走過“試用期”，RPA剛開場

前沿科技，數(shù)字經(jīng)濟(jì)

文丨劉雨琦

"2012-2013年企業(yè)服務(wù)軟件問題非常多，大家都很痛苦。那時(shí)候我很大一部分工作就是給客戶道歉，最壞的情況甚至大家終止合作，直接再見。"

弘璣Cyclone創(chuàng)始人兼CEO高煜光曾在外企工作多年，而他口中的這樣一個(gè)場景，幾乎是上個(gè)時(shí)代企業(yè)服務(wù)的濃縮切片。

產(chǎn)品不成熟、使用效率低、投入大量人力物力，這些問題讓本該提效的企業(yè)服務(wù)反而成為了累贅。

那時(shí)的高煜光也在思考著這樣的問題：到底什么才能夠讓企業(yè)真正用起來？直到RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）開始進(jìn)入國內(nèi)。彼時(shí)高煜光所在的惠普，是中國率先引進(jìn)RPA軟件的企業(yè)，也正是這樣一個(gè)契機(jī)，讓他準(zhǔn)備做中國自己的RPA軟件。

理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)卻很骨感。當(dāng)時(shí)的市場并不買賬，另一家早期入局RPA的企業(yè)達(dá)觀數(shù)據(jù)，其創(chuàng)始人陳運(yùn)文曾在采訪中分享到，為了搞定第一個(gè)客戶，他們?nèi)境霾畹娇蛻羲诘兀筚M(fèi)周章。

"直到2021年，RPA才真正走過了"試用期"，成為企業(yè)的剛需。"高煜光對光錐智能說到。

也終于在2021年，彼時(shí)滿受質(zhì)疑的RPA，在7年之后，成為了資本的香餑餑。

作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)器，近幾年，RPA在國內(nèi)的熱度一直久居不下，尤其是2021年4月，美國AI機(jī)器處理自動(dòng)化技術(shù)研發(fā)商、企業(yè)級RPA軟件巨頭UiPath成功登陸紐交所之后，國內(nèi)再次掀起了一眾RPA融資熱潮。

其中，達(dá)觀數(shù)據(jù)，Naturobot、未斯科技和影刀RPA陸續(xù)在2022開年獲得融資。據(jù)光錐智能的不完全統(tǒng)計(jì)，2021年下半年至今，RPA賽道融資超過18起。粗略估計(jì)，融資金額超20億人民幣。其中，弘璣Cyclone在2021年11月宣布完成1.5億美元C輪融資，創(chuàng)行業(yè)單筆融資額最大記錄。

（數(shù)據(jù)來源：天眼查 整理：光錐智能）

RPA的興起，既是源于數(shù)字化，也是服務(wù)數(shù)字化。

隨著信息化和數(shù)字化的推進(jìn)，企業(yè)根據(jù)不同業(yè)務(wù)流程的需求建設(shè)了大量分立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的線上化，但同時(shí)也產(chǎn)生了大量需要人工執(zhí)行的重復(fù)性系統(tǒng)操作流程，成為機(jī)械性的低附加值勞動(dòng)。與此同時(shí)，大量業(yè)務(wù)流程需要進(jìn)行繁瑣的跨系統(tǒng)操作，不同系統(tǒng)之間還形成了數(shù)據(jù)孤島，企業(yè)對于跨系統(tǒng)流程連接和數(shù)據(jù)集成的需求在不斷增長。

面對上述問題，企業(yè)雖然可以選擇通過業(yè)務(wù)流程外包來降低成本，但仍然承受著人工成本和效率壓力。而RPA卻可以實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)和靈活部署的優(yōu)勢，隨著近幾年RPA技術(shù)的迭代，也讓其更具可用性，同時(shí)加速了RPA應(yīng)用落地。

行業(yè)向好的趨勢下，RPA未來的發(fā)展走勢究竟向何方？能否給出正確答案，這將是許多資本和創(chuàng)業(yè)者再突破的關(guān)鍵一刻。

數(shù)字勞動(dòng)力

可以說，RPA的興起是科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的必然。

一方面，伴隨著人口老齡化，勞動(dòng)力短缺，成本日益上升，越來越多的企業(yè)無法再通過"人海戰(zhàn)術(shù)"解決問題。按照統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，中國的勞動(dòng)年齡人口在2013年達(dá)到峰值10.06億人（占總?cè)丝诘谋戎丶s73.9%），隨后就以加速度絕對減少：每年減少人數(shù)以萬、十萬、百萬到千萬的量級遞增，到2020年已經(jīng)累計(jì)減少了4170萬人，剩余勞動(dòng)人口占總?cè)丝诘谋戎亟禐?8.5%，即8年來，勞動(dòng)年齡人口占比減少了5.4%。

中國社科院預(yù)計(jì)，到2025年，中國的人口紅利將徹底消失。要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的騰飛，中國必須力爭在此之前完成發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。

另一方面，人工操作的效率和質(zhì)量達(dá)到瓶頸。隨著企業(yè)的逐年發(fā)展，"人海戰(zhàn)術(shù)"除了人力成本上帶來的負(fù)擔(dān)，讓企業(yè)的步子更重之外，人的效率開始跟不上科技發(fā)展的速度，并且在實(shí)際操作中的錯(cuò)誤率和成本也在提高。

以數(shù)據(jù)計(jì)算量龐大的證券業(yè)為例，2017-2019年，諸多證券業(yè)面臨三個(gè)"頭疼"的問題：

第一，大量重復(fù)且依賴人工的任務(wù)耗費(fèi)了相當(dāng)多的時(shí)間和人力，不僅效率低下，而且現(xiàn)有的系統(tǒng)功能通常需要緊隨業(yè)務(wù)需求的變化進(jìn)行調(diào)整，導(dǎo)致開發(fā)周期長，見效慢;

第二，由于各個(gè)系統(tǒng)之間操作規(guī)則不統(tǒng)一或者人為因素導(dǎo)致錯(cuò)誤頻出，操作風(fēng)險(xiǎn)偏高;

第三、多數(shù)業(yè)務(wù)流程不完善、未固化、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低。

在這樣的情況下，不少證券公司開始紛紛尋找解決方案。以東興證券為例，其財(cái)務(wù)部工作人員在日常工作中涉及大量的數(shù)據(jù)查詢、下載、人工核對、系統(tǒng)登記、數(shù)據(jù)補(bǔ)錄、導(dǎo)出上報(bào)等工作。內(nèi)外數(shù)據(jù)報(bào)送字段不一致、多數(shù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)沒有直接對接等因素拖慢了財(cái)務(wù)部的工作效率。

為了解決上述問題，東興證券開始接入弘璣Cyclone的產(chǎn)品。二者結(jié)合東興證券實(shí)際工作環(huán)境特點(diǎn)，將受限于系統(tǒng)孤立局面下的大量人力工作設(shè)計(jì)通過自動(dòng)化的方式來提升業(yè)務(wù)運(yùn)營效率。在東興證券內(nèi)部，該解決方案被稱為"智能小助手"。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，"智能小助手"解決方案項(xiàng)目實(shí)施僅4周即完成上線，業(yè)務(wù)處理時(shí)長平均減少90%，全職等效2個(gè)員工的工作量（FTE），RPA上線后業(yè)務(wù)處理效率提高80%。

而華興證券則是通過金智維RPA，率先啟用了月末結(jié)賬、財(cái)務(wù)報(bào)表和清算對賬三個(gè)機(jī)器人。以財(cái)務(wù)清算機(jī)器人為例，機(jī)器人將原本的對賬時(shí)間從9:00-12:00調(diào)整為5:00-10:00，節(jié)省了人工操作的時(shí)間，機(jī)器人自動(dòng)執(zhí)行流程，提前完成任務(wù)并釋放大量人力，即便在疫情期間服務(wù)也為中端。

不僅提高效率，更在一定程度上降低了錯(cuò)誤率。RPA機(jī)器人就像企業(yè)的"數(shù)字勞動(dòng)力"，替代了機(jī)械性的人力工作，并且不受時(shí)間、場地和環(huán)境的限制。

IBM對大中華區(qū)的市場調(diào)研報(bào)告顯示，以銀行和保險(xiǎn)為代表的的金融行業(yè)的自動(dòng)化流程市場份額最高，占到RPA市場總量的一半以上。根據(jù)IDC預(yù)測，截止2023年，中國80%的金融機(jī)構(gòu)將應(yīng)用智能自動(dòng)化解決方案，以實(shí)現(xiàn)提高業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化決策、提升客戶體驗(yàn)等目標(biāo)。

然而，隨著行業(yè)認(rèn)知的改變和技術(shù)的發(fā)展，2020年開始，RPA進(jìn)入了下一階段。"只有切入到客戶的核心業(yè)務(wù)，RPA才能變成企業(yè)的剛需。"

AI加持，提升RPA效率

下一步如何深入核心業(yè)務(wù)？

高煜光認(rèn)為，如今RPA要解決的核心問題是業(yè)務(wù)的數(shù)字化，而業(yè)務(wù)的數(shù)字化分為兩個(gè)重要的環(huán)節(jié)：

一是人的數(shù)字化：因?yàn)槿说牟淮_定性最大、流動(dòng)性最強(qiáng)，通過技術(shù)和產(chǎn)品，首先要做人的數(shù)字化，達(dá)到基本的人機(jī)協(xié)同，才能談下一步；

二是系統(tǒng)的數(shù)字化：老舊的商業(yè)系統(tǒng)，開發(fā)流程長、時(shí)間慢且過于剛性，沒有辦法跟上商業(yè)的變化速度，RPA要做的是在既有的系統(tǒng)里進(jìn)行自動(dòng)化升級。

而無論是人的數(shù)字化，還是信息系統(tǒng)的數(shù)字化，根據(jù)光錐智能對多個(gè)頭部廠商的觀察發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)的加持，讓RPA向著智能化邁進(jìn)。

在人的數(shù)字化層面，當(dāng)下的RPA能夠代替人的機(jī)械性勞動(dòng)和工作，隨著AI在RPA領(lǐng)域的落地應(yīng)用，使人機(jī)協(xié)同中機(jī)器的部分變的更加智能高效。

舉一個(gè)簡單的例子：

某銀行每天要處理3000張用戶手動(dòng)填寫的開戶表格，純?nèi)斯ば枰獑T工手動(dòng)輸入3000次表格數(shù)據(jù)。

隨著RPA在銀行業(yè)的普及，利用RPA機(jī)器人，可以自動(dòng)處理500張表格。但由于用戶手動(dòng)填寫不夠規(guī)范，還有2500張表格需要人工處理。加入AI能力后，RPA機(jī)器人可大幅度提高處理效率，3000張開戶表格中，能夠自動(dòng)處理2800多張，不但精度高，而且更高效。余下需要人工處理的表格不足十分之一。

由此可見，隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展，以及 B 端商業(yè)需求爆發(fā)，RPA 行業(yè)正在重塑。當(dāng)引入 NLP、OCR、語音識別、語音合成等 AI 技術(shù)后，RPA 技術(shù)變得更高效、并且具備初步智能，拓展了 RPA 的邊界。

但系統(tǒng)的數(shù)字化，依舊是當(dāng)下RPA待解決的一大難點(diǎn)。

尤其是國內(nèi)除金融領(lǐng)域和一部分大型企業(yè)客戶外，其他行業(yè) RPA 滲透率低，也意味著市場潛力巨大，IDC 預(yù)計(jì) 2023 年中國 RPA 市場將達(dá)到 10.2 億美元。

隨著近年來企業(yè)開始進(jìn)行內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型，RPA的應(yīng)用領(lǐng)域開始逐漸擴(kuò)大，拓展至ERP、CPM、電商自動(dòng)化、人資自動(dòng)化、營銷推廣自動(dòng)化等等。

而場景的拓展，也讓RPA的局限性開始逐漸凸顯。

比如，現(xiàn)在很多大型企業(yè)都存在信息孤島問題，尤其是跨部門之間的系統(tǒng)規(guī)劃、周期都是分而制之，靠人力協(xié)同，而RPA要在企業(yè)中發(fā)揮效能，就必須在不改變原有生態(tài)的情況下將各自分離的系統(tǒng)串聯(lián)起來。

目前多家廠商正在嘗試用不同的方案解決這個(gè)問題。

達(dá)觀數(shù)據(jù)的智能搜索系統(tǒng)，其針對智能搜索的數(shù)據(jù)底層，基于AI能力進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，包括PDF、PPT、CSV等多種非結(jié)構(gòu)化的文檔抽取，以及達(dá)夢、MySQL、MongoDB等數(shù)據(jù)源的快速融合，利用NLP、OCR等AI能力，對企業(yè)內(nèi)部的整個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘和調(diào)取。

（多重?cái)?shù)據(jù)源整合路徑，圖源達(dá)觀官網(wǎng)）

而弘璣認(rèn)為連接應(yīng)該是由點(diǎn)及面、自上而下、層層遞進(jìn)的，這樣的路徑對客戶來說，不用一次性投入很大，決策成本偏低，最終串聯(lián)起公司的各個(gè)環(huán)節(jié)。

具體來說，弘璣Cyclone以某一個(gè)具體的業(yè)務(wù)為主體，進(jìn)行復(fù)雜協(xié)作場景的業(yè)務(wù)流程搭建，通過非侵入對接，消除該業(yè)務(wù)場景下的系統(tǒng)屏障和數(shù)據(jù)孤島。讓系統(tǒng)串聯(lián)在業(yè)務(wù)協(xié)作中自然發(fā)生。

以郵儲(chǔ)銀行上海分行為例，弘璣 Cyclone RPA智能自動(dòng)化平臺(tái)通過與“郵儲(chǔ)大腦”緊密結(jié)合，加快AI技術(shù)的落地，實(shí)現(xiàn)在銀行前、中、后臺(tái)各個(gè)部門的場景應(yīng)用，加快業(yè)務(wù)賦能。

一期項(xiàng)目中，弘璣 Cyclone RPA將信貸業(yè)務(wù)合作平臺(tái)、公積金報(bào)送與客戶經(jīng)理積分錄入三個(gè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)換成自動(dòng)化處理，每月可節(jié)省 448 小時(shí)人力成本，大大降低了銀行的總體運(yùn)營成本，提升業(yè)務(wù)運(yùn)營效率。

標(biāo)準(zhǔn)化還是個(gè)性化？

作為近年來增速最快的軟件之一，RPA 得到了國內(nèi)外資本的熱捧。2018 年中國開始出現(xiàn) RPA 融資潮，2020 年達(dá)到高峰期，公開數(shù)據(jù)顯示，2020 年全年融資事件 22 起，融資金額達(dá) 16 億元。

當(dāng)資本涌進(jìn)賽道，必然會(huì)助推更多初創(chuàng)廠商進(jìn)場。截止2021年12月，我國RPA廠商已超過50家。

當(dāng)科技巨頭、傳統(tǒng)軟件公司和新型 RPA 廠商紛紛入局，RPA 賽道變得擁擠。

從行業(yè)的角度來看，目前已經(jīng)呈現(xiàn)出了兩種發(fā)展趨勢：一是向廣度發(fā)展，做各行業(yè)底層的標(biāo)準(zhǔn)化流程，以達(dá)觀等企業(yè)為代表。二是向行業(yè)縱深，深挖某幾個(gè)特定行業(yè)的細(xì)分場景，進(jìn)行個(gè)性化和定制化，以影刀、未斯科技為代表。

舉幾個(gè)例子：影刀深入細(xì)分行業(yè)，主要服務(wù)電商、金融、物流等領(lǐng)域。影刀官網(wǎng)顯示，影刀目前專注于開放及共筑電商自動(dòng)化應(yīng)用生態(tài)，擁有400多個(gè)電商場景的SaaS產(chǎn)品。

（影刀電商部分客戶群）

影刀創(chuàng)始人金禮剛曾在采訪中表示："我們發(fā)現(xiàn)體系化使用RPA才能產(chǎn)出最大的價(jià)值，它不僅能便于解決深度場景，也能解決長尾場景。"

事實(shí)上，RPA的部分使用場景是通過業(yè)務(wù)人員在使用流程中挖掘出來的。比如電商場景中的自動(dòng)回復(fù)機(jī)器人，初期使用場景是一些禮貌性回復(fù)工作，后期，針對用戶的需求，商品詳情、查物流、退換貨等標(biāo)準(zhǔn)化的流程，也逐步豐富進(jìn)RPA的流程自動(dòng)化中。

而未斯科技則專注于物流行業(yè)，對國內(nèi)物流、國際物流、跨境電商等領(lǐng)域提供APaaS業(yè)務(wù)應(yīng)用及智能化流程管理和可視化運(yùn)營平臺(tái)。

高煜光則認(rèn)為，RPA的未來一定是超自動(dòng)化，當(dāng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化“從無到有”，隨著自動(dòng)化在業(yè)務(wù)流程中的深入，客戶對自動(dòng)化的需求也逐漸在廣度、深度上加深。這需要RPA覆蓋場景更加復(fù)雜全面，同時(shí)要求RPA具有更多和AI、數(shù)據(jù)處理分析的結(jié)合能力。

他表示，弘璣致力于打造完善的超自動(dòng)化布局，除了不斷提升RPA自身產(chǎn)品性能，產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)在“RPA+各種技術(shù)”的技術(shù)融合上也下了很多功夫，通過集成NLP、OCR、CV、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理、人機(jī)交互等多種技術(shù)，讓弘璣企業(yè)級RPA產(chǎn)品擁有了在應(yīng)用場景廣度和深度上雙向拓展的能力。

作為企業(yè)級信息化應(yīng)用平臺(tái)和工具，RPA產(chǎn)品所對應(yīng)的自動(dòng)化需求會(huì)根據(jù)各個(gè)企業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀有所不同：

?對于個(gè)人用戶及中小企業(yè)和組織來講，或是各個(gè)企業(yè)通用場景的流程就可以用標(biāo)準(zhǔn)化RPA產(chǎn)品，這能極大降低用戶掌握RPA應(yīng)用的成本，同時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái)能形成應(yīng)用合力，輸出更智能化、更便捷的RPA能力；

?對于大型組織來講，特別是涉及到關(guān)鍵信息設(shè)施類的應(yīng)用場景來講，對安全要求高，應(yīng)用場景個(gè)性化需求就比較高，但仍然可以使用標(biāo)準(zhǔn)化模塊。

高煜光認(rèn)為在可預(yù)見的較長時(shí)期內(nèi)，RPA標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)和個(gè)性化需求將共存共生。

弘璣企業(yè)級RPA產(chǎn)品，是基于NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、流程智能、計(jì)算機(jī)視覺、低代碼開發(fā)等多種技術(shù)的組合，擁有超強(qiáng)的整合能力與跨平臺(tái)能力，可整合國內(nèi)外操作系統(tǒng)及軟硬件、SaaS、第三方AI組件及標(biāo)準(zhǔn)化軟件、企業(yè)自研軟件等，支持PC、移動(dòng)端、服務(wù)器，私有云&公有云等各種環(huán)境下跨平臺(tái)部署。

一方面，通過 LCAP（低代碼平臺(tái)）+SaaS 的方式提供給開發(fā)者二次開發(fā) RPA 應(yīng)用的技術(shù)底座，同時(shí)發(fā)展開發(fā)者社區(qū)，形成一個(gè)生態(tài)的閉環(huán);

另一方面，也和大B企業(yè)和組織開展深入的合作，將底層技術(shù)賦能給企業(yè)，共建CoE卓越中心，幫助客戶在此基礎(chǔ)上，根據(jù)定制化需求進(jìn)行二次開發(fā)。

結(jié)語

總的來說，雖然當(dāng)下RPA在逐步落地，并開始往深度和廣度延伸，但中國許多行業(yè)的RPA需求潛力仍未被釋放，市場處于早期教育階段。同時(shí)，RPA公司如何持續(xù)打造自身的護(hù)城河，是接下來競爭的關(guān)鍵點(diǎn)。

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