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        產業發展標準先行,訊飛醫療牽頭推動大模型標準研究

        2023-07-11 20:10:48來源:ZAKER科技  

        本文系深潛 atom 第 674 篇原創作品

        優質資源匱乏和分配不均一直是醫療行業的巨大痛點,正因如此,醫療賽道也是尖端科技最佳的落地領域。伴隨著人工智能和大數據技術的成熟,醫療供給端已經發生巨大的變化,資源匱乏地區的醫療服務正在通過科技手段快速提升。

        人工智能認知大模型可以將復雜問題泛化成一個通用問題,極大縮短產業應用的周期。2023 年,ChatGPT 在全世界范圍內掀起了人工智能認知大模型的熱潮,也掀起了醫療行業的的大模型風口。

        2023 年 7 月 7 日,上海世界人工智能大會上,中國信通院、國家衛健委醫管中心、訊飛醫療牽頭成立醫療健康行業大模型標準研究。行業發展標準先行,為產業發展提供標準規范與理論基礎,將會成為推動醫療大模型蓬勃發展的重要參考標準和評估體系之一。


        (相關資料圖)

        △醫療健康行業大模型標準研究啟動儀式

        作為智能醫療和人工智能領域的資深玩家,無論是在技術上,還是在醫療行業的實踐積累上,科大訊飛都已經行業領先,這次參與醫療大模型的標準化制定,對于行業和臨床都將是巨大的利好。

        01

        結合大模型的

        醫療應用探索蓬勃興起

        以 ChatGPT 為代表的大模型帶來的變化是革命性的,給我們帶來驚喜不僅僅是內容的生產方式的變化,更讓人們看到了通用人工智能的希望,推動 AI 大模型和新應用不斷涌現。隨著通用人工智能和人類真實的需求對齊,超大模型正在成為人工智能撬開廣大應用市場的利器。

        當前針對大模型和基礎設施,國內外巨頭均已展開布局。作為最新技術的 " 試驗場 ",醫療也成為眾多大模型的熱門首選

        作為現象級大模型 ChatGPT 的主要投資者,微軟也將目光也投向了醫療。微軟研究院負責人彼得 · 李和哈佛大學醫學院生物醫學信息學系主任伊薩克 · 科粗恩以及醫學記者凱麗 · 戈德伯革寫了一本書《超越想象力的 GPT 醫療》。2023 年 6 月,微軟推出了最新生物醫學模型 LLaVA-Med,該模型可根據 CT、X 光圖片等推測出患者的病理狀況。

        在國內,科技巨頭和行業選手也紛紛將大模型應用到醫療領域。

        △星火認知大模型賦能下的診后康復管理平臺

        2023 年 5 月,科大訊飛訊飛星火認知大模型發布會中,科大訊飛董事長劉慶峰對于訊飛星火認知大模型在醫療中的應用寄予了厚望。星火認知大模型布局 "1+N" 戰略體系,醫療就是其中重要一環,依托大模型技術實現產品能力的多維升級,6 月,星火認知大模型 V1.5 發布,同步推出了醫療診后康復管理平臺。在星火認知大模型的賦能下,訊飛醫療診后康復管理平臺可以實現更人性化、更個性化的醫療全流程管理,將專業的診后管理和康復指導延伸到院外。一方面可以根據患者健康畫像自動分析,智能生成患者個性化康復計劃,包括需要患者重點關注的事項、用藥指導、康復運動、出院隨訪、健康知識、患者咨詢等,并督促患者執行康復計劃。另一方面可以通過外呼機器人和小程序,實時獲取患者信息、動態調整康復計劃。同時,針對患者出院后想隨時隨地與醫生保持聯系、解答居家康復中面臨的諸多疑難問題的需求,診后康復管理平臺可提供 7 × 24 時全天候應答,構建 AI+ 醫生的人機協同的患者咨詢兜底保障體系。值得一提的是,智能生成的個性化康復計劃遵循相關醫學指南,由醫生審核后再自動發送至患者手機端,其中,85% 大模型生成的康復計劃一次審核通過,90% 的康復管理動作由計算機自動執行,不僅保障了患者安全,也確保了治療的連續性和康復效果。

        02

        醫療大模型標準化迫在眉睫

        作為新基建時代的重要基礎力量,標準化是人工智能領域的重要研究方向,可以促進大模型技術的創新和應用,推動中國在人工智能領域的發展。

        相比較傳統人工智能算法,大模型在算法、算力和數據這三項 AI 三要素上,要求更加嚴苛,比如大模型所需參數量動輒數十億甚至百億千億。大模型的復雜性和特殊性,注定其標準化工作具有一定的挑戰性。醫療大模型每一次回應,都可能關乎到一個人的生命健康,因此醫療大模型需要監管和標準化。醫療大模型在數據和算法領域都需要遵循規范和標準,需要考慮可解釋性和透明度。

        特別是醫療大模型應用需要依賴于先進的人工智能和大數據技術,研發過程中可能會存在一些技術風險和缺陷,如模型精度不足、數據泄露等問題;同時,醫療大模型的應用涉及到一些法律和合規問題,如知識產權保護、責任認定、醫療事故責任等。在應用過程中需要遵守相關法律法規和規范,避免出現法律風險和合規問題;國家對于患者隱私保護要求越來越高,醫療大模型的應用需要處理大量的個人醫療數據,這些數據涉及患者的個人隱私和機密信息,醫療數據質量與安全同樣需要高度關注。

        醫美行業發展早期,因為標準化和監管的缺失,造成黑醫美的快速發展,每年黑醫美致殘致死大量人員。同樣作為醫療應用的醫療大模型也將面臨技術成熟度風險,醫學數據質量與安全風險,和醫療服務公平性風險,設立大模型特別是醫療大模型標準化重要性不言而喻。隨著醫療行業的標準化正在逐步成熟,包括此前藥監局針對智能影像和數字療法產品,已經建立了健全的監管和標準化體系,對于醫療大模型營造了良好的發展環境。

        中國信通院、國家衛健委醫管中心、訊飛醫療牽頭成立醫療健康行業大模型標準研究,將圍繞醫療健康大模型總體技術要求、醫療健康大模型應用服務能力總體要求、醫療健康大模型合成服務合規總體要求等三個層面,關注醫學全場景知識問答、醫學邏輯推理、醫療內容生成、醫療語言理解、多模態等能力

        中國信通院云大所副所長閔棟在 2023 世界人工智能大會上表示,不同領域 AI 大模型的應用機會、產生影響程度和成熟速度上的差異仍然較大,在臨床科研過程中,醫療大模型依然存在科研風險,比如科研文獻的真偽,又比如產出的科研貢獻難以甄別,也無法對生成的內容負責。

        世界衛生組織(WHO)積極肯定人工智能應用迅速普及并展示出了一種可能顛覆企業和社會運作方式的趨勢,與此同時,WHO 同樣認為患者的安全和謹慎態度的重要性,對于醫療大模型的風險評估是必要的。

        在標準化上,WHO 提出要確保人工智能符合所有國家公共利益的六項原則,對于產業的正向發展意義重大:一、保護人類自主性;二、促進人類福祉、安全以及公共利益;三、確保透明度、可解釋性和可理解性;四、促進責任和問責;五、確保包容性和公平性;六、促進負責任和可持續的人工智能。

        接下來,訊飛醫療將與中國信息通信研究院,國家衛生健康委醫療管理服務指導中心以及眾多參與單位和專家,從標準制定、評估測試、生態建設等方面建立醫學大模型的科學評價方法出發,確保標準具備醫學的專業嚴謹性和廣泛適用性,并有很強的指導性、實用性和可操作性,通過標準的制定和實施,推動醫療健康行業大模型產業高質量發展。

        03

        頭部企業肩負

        大模型標準制訂重任

        訊飛醫療,如何成為唯一同時參與衛健委和工信部針對大模型標準指定的單位呢?

        世界人工智能大會期間,科大訊飛研究院院長劉聰被聘為國家人工智能標準化總體組大模型專題組聯合組長,科大訊飛進一步參與大模型國家標準制定工作;今年 5 月,科大訊飛被授予人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室大模型工作組的副組長單位,參編中國信通院大模型標準體系 2.0 的建設。

        從技術上,早在 2014 年,科大訊飛就提出了訊飛超腦計劃,推動認知 AI 技術的發展。訊飛星火認知大模型就是科大訊飛在認知 AI 領域取得了階段性成果。

        而在眾多科技巨頭當中,深入臨床的訊飛醫療,對醫療行業資源和認知上,都有巨大的先發優勢,讓其具備了少有企業能夠匹配的數據和經驗積累。

        2017 年,訊飛醫療 " 智醫助理 " 以 456 分通過國家執業醫師資格考試測試,具備了全科輔助診斷的技術基礎。如今,廣泛應用的智醫助理在全國 31 個省市自治區、408 個區縣常態化應用,累計提供輔助診斷 6.29 億次,提示并輔助醫生修正 127 萬份首次診斷,提醒 4500 多萬份不合理處方,有效地提升了基層診療能力。

        △智醫助理

        技術和資源上都足以讓其研發出行業細分的大模型,不過訊飛暫未針對醫療創建針對性大模型,這背后醫療行業的特殊性,需要更加嚴謹對待,這也正是訊飛醫療對于醫療行業大模型的謹慎態度和標準先行的行事風格。

        訊飛醫療首先在成熟醫療產品引入了星火認知大模型的通用功能,嚴格驗證大模型在醫療領域的可行性。在引入星火認知大模型功能后,智醫助理在輔助基層醫生修正錯誤診斷和不合理處方的能力上已經得到提升。董事長劉慶峰表示,如今的智醫助理甚至要比 GPT-4 還要強。

        訊飛醫療總裁陶曉東對于醫療大模型也有自己獨特的見解,其認為回歸醫療本質、解決臨床問題是大模型時代醫療行業更好擁抱未來的不二法則。從技術頂天、應用落地和共建生態三個維度,訊飛醫療正在全面擁抱大模型技術、整合訊飛星火認知大模型能力引入到當前成熟的技術體系來提升產品效能。

        隨著星火認知大模型的逐步迭代,訊飛醫療的眾多產品將會實現技術與醫療場景的有機結合,有望為慢病數字醫療提供多項關鍵技術解決方案,成為每個人的 AI 健康助手,保護每個人的身心健康。

        04

        標準化將推動產業百花齊放

        算力、數據、算法是 AI 傳統三要素,大模型對于三要素的要求更高。為了能夠更好服務醫療,科大訊飛與華為合作,訊飛星火與華為昇騰 AI 展開合作,以昇騰 AI 為核心,軟硬件協同優化,構建算力集中、性能優越、供給穩定、數據安全的大模型訓練集群。雙方的合作,也讓國產大模型架構在自主創新的軟硬件基礎之上。

        企業之外,研究機構和高校也都針對醫療大模型展開了研究。2023 年 4 月,清華大學智能產業研究院將人工智能 + 健康醫療相結合,作為中立研究機構從非逐利、非商業的角度展開對醫療大模型的研究。

        現如今,醫療行業產學研用鏈條上的各個角色都已經認識到 AI 認知大模型與醫療健康的結合的重要性,并且已經紛紛布局醫療大模型。大模型在醫療行業的發展將會勢如破竹,為醫療帶來無限可能,疾病診療、新藥開發、臨床研究等領域隨之產生一系列變革。不過,醫療大模型的發展需要保持謹慎性,以確保其準確、可靠、安全、可解釋和透明。而這一些,都需要醫療大模型的標準化先行。

        陶曉東表示,在下半年的 1024 全球開發者節期間,訊飛醫療將公布醫療大模型的標準化要求,以及星火認知大模型在醫療行業應用成果。這兩項重要成就公布,都將為醫療大模型技術進步和產業發展提供有益的思路。

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