氣象中心采用AI算法 提升天氣預報圖像清晰度和預報能力
6月23日，記者從阿里云獲悉，近日，國家氣象中心預測部分地區突發強降雨采用了雷達反射率臨近預報AI算法，該AI算法由達摩院和國家氣象中心聯合研發，實現了全國范圍雷達回波的未來0~3小時精細化預報，同時將預測精精度最小為1公里范圍，可輔助預報員預測臨近時段內突發性的強對流天氣。
強對流天氣變化迅速，因此及時準確的短臨天氣預報能夠有效指導防災減災，在公眾出行、交通、水利等領域都具有重要作用。
此次，達摩院與國家氣象中心聯合研發的AI算法在預測精準度和精細度上實現突破。該算法采用時空分離的卷積神經網絡，利用達摩院自研的方向自注意力卷積，對大氣的聚合消散過程進行建模，準確高效的提取時空特征;設計了同化模塊，有機結合地形數據、雷達、衛星數據等多源觀測數據，可將預報時效延長至3小時;此外，該算法采用全新的生成對抗訓練方法，顯著提升預報圖像的清晰度，可實現全國范圍內的雷達回波實時預報。
據介紹，今年3月，該AI算法首次在國家氣象中心進行業務試驗，截至目前，已成功預測多次強天氣現象。(文靜)
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