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        全球最新:AI 大模型來襲,服務器價格狂飆 20 倍,板塊投資價值凸顯?

        2023-05-18 09:22:09來源:ZAKER科技  

        在智能時代,用好 AI 已成為國家、行業、企業的核心競爭力,尤其以 ChatGPT 為代表的大模型誕生后,AI 行業更是被摁下了加速鍵,算力需求井噴。

        而 AI 服務器作為算力基礎設施之一,其需求有望受益于算力需求的不斷提升而快速增長,市場價值凸顯。

        今年以來,AI 服務器價格一路攀升,已成了市場重點關注的焦點。有企業透露,其去年 6 月購買的 AI 服務器不足一年價格漲了近 20 倍。


        (資料圖)

        01 AI 大模型熱潮來襲

        AI 服務器價格的大幅提升,究其根本,市場需求爆發是關鍵所在。

        近幾年,隨著 AI(人工智能)技術的爆發式發展,AIGC 等大模型已成為發展趨勢。特別是 2022 年 11 月 ChatGPT 橫空出世后,迅速成為一款現象級的 AI 應用,引發全球投資熱潮。

        當前,各大科技巨頭在 AI 大模型方面的軍備競賽已經開始打響。在國外,以微軟、谷歌、亞馬遜等為代表的國內外巨頭,幾乎都投身于 AI 大規模應用的開發。

        國內方面,自 3 月 16 日百度率先公布 " 文心一言 " 以來,阿里、360、商湯等公司也相繼對外展示了大模型項目進展,一時之間,國內大模型領域風起云涌。

        AI 大模型投資熱潮持續升溫,而 AI大模型的實現,需要海量數據和強大算力來支撐訓練和推理過程,AI算力需求也將出現指數級增長。

        據華為預估,2030 年相比 2020 年,AI 爆發帶來的算力需求將增長 500 倍。隨之而來的巨大投資機會,將主要集中在服務器、光模塊、算力芯片、數據中心等硬件環節。

        其中,AI 服務器作為算力基礎的重要設備,在 AI時代下有望迎來高速發展機遇。據 IDC 數據顯示,中國 AI 服務器 2021 年的市場規模為 57 億美元,同比增長 61.6%,預計到 2025 年市場規模將增長到 109 億美元,CAGR 為 17.5%。

        02 核心零部件 GPU" 一貨難求 "

        AI 服務器市場需求強勁,但其核心零部件 GPU(圖像處理器、加速芯片)供應卻嚴重短缺,價格持續高增。受零部件成本上升影響,AI 服務器價格隨之上漲。

        據悉,目前通用服務器的 CPU(中央處理器)可提供的算力難以滿足 AI 應用的需求,而 GPU(圖像處理器、加速芯片)具有實時高速的并行計算和浮點計算的能力,更擅長梳理密集型的數據運算,如 AI 訓練 / 推理、機器學習等應用場景。

        與此同時,在傳統服務器中,通常最多配備 4 個 CPU+ 相應內存和硬盤,AI 服務器往往需要搭載 2 顆 CPU+8 顆 GPU,部分高配服務器甚至需搭配 16 顆 GPU。也就是說,在AI服務器中,GPU的需求將成倍增加。

        從市場規模看,考慮到 AI 服務器的單價比普通服務器單價高 20 倍以上,市場推測,伴隨著 AI 服務器滲漏率的提升,GPU 未來市場潛力巨大。據 VerifiedMarketResearch 估算,GPU 全球市場 2027 年預計可達 1853 億美元,中國市場 2027 年可達 346 億美元。

        而在供給端,漂亮國不斷遏制中國 AI 產業的發展,并限制英偉達(市場比重高達 80%)、AMD 等 GPU 的主要廠家向中國銷售高性能 GPU。

        國內上游 GPU 缺貨現象嚴峻,服務器廠商缺少核心零部件,自然會影響 AI 服務器企業的生產。

        在這樣的背景下,GPU 國產化迫在眉睫。眼下,以中興通訊等通訊設備制造龍頭為代表的企業正加速布局 GPU 服務器。

        在 2022 年度業績說明會上,中興通訊執行董事、總裁徐子陽就表示,將在今年年底推出會支持大寬帶的 ChatGPT 的 GPU 服務器。

        徐子陽稱,主要分出三步走,首先是新一代算力基礎設施產品,計劃今年底推出支持大帶寬 ChatGPT 的 GPU 模型,支持大模型訓練,包括 AI 服務器、高性能交換機等;第二在軟件層面,會把能力放在數字星云解決方案中去;第三,中興會自研新一代 AI 芯片,降低推理成本。

        多家機構認為,中興通訊有望在這波 ChatGPT 掀起的 AI 浪潮中受益。據 IDC 發布了《2022 年第四季度中國服務器市場跟蹤報告 Prelim》顯示,中興通訊的市場占比已從 3.1% 提升至 5.3%,擠進國內前五。

        結語:

        綜上,從產業趨勢來看,隨下游大模型陸續推出,AI 算力需求迅速增加,GPU 的國產化推進進程加速。但目前國內 GPU 產品在諸多方面與海外英偉達等龍頭的差距較大,突破更為不易。

        為此,市場也推測,未來 AI 服務器價格或仍將保持上漲趨勢。

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        責任編輯:hnmd003

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