每日熱門：AI大模型帶動算力產業規模猛增

4月25日，中國通信標準化協會多樣性算力產業及標準推進委員會發布《多樣性算力商用部署白皮書》。數據顯示，截至2022年底，我國算力總規模達到180百億億次浮點運算/秒，存力總規模超過1000EB，即1萬億GB，國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內，與此同時，算力領域之中模型、技術多種多樣，如何協調匹配，使之發揮出最大效能，成為行業關注的重點。

增長與需求

算力產業的規模正在以驚人的速度增長。據中國信息通信研究院數據，2016-2021年間，中國算力規模平均每年增長46%，截至目前，以計算機為代表的算力產業規模達到2.6萬億元，直接帶動經濟總產出2.2萬億元，目前全球計算設備算力總規模達到615EFlops，增速達到44%，預計2030年全球算力規模達到56EFlops，平均年增速達到65%。

(資料圖片)

即便如此，算力領域的缺口仍然不小，業內觀點指出，如今對于算力的需求難以估計，因為當下大多數新型賽道，如人工智能、自動駕駛、元宇宙等都需要算力支持，從數據類型來看，目前算力供給較為單一，難以支持文本、圖片、語音、視頻等非結構化數據，如果以CPU年性能提升15%計算，技術革新仍然追不上商用步伐。

更為重要的是，目前算力領域的技術路線還未塵埃落定，ARM、RISC-V等通用計算技術全面迸發的同時，GPU、NPU、DPU等異構智算平臺也在向前邁進，“多樣性”成為如今算力領域的顯著特征。

之所以呈現多樣性，硬件廠商產品差異以及商業訴求不同，成為主要原因。無論是服務器還是芯片市場，各大廠商都在不遺余力地推廣產品、搶占份額。

從數據來看，目前HPE公司位居服務器市場榜首，市場份額達到15.6%，戴爾、浪潮、聯想、華為市場份額分別約為15.4%、8.9%、6.4%、1.9%，在芯片領域，由于芯片架構長期被X86主導，英特爾的市場份額常年居于80%左右，不過隨著應用和需求的多樣化，AMD、英偉達、華為等廠商也有后來居上的態勢。

多樣與發展

針對市場現狀，業內專家指出，多樣性不應視為產業發展的阻礙，反而應看作廠商向各個方向有益的嘗試，業內各方應更多考慮的是，如何協調不同技術路線差異，制定統一的測評標準，從而激發各種技術潛能。

近日，在“共筑多樣性算力，擎動數字經濟”多樣性算力產業峰會上，中國工程院院士鄭緯民對北京商報記者表示，多樣性算力的規模部署，關鍵在于兩個方面，一是供給方做好軟硬件協同和異構融合創新，釋放多樣性算力潛能；二是需求方牽頭構建一致性測評體系，以需求和評測牽引產品快速迭代，引導用戶敢用、多用經過測評認證的多樣性算力產品。

具體到技術層面，專家認為“開放性”是其中重點，應在標準引領上聚焦ARM體系整機和部件標準體系，豐富多樣性算力供應與創新；開展智能計算構架體系研究，發展多樣性AI生態；探索RISC-V新方向可行性研究。

無論是多樣性演進，還是測評標準的制定，最終都會轉化為商用價值，也正因如此，企業成為這一過程中的主力。

從數據上看，“十四五”期間，在智算中心實現80%應用水平的情況下，城市對智算中心的投資，可帶動人工智能核心產業增長約2.9-3.4倍、帶動相關產業增長約36-42倍。中國移動、華為等11家機構共同發起成立多樣性算力產業及標準推進委員會，目前，涵蓋了芯片IP、運營商、設備商等59家企業加入其中。

對于下一步發展方向，中國移動研究院副院長段曉東指出，大模型時代，應加強智算攻關力度，著力于突破以新型智算為核心的基礎設施關鍵技術，進一步培育AI產業大生態，加大對RISC-V、存算一體、Chiplet等先進計算技術的布局力度，做好產學研協同和拉通，增強產業信心。

北京商報記者 陶鳳 王柱力