AI 開啟算力時代，華為怎么做？

一年一度的世界人工智能大會在上海圓滿結束啦 ~ 雖然很遺憾，秋香沒能去到現場，但聽說現場非常熱鬧，特別是華為的展位，不僅面積最大，展示的昇騰 AI" 大模型超級工廠 " 也被評選為本次大會 " 九大鎮館之寶 " 中的一寶。

可能很多朋友不知道這個是什么？據秋香遠程了解，這個是華為建造的大模型創新批量生產的超級工廠模型，目前基于這個昇騰 AI 呢，已經孵化了大模型鵬程 · 盤古、紫東 · 太初以及華為云盤古系列在內的 20 多個國產大模型，在 AI 醫療、AI 課程、AI 天氣等多個領域都得到廣泛的應用。

(資料圖片僅供參考)

其實之前任正非就說過，未來應用平臺不是華為的強項，華為只會做 AI 的底層算力平臺，也就是說華為要從根技術來服務 AI 大模型。在這次世界人工智能大會上把昇騰 AI 展示出來呢，也是把華為深耕算力多年的成果亮出來給大家驗收驗收啦！

我們回看華為過去被制裁的 3 年，雖說某些業務出現了下滑，但現在憑借數字經濟，業務實現持續增長。我們就來看看，華為到底是怎么布局的？

目前啊，華為一共是有六大數字技術生態系統，分別是鯤鵬、昇騰、鴻蒙、華為移動服務（HMS）、華為云和智能駕駛計算平臺。這其中和數字經濟的底層基礎相關的就是鯤鵬生態和昇騰 AI 了。

鯤鵬是集服務器，芯片，軟硬件、系統等許多不同層次不同產品的生產平臺。昇騰呢，是華為發布的一款人工智能專用芯片。這些年啊，華為依托 " 鯤鵬 + 昇騰 " 的雙底座，實現了計算芯片領域的全面自研。

或許有朋友會有疑問，這和我們生活有什么關系嗎？秋香跟你說，這關系可密切著呢！比如說昇騰 AI，目前已經應用于交通出行的人車識別、制造業的智能質檢、智慧農業發展和煤礦智能化升級等等，所以你可能會經常聽到什么華為要去養豬了，華為要去挖礦了的消息。

而且，目前已經有 30 多家硬件公司基于昇騰 AI，推出了上百款人工智能硬件產品了。

那說到人工智能啊，秋香想問大家一個問題：你知道人工智能的發展，什么才是基礎嗎？算力！

中國目前的算力在全球其實并不低，已經占到 25-30%。但在中國當前的情況下呢，算力在可獲取性和成本方面都還面臨著不小的挑戰。作為國產 AI 算力的關鍵參與者，華為是怎么做的呢？華為輪值董事長胡厚崑是這么說的：多年來華為深耕算力，主要聚焦在鯤鵬和昇騰的根技術上，通過架構創新、發展生態，以及共建算力等手段，打造算力底座，讓算力不再成為瓶頸。

隨著 ChatGPT 火遍全球，AI 大模型掀起了新一輪的人工智能應用熱潮。但我們要知道，沒有強大的算力底座，大模型就沒有根。所以在發展算力方面呢，基于我國當前的實際情況啊，華為是通過多種模式來進行算力建設。

華為輪值董事長胡厚崑說：比如說在城市算力基礎設施建設方面，我們當前已經支持各地政府打造了 25 個城市級的人工智能計算中心；另一方面，有相當多的大型企業，有自建人工智能算力中心的訴求，我們可以幫助它們構建獨立的算力中心。同時我們也看到中小企業對人工智能的需求是極其旺盛的，我們就用云服務的方式在華為云上為大家提供算力服務。

值得一提的是，近日在東莞召開的華為開發者大會 2023 上，華為云就重磅發布了盤古大模型 3.0。可以說，盤古大模型在金融、制造、醫藥研發、煤礦、鐵路等諸多行業都發揮了巨大價值。

給大家舉個例子感受下變化，原來預測臺風需要 3000 臺服務器的高性能計算，現在 1 臺就夠了；原來一款新藥研發平均需要 10 年，成本需要 10 億美金，現在盤古大模型助力高校研發的抗生素，先導藥物研發只需要 1 個月，成本降低了 70%。

可想而知，在當下的數字時代，算力有多重要。秋香這么跟你說吧，算力代表著國力和權力，一個國家的算力規模越大，經濟發展水平就越高。目前呢，美國是擁有全球第一算力國模的國家，但在算力這一賽道，我們根本不慌，因為我們有自主研發技術。

2022 年我國就提出了 " 東數西算 " 工程，來實現東西部算力資源的流通；三大運營商也成了算力網絡的主導者，每年花費千億元規模的資本開支投入到基礎設施建設；還有以華為為代表的國產算力企業也在發力。

目前我國算力規模僅次美國，排在全球第二，當我們國家層面、運營商和企業一起大力布局時，你覺得，超越美國，我們需要多長時間呢？