世界今日訊！亞馬遜Prime Day期間通過機器學習模型預測超1億筆交易的揀貨所需時間

(資料圖)

【TechWeb】8月30日消息，近期，屬于美國人民的“雙十一”——亞馬遜Prime Day落下帷幕。在今年的Prime Day活動中，亞馬遜會員購買了超過3億件商品，銷售額達到119億美元。

每年的Prime Day是消費者的購物盛宴，也是亞馬遜網(wǎng)站瀏覽量最高的時期，更是對全平臺技術(shù)的全面考驗。今年，亞馬遜云科技一如既往為Prime Day提供關(guān)鍵技術(shù)支持，保障Prime Day的順利進行。

據(jù)亞馬遜云科技方面披露的數(shù)據(jù)，Prime Day期間，Amazon Aurora處理了2880億個事務(wù)，Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 在高峰時段每秒處理的消息達7050萬條，Amazon DynamoDB調(diào)用次數(shù)多達數(shù)萬億次及請求峰值達每秒1.052億次。

此次Prime Day期間，彈性計算服務(wù)Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 標準化實例（計算能力的內(nèi)部衡量標準）總數(shù)增加了12% ，得益于基于Amazon Graviton 2處理器的實例，整體服務(wù)器的能效和2021年黑五相比僅增長7%。

在消費者端，此為了讓消費者更好地了解購物情況并確認訂單，會員日期間Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 每秒發(fā)送電子郵件的峰值高達33000封。

物流方面，在北美Prime Day流量最高的一天，包裹規(guī)劃系統(tǒng)執(zhí)行了6000萬次Amazon Lambda無服務(wù)器服務(wù)調(diào)用，在Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)處理了17TB的壓縮數(shù)據(jù)，Amazon DynamoDB和Amazon ElastiCache存儲了6400萬個條目，Amazon Kinesis處理了2億個事件，以及5000萬個Amazon SQS事件。

在亞馬遜內(nèi)部，數(shù)千亞馬遜員工使用Amazon QuickSight查看Prime Day各種指標，獲得可視化結(jié)果，并通過提問Amazon QuickSight Q。Prime Day期間，Amazon QuickSight服務(wù)了數(shù)百萬次商業(yè)智能查詢，每個數(shù)據(jù)集每分鐘最多可處理500個查詢。

值得注意得是，Amazon Robotics Pick Time Estimator使用Amazon SageMaker訓練機器學習模型，預測未來揀貨操作所需的時間，Prime Day期間處理了超過1億筆交易。