144TB GPU 內(nèi)存的 ExaFLOPS 變壓器引擎可以作為一個(gè)巨大的 GPU。我無(wú)法找到具體的性能數(shù)據(jù),但科技巨頭,包括谷歌云、Meta 和微軟,已經(jīng)成為早期采用者,說(shuō)明行業(yè)中存在重大的興趣。
總之就是,我有最強(qiáng)的 GPU,還有最適合它的自己的 CPU,我還提供把這些 CPU 和 GPU 粘起來(lái)的大芯片,以及粘起來(lái)以后再疊起來(lái)的超級(jí)計(jì)算機(jī)。
為 AI 焦慮的廠商,買吧。
一個(gè)自主跟你嘮嗑的 NPC
玩家:嘿,Jin,你好嗎?
Jin:遺憾的是,我不太好。
玩家:怎么了?
Jin:我擔(dān)心這里的犯罪情況。最近變得很糟。我的拉面店被卷入了沖突。
玩家:我能幫忙嗎?
Jin:如果你想對(duì)此做些什么,我聽(tīng)說(shuō)強(qiáng)大的犯罪大佬 Kumon Aoki 正在城市中引發(fā)各種混亂。他可能是這種暴力的根源。
玩家:我會(huì)和他談?wù)劦模以谀睦锟梢哉业剿?/p>
Jin:我聽(tīng)說(shuō)他經(jīng)常出沒(méi)在城市東部的地下斗毆俱樂(lè)部。你可以去那里試試。
玩家:好的,我會(huì)去的。
Jin:小心點(diǎn),Kai。
這是黃仁勛現(xiàn)場(chǎng)展示的 AI 驅(qū)動(dòng)的角色的對(duì)話實(shí)錄。具體視頻可以在我們的視頻號(hào)查看。
黃仁勛在臺(tái)北電腦節(jié)上展示的 AI 角色 Jin,使我們得以一窺游戲與 AI 結(jié)合的未來(lái)可能。Jin 是一個(gè)賽博朋克風(fēng)格的拉面店主,玩家可以用自己的聲音與其進(jìn)行對(duì)話,而不是通過(guò)點(diǎn)擊對(duì)話選項(xiàng)。這一切都是由 Nvidia 和其合作伙伴 Convai 制作的演示,旨在推廣創(chuàng)建此演示所使用的工具——特別是一個(gè)名為 Nvidia ACE(Avatar Cloud Engine)的中間件套件。ACE 套件包括 Nvidia 的 NeMo 工具,用于部署大型語(yǔ)言模型(LLMs),以及 Riva 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本和文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音等工具。
然而,與其說(shuō)這個(gè)演示是一場(chǎng)對(duì)話,不如說(shuō)它更像是一個(gè)視覺(jué)盛宴。演示中使用了 Unreal Engine 5 和大量的光線追蹤技術(shù),使得聊天機(jī)器人部分相比之下顯得乏善可陳。盡管如此,這個(gè)演示的關(guān)鍵在于,生成性 AI 正在對(duì)自然語(yǔ)音作出反應(yīng),這是與傳統(tǒng)的 NPC 對(duì)話樹(shù)相比的一大進(jìn)步。
不過(guò),演示中的對(duì)話質(zhì)量仍有待提高。Jin 的對(duì)話相比其他聊天機(jī)器人的表現(xiàn),顯得不夠吸引人。也許下一次,Nvidia 可以嘗試使用更先進(jìn)的語(yǔ)言模型,如 GPT-4 或 Sudowrite,來(lái)進(jìn)一步提高對(duì)話的質(zhì)量。
總的來(lái)說(shuō),Jin 的展示是一項(xiàng)有趣的嘗試,揭示了 AI 和游戲結(jié)合的可能性,盡管在對(duì)話質(zhì)量方面還有待提升。它是 Nvidia 未來(lái) AI 發(fā)展方向的一個(gè)示例,表明 AI 在游戲?qū)υ捄徒换シ矫娴臐摿Α?/p>
如果用 ChatGPT 驅(qū)動(dòng),Jin 在某些方面可能會(huì)有更高的自由度和創(chuàng)造力,可以生成更多樣化和復(fù)雜的對(duì)話。它能夠利用其廣泛的知識(shí)和語(yǔ)言模型來(lái)提供更富有情感和個(gè)性化的回答。但請(qǐng)注意,它仍然是一個(gè)虛擬角色,沒(méi)有真實(shí)的情感和意識(shí)。
無(wú)論是 ChatGPT 驅(qū)動(dòng)的 Jin 還是現(xiàn)在的模型,它們都是基于預(yù)訓(xùn)練的模型,通過(guò)大量的數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行訓(xùn)練得到的。因此,它們的回答可能有限制,不能完全代表真實(shí)個(gè)體的思維和情感。
請(qǐng)記住,在與虛擬角色的對(duì)話中,理解其局限性并保持對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)際需求和情境的認(rèn)識(shí)非常重要。如有需要,請(qǐng)向?qū)I(yè)人士尋求真實(shí)世界的幫助和咨詢。
AI 現(xiàn)場(chǎng)根據(jù)文字制作的口水歌曲及其他
黃仁勛在演講過(guò)程中還展示了語(yǔ)音轉(zhuǎn)歌曲的功能。他直接對(duì) AI 下指令,要求把一段話編成歌曲。
"I am here at Computex, I will make you like me best,yeah Sing sing it with me. I really like NVIDIA"。
隨后 AI 立刻將這段話編成一首歌,具體細(xì)節(jié)可以點(diǎn)擊我們的視頻號(hào)查看。
其他一些重要發(fā)布包括:
黃仁勛將 Nvidia 對(duì)超級(jí)計(jì)算機(jī)芯片制造商 Mellanox 的 2019 年收購(gòu)價(jià)值 69 億美元稱為 " 最重要的戰(zhàn)略決定之一 "。
英偉達(dá)和 SoftBank 已經(jīng)達(dá)成合作伙伴關(guān)系,將 Grace Hopper 超級(jí)芯片引入 SoftBank 在日本的新分布式數(shù)據(jù)中心。這個(gè)合作基于 Nvidia MGX 參考架構(gòu)展開(kāi),它事實(shí)上就是為系統(tǒng)制造商提供了一個(gè)模塊化的參考架構(gòu),來(lái)最大限度減少英偉達(dá) GPU 的散熱問(wèn)題。
另外,黃仁勛還表示,英偉達(dá)的 Cuda 計(jì)算模型現(xiàn)在服務(wù)于 400 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者和超過(guò) 3000 個(gè)應(yīng)用程序。Cuda 的下載量達(dá)到了 4000 萬(wàn)次,其中僅去年一年就達(dá)到了 2500 萬(wàn)次。
責(zé)任編輯:hnmd003
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