世界熱頭條丨靠ChatGPT找新賣點(diǎn),“決策類AI龍頭”第四范式能打動(dòng)港交所嗎?

        2023-05-16 14:41:14來(lái)源:公司研究室微信號(hào)  


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        出品|公司研究室IPO組


        (相關(guān)資料圖)

        文|大同

        如同此前爆火的元宇宙概念一樣,在今年ChatGPT掀起的這股大模型熱潮里,但凡與科技沾邊的企業(yè)都想貼上相關(guān)標(biāo)簽,證明自己走在科技的前沿。

        近期,AI公司第四范式第四次向港交所遞交招股書,以往公司強(qiáng)調(diào)自己是一家決策類AI服務(wù)公司,如今第四范式更強(qiáng)調(diào)基于多模態(tài)大模型的新型開發(fā)平臺(tái)“式說(shuō)3.0”,也就是以生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件的AIGS戰(zhàn)略(AI-Generated Software)。

        5月16日,我愛我家(000560)集團(tuán)與第四范式合作啟動(dòng)行業(yè)首個(gè)房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)大模型。主打B端市場(chǎng)的第四范式,在大模型這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中有哪些優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)?公司能否趁著大模型的熱度成功上市?

        靠ChatGPT找到新賣點(diǎn)

        2007年,圖靈獎(jiǎng)獲得者Jim Gray在一次演講中,把科學(xué)發(fā)展分為“實(shí)驗(yàn)科學(xué)-理論科學(xué)-計(jì)算科學(xué)-數(shù)據(jù)科學(xué)”四個(gè)階段。

        第四范式也被稱為數(shù)據(jù)科學(xué),最近十幾年,由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展,人類積累了前所未有的數(shù)據(jù),以及用前所未有的計(jì)算復(fù)雜度去處理數(shù)據(jù)。與前三個(gè)階段不同,第四范式是計(jì)算機(jī)用從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的方式,尋找規(guī)律從而形成判斷,指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)行動(dòng),而不是通過(guò)人的經(jīng)驗(yàn)或者模擬計(jì)算的方式來(lái)形成最后的判斷。

        此前,AlphaGo的橫空出世給AI領(lǐng)域帶來(lái)了一陣投資熱潮,在細(xì)分領(lǐng)域中,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域跑出了商湯科技、云從科技等“AI四小龍”,在決策類領(lǐng)域也跑出了第四范式這家2014年成立的公司。

        此前,第四范式一直把自己定位成“AI決策類平臺(tái)公司”,想扮演“AI界微軟”這樣的角色,即通過(guò)自己的操作系統(tǒng)使得企業(yè)免于深究AI算法的同時(shí),擁有調(diào)用AI的能力。

        在國(guó)內(nèi)決策類人工智能市場(chǎng),2022年,第四范式市場(chǎng)份額為22.6%,排名第一。2-4名的市占率分別為12.3%、8.9%、6.8%、5.6%,根據(jù)招股書的描述推測(cè),分別是百度、阿里、華為和騰訊。

        然而,ChatGPT再一次引領(lǐng)AI熱潮后,國(guó)內(nèi)已有不下20家公司陸續(xù)發(fā)布了類ChatGPT產(chǎn)品,在最近一次遞交招股書的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上,第四范式自然沒有錯(cuò)過(guò)這個(gè)熱點(diǎn)。

        4月26日,第四范式發(fā)布其GPT大模型產(chǎn)品SageGPT(即“式說(shuō)3.0”),一款面向B端的ChatGPT企業(yè)級(jí)生成式人工智能產(chǎn)品。在最新的招股書中,第四范式也著重強(qiáng)調(diào)了“式說(shuō)3.0”。

        這就如同2021年底,赴港沖擊“AI第一股”的商湯科技,在上市前“狂蹭”元宇宙概念 ,招股書里40次提到了“元宇宙”。

        那一年,商湯科技如愿上市,已經(jīng)連續(xù)四次遞表的第四范式能否借著生成式AI的熱度得償所愿?

        商業(yè)化難度大5年虧損53億

        AI類初創(chuàng)公司上市難,或許源于其商業(yè)化落地不明朗。

        2020年至2022年,第四范式收入分別為9.4億、20.2億和30.8億。其中,2020和2021年,公司營(yíng)收增速分別為105%和114%,2022年增速降至52.7%。

        作為一家AI公司,第四范式收入主要來(lái)自公司自研的先知平臺(tái)及產(chǎn)品、應(yīng)用開發(fā)及其他服務(wù)兩項(xiàng)。

        先知平臺(tái)主要是指在用戶服務(wù)器上本地部署的軟件,以及在服務(wù)器或其他硬件上預(yù)裝的先知平臺(tái)軟件。應(yīng)用開發(fā)則是根據(jù)用戶的需求,第四范式基于先知平臺(tái)開發(fā)定制化的AI應(yīng)用,按照個(gè)體項(xiàng)目向用戶收費(fèi)。

        2020年至2022年,先知平臺(tái)及產(chǎn)品收入占比分別為65.7%、50.3%、48.4%,應(yīng)用開發(fā)及其他服務(wù)收入分別為34.3%、49.7%和51.6%。兩者呈“一升一降”的趨勢(shì)。

        毛利率方面,2018年至2022年,第四范式毛利率分別為42.7%、43.5%、45.6%、47.2%和48.2%,整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。但與商湯科技超60%的毛利率相比,又明顯偏低。

        硅谷頂級(jí)VC公司a16z曾表示,AI公司的毛利率普遍不高,這是由于算力的巨大成本,以及在訓(xùn)練AI模型時(shí)仍然需要人工進(jìn)行大量的標(biāo)記工作,此外也很難形成通用的解決方案,導(dǎo)致部署成本很高。

        算力成本外,高昂的研發(fā)支出是導(dǎo)致AI企業(yè)難以實(shí)現(xiàn)盈利的另一個(gè)難題。

        2018年至2022年,第四范式研發(fā)投入分別為1.93億、4.16億、5.66億、12.5億、16.5億,研發(fā)費(fèi)用率分別為151%、91%及60%、62%及54%。

        在過(guò)高的研發(fā)支出下,2018年至2022年,第四范式分別虧損3.7億、7.2億、7.5億、18.0億和16.5億,5年累計(jì)虧損約53億。

        如今,第四范式又推出“式說(shuō)3.0”,這必然會(huì)加重公司的研發(fā)負(fù)擔(dān)。2022年,OpenAI虧損5.4億美元,約37億人民幣,較2021年大約翻了一番。OpenAI背后有微軟支撐,底子薄弱的第四范式又要如何承擔(dān)大模型帶來(lái)的費(fèi)用支出?

        第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵表示,“我們并不需要完整地對(duì)標(biāo)OpenAI,也并不需要OpenAI能做什么就一定要做什么。我們不去參與一場(chǎng)全面的競(jìng)爭(zhēng),而是專注于其中一場(chǎng)比賽。”

        第四范式選擇量力而行,但大模型帶來(lái)的萬(wàn)億市場(chǎng),終究還是要看商業(yè)化落地,否則夢(mèng)想再大也會(huì)是一地雞毛。

        獲五大行投資金融收入占比走低

        自2014年成立至2021年6月,第四范式先后完成11輪融資,融資總額超過(guò)10億美元,其中D輪融資額高達(dá)7億美元。根據(jù)招股書顯示,IPO前第四范式估值近30億美元。

        與商湯科技IPO前的超50億美元融資總額相比,第四范式的融資額略顯遜色。不過(guò),第四范式的投資方陣容絲毫不遜于商湯科技,紅杉資本、創(chuàng)新工場(chǎng)、保利資本、聯(lián)想創(chuàng)投、中信產(chǎn)業(yè)基金、春華資本、高盛集團(tuán)、中國(guó)建投、國(guó)開、國(guó)新、國(guó)家制造業(yè)轉(zhuǎn)型基金、騰訊等機(jī)構(gòu)均有所參與。

        金融領(lǐng)域是第四范式最早開拓的優(yōu)勢(shì)市場(chǎng),約80%以上的頭部銀行是第四范式的客戶。

        2018年,第四范式先后獲得中國(guó)工商銀行(601398)、中國(guó)銀行(601988)、中國(guó)建設(shè)銀行(601939)、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行(601288)和交通銀行(601328)的投資,使其成為唯一一家被國(guó)有五大行投資的AI公司。

        第四范式在金融領(lǐng)域典型的應(yīng)用是為銀行信用卡業(yè)務(wù)提供的交易分期智能營(yíng)銷系統(tǒng)。

        信用卡的主要盈利模式是客戶分期還款的利息,公司聯(lián)合創(chuàng)始人胡時(shí)偉曾說(shuō),在持卡客戶中,如何判斷哪些客戶有分期還款需求并進(jìn)行提醒,這是一個(gè)決策問題。

        傳統(tǒng)的解決辦法是人利用專家規(guī)則對(duì)客戶進(jìn)行分群處理產(chǎn)生最終決策,周期長(zhǎng)、任務(wù)重,通過(guò)第四范式搭建的系統(tǒng),只要源源不斷的向系統(tǒng)輸入營(yíng)銷記錄(購(gòu)買和以往分期記錄)數(shù)據(jù),就可以自動(dòng)生成一個(gè)代替人去判斷的決策。

        不過(guò)2022年,第四范式來(lái)自金融行業(yè)的收入和占比均出現(xiàn)下滑。2020年至2022年,第四范式來(lái)自金融行業(yè)的收入分別為2.9億、5.8億、5.2億,收入占比分別為31.0%、28.6%、16.9%。

        從第四范式的業(yè)務(wù)來(lái)看,這是一家面向B端的公司。近期,公司創(chuàng)始人戴文淵對(duì)于大模型的未來(lái)發(fā)展表示,“C端產(chǎn)品已經(jīng)逼近用戶體驗(yàn)的上限,而B端的企業(yè)級(jí)軟件往往是個(gè)十分復(fù)雜的執(zhí)行系統(tǒng),堆砌十幾層菜單和成千上萬(wàn)功能也不算多。”

        戴文淵的話有一定道理,但也不完全說(shuō)得通。目前國(guó)內(nèi)仍沒有開發(fā)出體驗(yàn)感接近ChatGPT的產(chǎn)品,國(guó)內(nèi)在大模型C端仍大有可為,B端復(fù)雜但落地有很大挑戰(zhàn)。

        這波AI熱潮中,第四范式能否抓住機(jī)遇借此上市或許更為關(guān)鍵。

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