為什么說影視產業到了“ IPHONE 時刻”？（時間線梳理）|每日速訊

隨著去年 11 月底 ChatGPT 的發布，全世界都在為" 生成式 AI"（Generative AI）這項革命性技術而瘋狂。

(資料圖片僅供參考)

對于內容創意產業來說，無論是音樂、短視頻，還是電影電視等都感受到了 " 山雨欲來風滿樓 " 的氣氛。

△ 好萊塢編劇們的 " 反 AI" 游行已經持續一個月了△ 但多家好萊塢主流電影公司卻加速了探索 AI 創作的步伐

內容創意范圍里，AI 首先橫掃大眾認知的是音樂創作。

最近兩周，B 站上瘋傳一系列孫燕姿風格的歌曲，從 " 漠河舞廳 " 到 " 一場游戲一場夢 "，甚至還有 " 好漢歌 "...... 孫燕姿獨特的嗓音演繹著完全不同風格的歌曲，讓大眾充分認識到 AI 時代各種以假亂真的 " 演繹 " 能力。

△ 在 AI 加持下，孫燕姿再次席卷華語樂壇

借助飛速發展的生成式 AI 技術，高質量文本、圖像、代碼、語音、視頻正在迅速接近人類創作的質量。

對于一些特定范圍的應用，AI 的作品已經達到了" 足夠高的標準，以至于人類很難區分 AI 合成輸出和非 AI 合成輸出之間的區別 "（2021 斯坦福大學 AI 索引）——所有內容創意行業正朝著 AI 生成一切的方向演進，不管你喜不喜歡。

我們把目前的階段稱為內容創意產業的 "iPhone 時刻 "。

"iPhone 時刻 "，顧名思義，就是 iPhone 出現并迅速主宰中高端智能手機市場的時刻。

由于橫空出世的 iPhone 使用自有的 iOS 操作系統，帶給用戶全新的使用體驗，所以在那時，幾乎所有的手機應用都在瘋狂加緊提供 iPhone 版本：基于 iOS 系統，更要基于無鍵盤的超大電容觸摸屏，以滿足 iPhone 用戶的使用需求。

想一想，所有的移動應用都要重寫，從天氣預報到電子郵件，從紙牌游戲到地圖應用，全部都要重新來一遍；隨之而來的對于移動應用產業的顛覆和洗牌，讓整個移動互聯網的產業協作方式有了翻天覆地的變化。

而現在，借助 AI 創作飛速下降的技術壁壘，內容創意產業將迎來空前的繁榮……宛如遠古時期寒武紀的（物種）大爆發。

我們現在還處于 AI 創作的初期階段，但生成式 AI 技術現在已經開始改變產業的玩法了。

最早的先行者，是一部名為《鹽》（Salt）的短片合集，它們是機器學習與人工智能公司創始人 Fabian Stelzer 的作品。

Stelzer 利用一系列 AI 工具生成了這些具有上世紀七十年代風格的科幻電影短片。這些短片最早發布于 2022 年 8 月份，那時候離眾所周知的 ChatGPT 向公眾發布還有三個月。

▼ 點擊觀看 AI 生成影片《鹽》▼

AI 系統雖然已經達到了相當高的內容生成水平，但還只能通過傳統的程序 API 進行調用，較高的使用技術門檻導致極少有人嘗試用 AI 進行視頻創作。

Stelzer 當時使用 Midjourney、Stable Diffusion 和 DALL-E 2 等公開的 AI 應用進行電影創作。為了達到最佳的視覺效果，他使用了" 深度合成 "（Deepfake）應用形成電影中的運動感——當然，這些名字現在已經是如雷貫耳了。

電影中的所有聲音（除了 Stelzer 自己的聲音），都是用一個名為 Murf 的 AI 音頻生成器創建的。

最有意思的是，Stelzer 還鼓勵觀眾參與電影創作：在每部新片發布之后，觀眾可以投票決定接下來會發生什么，Stelzer 再將這些觀眾的意見融入到電影未來的情節中。

△ AI 系列短片，在社交平臺邀請觀眾決定故事走向

快速創作，及時反饋，讓這位創作者可以比傳統電影制作人更近距離貼近自己的觀眾。

現在看來，這部生成式 AI 時代早期（其實也就是九個月前）的電影還略顯粗糙，制作效果也不盡如人意。

不過隨著去年底 ChatGPT 正式向公眾開放后，各種生成式 AI 系統如雨后春筍般的爆發出來，以多模態（能夠同時具備文字、圖片和視頻生成能力）為代表的新特性和基于自然語言對話的使用方式，讓 AI 系統的生成質量和易用性有了極大的提高，新的創作方式也在不斷演變。

我們可以想象，AI 輔助創作者最自然的方式，就是承擔一部分相對簡單機械，無需太多創意的補充環節，如背景填充、細節渲染、場景過渡的音樂生成和鏡頭銜接等等。

當動畫剛剛成為電影工業的一部分時，有經驗的老師傅通過描線來創作動畫形象，并對后續的上色工作給予指導；而動畫學徒們按照老師傅的指導對描線稿上色，最終完成整幅動畫。

△ 華特 · 迪士尼（右）與 20 歲就加入迪士尼公司的動畫師 Ward Kimball（左）

人類和 AI 的合作，人類創作者就是有經驗的老師傅，而現階段的生成式 AI 則是那個還需要老師傅調教指導的動畫學徒；準確來說，不是一個，而是一群幾乎數量不限且不知疲倦無需休息的動畫學徒。

這種合作方式將大大減輕創作者的工作量，從而加速成品的生產速度。

Netflix 是這種合作方式的嘗鮮者。

今年 2 月初，Netflix 在日本的 YouTube 頻道上架了自己出品的動畫短片《犬與少年》（The Dog & The Boy），其中就大量使用了 AI 生成的內容。

△ 《犬與少年》（2023）

這部時長只有三分多鐘的短片全部以 AI 生成背景，再加上人類畫師繪制的形象疊加而成。

當然，AI 生成的內容最終也還是經過了人類畫師的修正和潤色，不過在片尾的演職員表中明確列出：背景設計—— AI（+ 人類）。△ AI（+ 人類）

Netflix 公開表示，引入 AI 創作是為了" 緩解動漫行業人手不足的問題 "。但低廉的成本和高效的創作速度，也一定是 Netflix 選擇用 AIGC 完成原創動畫過程中的 " 臟活累活 " 的重要原因。

在有經驗的創作者監督指導下，AI 完成這些非核心內容的創作目前看來是沒有任何問題的。但創作者們能丟給 AI 更多更復雜的任務嗎？

隨著 ChatGPT、Mid Journey 等生成式 AI 引擎的逐漸成熟，AIGC 的易用性越來越高，此時就有人進行了更多的挑戰和嘗試。

今年 2 月底，有人嘗試完全使用 AI 制作一部動畫片。這就是在油管爆紅的創意動畫《剪刀、石頭、布》（ANIME ROCK, PAPER, SCISSORS）。

△ AI 動畫《剪刀、石頭、布》

這部動畫最大的特點是：全部內容都是依賴于 AI 系統生成，創作者沒有進行任何傳統意義上的 " 繪畫 " 創作。

▼ AI 動畫《剪刀、石頭、布》制作幕后▼

這部動畫最大的亮點是，通過 AI 制作的動漫人物 + 綠幕拍攝的真人動作疊加，就可以生成特定風格的動畫內容。

在整個創作過程中，動漫和真人內容的融合完全由 AI 完成，人類創作者無需深度介入最終內容的生成細節，也沒有進行細節的調整。

換句話說，在設計好動漫形象的基礎上，真人比劃著完成所有動作并拍攝，結果丟到 AI 系統里，生成了動畫視頻。AI 可以把真人動作直接轉化為動畫片，也還是挺神奇的。

最終只須三個人就以最簡潔的方式完成了這部七分多鐘的動畫，細節嚴絲合縫，頓時引起強烈反響。

創作能力的提高，使 AI 不再局限于動畫學徒的角色，甚至可以完成如此復雜的內容創意；

而人類創作者的責任，從制作核心內容這樣的具體任務，可以逐漸抽象到提供核心素材指導 AI 系統完成內容創作，甚至只是提出比較模糊的指導，然后在大量內容中篩選并挑出自己認為最佳的內容。

AI 既高效又不知疲倦，在其輔助下人類變為了創作內容的挑選和驗收者。

至于像把演員的形象進行修飾，使其更年輕或者更老，這對于 AI 來說已經是標準操作，沒有任何難度了。

下圖為哈里森 · 福特在出演最新《奪寶奇兵 5：命運轉盤》時，為了配合劇情需要，通過 AI 調整讓自己看起來年輕一些的效果。

△ AI 在大銀幕上已經可以 " 扭轉歲月 "，哈里森 · 福特重回巔峰狀態

毫無疑問，AI 將會開始逐漸改變好萊塢電影工業，從電影制作到電影推廣都將受到影響，這些影響可能出現在以下方面：

劇本創作

AI 可以幫助電影制片人分析數據和市場趨勢，以及根據預設算法自動生成電影劇本的梗概和內容。這可能會增加電影公司對電影的掌控，但也可能削弱編劇的創造力和個性化的角色塑造。

角色構建

AI 可以根據數據和算法自動生成角色的外貌、性格和行為特點。這可以提高電影制作的效率，但也可能導致電影中的角色缺乏深度和獨特性。

拍攝全流程

AI 可以幫助電影導演分析電影場景和燈光設置，并進行虛擬拍攝和 3D 模擬。這可以提高電影制作的效率和準確性，但也可能削弱導演的個性化風格和創意。

后期與視效

AI 可以幫助電影特效師自動生成特效和場景，從而提高電影制作的效率和質量。

電影營銷和推廣

AI 可以幫助電影制片人分析受眾群體和市場趨勢，并制定更加精準的電影營銷和推廣策略。

但并不是業界的每一個人都愿意擁抱 AI 帶來的變化。從行業大腕到普通的從業人員，很多人對 AI 參與創作都抱有深深的警惕或消極印象。

早在 2016 年，著名的動畫片導演宮崎駿就曾明確表示過對 AI 的抵觸：

我根本不想將這項技術融入我的工作中，我強烈認為這是對生命本身的侮辱。

AI 生成的基于特定風格的動畫也遭遇了版權方面的挑戰—— AI 制作出吉卜力風格的動畫會不會形成對吉卜力工作室的侵權？

△ 由 Midjourney 生成吉卜力風格的 " 指環王 "

畢竟 AI 系統并不完全是無中生有，它形成創意內容的源頭依然是整個互聯網，所涉及的訓練數據是否有合法的版權？

哪怕獲得的訓練數據本身是有版權的，這也不意味著在此基礎上衍生出的 AI 系統創意結果也天然擁有合法的商業版權。

另外，一些明星也對 AI 參與創作表達了憂慮，不希望數字化創作能夠更大程度地取代自己的表演。

今年四月份，基努 · 里維斯（Keanu Reeves）接受《連線》（Wired）雜志采訪時表示，他的電影合同中有一項條款，禁止制影廠對他的表演進行數字剪輯。

如果演員與 AI 深度偽造（Deepfake）領域有瓜葛，那太可怕了。

基努 · 里維斯擔心的是，未來借助 AI，系統在充分采集特定演員個人形體和面部表情的詳細信息后，會不會連出演都不再需要，通過現有內容進行創作合成就可以生成新片。△ 視頻平臺上出現了一大堆 AI 制作的基努 · 里維斯視頻，再擔心也沒用

而部分基礎崗位則直接面臨了下崗的威脅，比如群眾演員，服化道，配音演員等等。畢竟 AI 要取代 " 人肉布景板 " 可太容易了，而聲音也最容易被合成和偽造。

但不管怎么說，內容創意產業已經到了自己的 "iPhone 時刻 "，原有的行業規則和生產方式將有顛覆性的改變，更多的新型創作方式將如雨后春筍一樣產生出來。

對影視產業來說，這是最好的時代，也將是最顛簸的時代。

特約作者

@我是二姐夫

超過 20 年 IT 與高科技行業經驗，曾就職于埃森哲、甲骨文、微軟等科技企業，深耕通信、媒體、互聯網和電商等領域。

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