如何破解“散亂污”企業監管難？專家：可引入電力大數據實時監控企業異常用電行為 環球聚焦

" 未來電力系統是復雜的、高度分散的、具有海量元件的巨系統，有效運行需要依靠智能化的手段。"

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5 月 31 日，在中國能源研究會與自然資源保護協會 ( NRDC ) 舉辦的 " 新型電力系統沙龍 " 系列活動中，中國能源研究會能源政策研究室主任林衛斌做如上表述。

在本次活動中，與會嘉賓圍繞 " 電力系統智能化、數字化發展路徑 " 的主題展開了熱烈討論。

2023 年 3 月，國家能源局印發《關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》（以下簡稱《意見》），針對電力等行業數字化、智能化轉型提出了具體要求。

電力行業作為國民經濟發展的重要支柱性產業，具備較好的數智化基礎條件。上述《意見》發布后，各大發電集團、電網公司、能源集團等先后提出各自領域內的數智化發展重點和路徑。

電力轉型過程中，數智化可以發揮多重作用，一方面增加負荷預測精準度、降低棄電率，另一方面可以降低運營成本和減少碳排放。

中國電力科學院用電與能效研究所高級工程師宮飛翔在活動現場透露，電力系統數字化、智能化的重要應用場景之一，是助力 " 雙碳 " 目標實現。數字化技術可基于負荷數據，對不同類型的工業企業進行精細畫像和精準匹配，從而實現對 " 散亂污 " 企業的實時監控，確保企業落實減排措施、助力打贏污染防治攻堅戰。

《每日經濟新聞》記者從活動現場了解到，" 散亂污 " 企業具有規模小、轉移快、隱蔽性強等特點，即便被查處取締后也容易出現反彈，需長期監管、耗時耗力，也一直是環保治理的難點。而依托電網數字化、智能化，能夠直接通過監控 " 散亂污 " 企業的負荷曲線，與企業正常用電規律對比分析，進而判斷 " 散亂污 " 企業的異常用電行為。

另外，確保電力安全可靠供應，也是電力系統數字化的重要應用場景。

宮飛翔認為，用戶側蘊含著大量沉睡的柔性負荷資源。通過電力、氣象、經濟等數據的綜合治理，可實現對資源的有效喚醒和精準利用，在迎峰度夏和度冬時期的需求響應中發揮重要支撐作用。

如何做好電力系統數字化、智能化？

中國能源研究會副理事長兼秘書長孫正運認為，數字化的應用需要頂層規劃設計，規劃的科學是最大的科學、規劃的科學也是最大的節省，要跨部門統一標準模型，要因地制宜結合使用人員的需求來實施，實用實效才有生命力和可持續。

每日經濟新聞