中國最大AI單芯片邃思2.0正式發(fā)布 面向AI云端訓(xùn)練

今天，中國最大AI單芯片邃思2.0在上海正式發(fā)布，這款芯片面向AI云端訓(xùn)練，尺寸為57.5毫米 x 57.5毫米(面積為3306mm2)，達到了芯片采用的日月光2.5D封裝的極限，與上代產(chǎn)品一樣采用格羅方德12nm工藝，單精度FP32算力為40TFLOPS，單精度張量TF32算力為160TFLOPS，整數(shù)精度INT8算力為320TOPS。

燧原科技創(chuàng)始人兼 COO 張亞林告訴雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))：“基于邃思2.0芯片打造的云燧T20加速卡支持的集群規(guī)模從上一代云燧T10的千張卡提升至8000卡，用云燧T20可以打造一個E級單精度算力集群CloudBlazer Matrix 2.0。”

E(Exascale)級計算也就是百萬兆級的計算，是目前全球頂尖超算系統(tǒng)新的追逐目標。用一個不精確的說法來解釋百萬兆級計算，一個百萬兆級計算機一瞬間進行的計算，相當于地球上所有人每天每秒都不停地計算四年。

那號稱中國最大AI單芯片，有何特色?競爭力到底如何?

中國最大AI計算單芯片的兩個“首個”

2019年底，燧原科技發(fā)布了從啟動項目研發(fā)到發(fā)布用時僅18個月的云端訓(xùn)練芯片邃思1.0，基于邃思1.0的云燧T10加速卡單精度算力高達20TFLOPS。時隔一年半，邃思2.0和云燧T20就推向市場。之所以說“就”，是因為云端訓(xùn)練這樣復(fù)雜的超高算力芯片通常的迭代周期是兩到三年一代，如果遇上特殊情況可能還會延遲半年。

“我們第一代和第二代產(chǎn)品的迭代節(jié)奏快于業(yè)內(nèi)速度，主要有兩方面的原因，一方面是首代產(chǎn)品落地后得到了用戶的反饋，另一方面是我們內(nèi)部技術(shù)和架構(gòu)的更新，催生了第二代產(chǎn)品。”張亞林說，“從一開始我們就強調(diào)精準執(zhí)行產(chǎn)品路線圖，第二代產(chǎn)品精準符合燧原的產(chǎn)品路線圖。”

至于燧原未來是否會保持云端AI訓(xùn)練芯片一年半一代的更新速度，張亞林表示目前暫不方便透露，但會精準執(zhí)行其產(chǎn)品路線圖。

想要在整個行業(yè)缺芯的大背景下精準執(zhí)行產(chǎn)品路線圖顯然是一個巨大的挑戰(zhàn)，雷鋒網(wǎng)了解到，在2020年疫情開始的時候，燧原準備了兩套方案，同時發(fā)揮團隊成員超過15年以上行業(yè)經(jīng)驗的優(yōu)勢，以及第一代產(chǎn)品開發(fā)過程中建立的供應(yīng)鏈關(guān)系，最終保證產(chǎn)品的如期推出。

張亞林說：“燧原的整個供應(yīng)鏈非常穩(wěn)健，客戶不必擔心燧原產(chǎn)品的供貨問題。”

在路線圖精準下，為什么要把芯片面積做大?張亞林解釋，燧原做芯片是高舉高打，做大芯片和高端芯片是我們追求的目標，芯片的尺寸大小背后代表的是科技含量，對于中國芯片行業(yè)的貢獻才是更大的價值體現(xiàn)。

但更大的芯片面積，就代表著更高成本。對此，張亞林表示：“一個成熟的產(chǎn)品必須考慮回報率(ROI)。我們需要做的是在定義產(chǎn)品時，計算好這個產(chǎn)品在市場上的整體收入和銷量，從整個產(chǎn)品的成本角度和能夠帶給客戶的價值定義產(chǎn)品。所以我們會持續(xù)關(guān)注前沿技術(shù)，但不會一味追求最新的技術(shù)，依然從芯片的性能、成本、功耗三方面考慮。”

邃思2.0的特性中，有兩個中國首個，一個是首個支持TF32精度的AI芯片，另一個是首個支持最先進內(nèi)存HBM2E的產(chǎn)品。

AI業(yè)界一直在追求用更小的數(shù)據(jù)位寬實現(xiàn)更高的模型精度。因此，AI模型不斷優(yōu)化，數(shù)據(jù)類型不斷推新，AI芯片作為底層支撐就需要在支持更多數(shù)據(jù)類型的同時消耗更低能耗。

TF32代表的是張量單精度32位數(shù)據(jù)類型，相比傳統(tǒng)的FP32，TF32在位寬更大的同時，消耗的帶寬以及計算資源顯著更小，被業(yè)界視為能夠取代全尺寸單精度數(shù)據(jù)的革新性數(shù)據(jù)精度。

“目前業(yè)界的判斷是，TF32對大部分AI場景都有應(yīng)用潛力。我們緊跟國際創(chuàng)新者的步伐，很早就布局數(shù)據(jù)進度的研究和分析，所以才有了燧原第二代產(chǎn)品就支持TF32精度。”張亞林同時指出：“邃思2.0支持全精度AI精度范圍，包括FP32、TF32、FP16、BF16和INT8。要用一個非常革命性的算力引擎囊括所有的精度，并且能夠做到所有的精度的算力都有效，這是非常大的挑戰(zhàn)。”

打破算力與存儲之間的瓶頸，高效利用數(shù)據(jù)是AI芯片的另一大挑戰(zhàn)。在國內(nèi)最大的AI計算單芯片中，集成了4顆三星HBM2E，支持最高64 GB內(nèi)存，內(nèi)存帶寬最高達1.8 TB/s。

“HBM2E是目前全球最快的存儲芯片，通過集成4顆HBM2E，邃思2.0可以實現(xiàn)算力和存儲帶寬的匹配，實現(xiàn)更強算力。我們一直努力把理論算力和理論帶寬匹配，有效控制整個產(chǎn)品的成本。采用最新的技術(shù)并不會使我們產(chǎn)品的整體擁有成本增加。”張亞林表示。

在燧原的產(chǎn)品理念中，更好的AI芯片只是構(gòu)建AI系統(tǒng)的基礎(chǔ)，客戶最關(guān)心的并非底層AI芯片的參數(shù)。

AI芯片的比拼上升到系統(tǒng)級

“客戶并不會直接關(guān)心芯片層面的理論參數(shù)，AI落地的時候，他們更看重的是包括硬件、軟件、互聯(lián)的整體解決方案的有效利用率。所以我們已經(jīng)從單芯片的維度升級到了更高的系統(tǒng)層面。這也是燧原推出整機多卡、多卡互聯(lián)、分布式軟件、云端部署的一整套交鑰匙解決方案的原因。”張亞林說道，“我們也更強調(diào)通過低碳綠色化的云燧智算集群服務(wù)客戶。”

AI芯片的比拼要升級到AI系統(tǒng)的比拼，從用戶角度，對比AI系統(tǒng)的維度就會包含五個：軟硬件一體的性價比、能效比、易用性、遷移成本、范化性。

既然是系統(tǒng)，互聯(lián)技術(shù)非常關(guān)鍵。目前，業(yè)界通過不同的遠程直接內(nèi)存訪問技術(shù)(RDMA)進行互聯(lián)，比如InfiniBand、iWARP、RoCE。燧原采用的是自研GCU-LARE互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)云燧AI加速卡的多卡集群互聯(lián)，同時兼容業(yè)界其它RDMA技術(shù)便于與其它系統(tǒng)互連。

據(jù)介紹，燧原自研的GCU-LARE多卡集群互聯(lián)技術(shù)，支持6個帶寬50GB/s的卡間傳輸端口，總帶寬達到300 GB/s。

GCU-LARE具備兩大特色，一個是不需要傳統(tǒng)互聯(lián)技術(shù)的連接卡或橋接卡，可以直接通過線纜的方式直連，降低成本。另一個是能夠根據(jù)用戶的需求和機房的實際情況，定制不同的拓撲結(jié)構(gòu)，能夠輕松構(gòu)建4000卡以上的大型訓(xùn)練集訓(xùn)拓撲，實現(xiàn)定制化集群產(chǎn)品CloudBlazer Matrix。

在云燧T20的發(fā)布會上，燧原發(fā)布了云燧智算集群 CloudBlazer Matrix 2.0，最高可實現(xiàn)1.3E(130000T)的單精度只能算力集群。

“云燧的互聯(lián)接口在單口速度保持不變的前提下，接口數(shù)量從T10的4個增加到T20的6個，帶寬提升150%。用云燧T20可以打造中國E級單精度算力集群。”張亞林表示。

“在軟件易用性和遷移成本方面，我們投入了大量精力。”

與云燧T20一起發(fā)布的還有軟件平臺馭算2.0，進行了多方面提升，包括：為用戶提供高度契合業(yè)界標準的編程接口，以支持高性能自定義算子開發(fā);全面優(yōu)化的動態(tài)性模型支持;引入業(yè)界先進的MLIR編譯框架;基于啟發(fā)式自適應(yīng)方法的算子泛化實現(xiàn)以及圖優(yōu)化策略，可以廣泛支持更多標準模型和自定義模型訓(xùn)練。

張亞林介紹：“馭算2.0的重點是提升易用和泛化，同時也能降低遷移用戶的成本。我們的產(chǎn)品從第一代開始就采用的熱啟動的方式降低用戶的遷移難度和成本，也就是在進行硬件架構(gòu)設(shè)計的時候就已經(jīng)考慮了客戶的需求，在落地的時候得到了客戶認可。如今第二代產(chǎn)品，同樣采用熱啟動的方法，使用更多的用戶反饋進一步降低遷移難度和成本。”

“在軟件層面，現(xiàn)在業(yè)內(nèi)比較通用的兩個AI框架是TensorFlow和Pytorch，如果他們的模型完全基于框架開發(fā)，切換到燧原的產(chǎn)品只需要硬件切換，軟件可以無縫切換。軟硬件一定是一體化，也只有軟硬一體化設(shè)計才對客戶有更高價值。”張亞林進一步表示。

因此，馭算2.0還支持資源虛化、重組以及系統(tǒng)級設(shè)備虛擬化，使用戶在業(yè)務(wù)部署和資源整合上可擁有更為靈活的方法;支持4000卡規(guī)模以上的集群分布式訓(xùn)練;升級系統(tǒng)兼容性方案、部署方案和RAS，支持主流操作系統(tǒng)最新發(fā)型版，開箱即用，簡化客戶定制系統(tǒng)集成，對客戶的部署和運維更加友好。

實際上，芯片實力的比拼從來都不是單芯片的比拼，而是系統(tǒng)和生態(tài)實力的比拼。縱觀目前全球前幾大芯片巨頭，持續(xù)迭代的芯片只是其保持競爭力的基礎(chǔ)，圍繞芯片的互聯(lián)技術(shù)、軟件棧以及不斷拓展的生態(tài)才是競爭的護城河。

燧原既然已經(jīng)從單芯片的能力拓展到系統(tǒng)層面，那如何挑戰(zhàn)云端訓(xùn)練芯片的霸主英偉達?

聚焦三個業(yè)務(wù)群，與霸主差異化競爭

“作為一個追趕或者新生者，差異化競爭是必然的。燧原進行差異化競爭時一直注重三個部分，第一是我們提供的算力性價比一定要越來越好，第二是中國有最豐富的業(yè)務(wù)場景，也有最豐富業(yè)務(wù)場景使用者，所以我們與最豐富的業(yè)務(wù)場景做更多深入的結(jié)合，并進一步做業(yè)務(wù)場景的泛化，第三就是本土化、定制化、客戶的服務(wù)開發(fā)。”張亞林說。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，燧原從2020年公布第一個落地客戶騰訊開始，一直堅持的是三條業(yè)務(wù)線：泛互聯(lián)網(wǎng)、垂直行業(yè)(金融、交通、電力、醫(yī)療、工業(yè)等)以及新基建。

“我們在這三個業(yè)務(wù)線上不斷發(fā)力，構(gòu)筑整個業(yè)務(wù)群，三個業(yè)務(wù)群都已經(jīng)實現(xiàn)客戶接入，同時也拿到非常多的客戶反饋。有了因第一代產(chǎn)品開拓的戰(zhàn)略合作伙伴，利用第二代產(chǎn)品我們可以把這三個業(yè)務(wù)群的場景和客戶群擴大，這也是燧原的生態(tài)護城河。”張亞林表示。

燧原科技CEO趙立東還宣布了燧原的異構(gòu)計算生態(tài)——“燎原”計劃，目標是以AI為起點構(gòu)建通用異構(gòu)計算生態(tài)，構(gòu)建標準化技術(shù)體系，共建完整生態(tài)服務(wù)數(shù)字中國。

三個業(yè)務(wù)群對燧原的產(chǎn)品生態(tài)也有不同的意義。商業(yè)客戶更看重整個業(yè)務(wù)，或產(chǎn)品的性價比。傳統(tǒng)行業(yè)更多看重的端對端的解決方案，而不是一個簡單的加速卡。

張亞林解釋，燧原與商業(yè)客戶一起打磨產(chǎn)品，建立原始創(chuàng)新生態(tài)。在傳統(tǒng)行業(yè)客戶端打磨端對端的場景生態(tài)。同時，燧原科技響應(yīng)國家綠色化的號召，實現(xiàn)集群的功耗、能效進一步的優(yōu)化，真正能夠在新基建層面做出更加普惠的綠色算力，符合國家關(guān)于碳中和、碳達峰的政策導(dǎo)向。

“對于初創(chuàng)公司而言，剛開始需要盡快證明我們的執(zhí)行力、產(chǎn)品以及商業(yè)化的價值，所以與一些戰(zhàn)略伙伴展開了合作，但這并不代表我們的產(chǎn)品是專用的。隨著我們第二代產(chǎn)品的推出，會進一步泛化場景和拓展客戶，從一個點切開一條線最后達到一個面。并且，對于任何一家初創(chuàng)公司而言，智能計算的任何一個市場都已經(jīng)足夠龐大。”張亞林說。

除此之外，燧原還通過與之江實驗室、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)等高校的合作，構(gòu)建生態(tài)的同時培養(yǎng)人才。

對于與國內(nèi)和國際巨頭的競爭，張亞林的態(tài)度是，“目前對國內(nèi)芯片行業(yè)的發(fā)展是天時地利人和，我認為國內(nèi)半導(dǎo)體和AI賽道百花齊放是好事，我們會堅持自己，志存高遠、腳踏實地。追趕國際巨頭，作為中國芯片公司有市場、政策和資金的優(yōu)勢，我們的普惠智能算力只是第一步，未來燧原會在異構(gòu)計算領(lǐng)域不斷拓展產(chǎn)品線，提供更多異構(gòu)計算的整體解決方案。”

小結(jié)

芯片性能參數(shù)的提升是最容易感知和理解的產(chǎn)品升級，但這卻不是芯片公司最強大的競爭力所在，圍繞芯片構(gòu)建的接口、標準、互聯(lián)技術(shù)，以及軟件棧、客戶認可、合作伙伴生態(tài)才是以芯片為核心構(gòu)建競爭力公司的終極目標。

這也是在AI時代眾多芯片初創(chuàng)公司宣稱的算力超越行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，卻未能獲得大量訂單的關(guān)鍵所在。很好的現(xiàn)象是，已經(jīng)有以燧原為代表的AI芯片初創(chuàng)公司，開始去強調(diào)AI算力系統(tǒng)的價值。