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        探秘文心一言,內測近2月發生了什么 今日訊

        2023-05-11 08:31:59來源:經濟觀察網  

        經濟觀察網 記者 任曉寧 時至5月,大模型的熱度仍在持續。上周科大訊飛(002230)剛剛發布大模型產品,這周小紅書又傳出成立大模型團隊的消息。目前已經有數十家公司推出大模型,被外界戲稱為“諸神之戰”。


        (相關資料圖)

        一眾互聯網企業中,百度是國內最早推出大模型產品內測的公司。目前有15萬家企業申請接入百度的大模型產品文心一言,合作的外部公司數量也最多。文心一言的演進過程,可以看作國內大模型行業一個縮影。

        3月16日,百度文心一言公開邀測,現在已有近2個月時間。這段時間,百度的大模型有哪些改變,做了哪些落地?與其他大模型有哪些不同進展?5月9日,經濟觀察網記者就此采訪了百度集團副總裁侯震宇。

        成本大規模下降

        提到大模型,很多人第一反應是貴,比如投身大模型賽道的創業者王慧文等人,需要自帶5000萬美元入局。外部流傳的數據是,大模型訓練一次需要花3個月時間,需要花近1000萬美元。

        不過侯震宇告訴記者,大模型真不像很多人想象的那么貴。“做大模型有點貴,用大模型沒那么貴,”尤其是使用大模型的企業,做再訓練或是微調,所處理的數據、算力規模,與從零開始訓練千億大模型的規模,完全不在一個量級。

        當下推出大模型的公司數十家,誰能成為最終勝利者?侯震宇認為,效果和成本,將是決定大模型能不能成的關鍵因素。

        3月16日以來,百度文心一言已內測近兩個月,完成了4次技術版本升級。推理成本降到了十分之一,推理性能提升近10倍。

        “當別人剛剛思考如何進行訓練的時候,我們已經在推理上沖出了很遠?!?月4日,李彥宏在百度內部大會上這樣說。

        侯震宇告訴記者,接下來,文心一言還會有大規模成本下降。包括模型微調、模型再訓練、模型使用等,“價格不會成為大家使用或者擁抱大模型的瓶頸?!?/p>

        當前,國外大模型公司虧損正在增加中。近期國外媒體The Information報道稱,大模型鼻祖去年OpenAI虧損額翻倍,達到5.4億美元。侯震宇提到,百度不會這樣,因為百度一開始就非常注重在成本和性能上的優化?!按竽P蛯τ诎俣葋碚f,是一定要做的。而且我們也可以讓成本更低?!?/p>

        對比國外,國內大模型公司的成本會較低?!拔覀兊碾姼阋耍品找哺阋?。微軟云的毛利大概有60%,國內沒有幾家云廠商能有這樣的利潤。”侯震宇認為,OpenAI的虧損,是國外特定場景,也是先驅者的探路成本,國內大模型平臺不會一樣。

        當然,國內大模型產品目前都沒有公開測試,這也是成本相對可控的原因之一。

        從科幻落地現實

        對于百度,文心一言內測前后是一個分水嶺。用侯震宇的話說,內測前也有客戶找上門,當時他們聊的,就像是科幻片里的題材。

        3月份來到百度的客戶,主要由各個公司一把手、CEO帶隊。他們都很興奮,覺得大模型什么都能做,想法天馬行空。但現在看,大模型并不是萬能的,它需要幾個要素:接收到更多的知識,并且真正在實際場景落地。

        3月份文心一言剛內測時,人們流行問它一些刁難古怪的問題,或是讓它寫一篇小作文,考幾道數學題。現在不一樣了,侯震宇前幾天見了一個機器人公司,他們考慮的是,怎樣通過文心一言,讓自己的機器人變得更智能。

        最近找到文心一言的人,職級比三月份有所降低,不再是公司一把手,而是各個公司業務或技術負責人。但侯震宇很高興,因為這說明文心一言已經開始真正落地了。

        有一個客服公司,接入文心一言后,同樣產出文字回復的成本,每萬字從100元降低到1元。這家公司成本因為使用大模型而降低,是他們愿意嘗試這個新鮮事物的原因。

        金山辦公近期也在與文心一言聯合測試。金山辦公助理總裁田然稱,百度大模型的迭代速度很快,并在多個方面取得了優勢。目前在意圖理解、PPT大綱生成、范文書寫、待辦列表生成、文生圖等多模態生成方面,金山辦公與文心一言正聯合測試。

        近兩個月內,文心一言在生物醫藥、汽車、芯片等領域也有落地。和百圖生科聯合構建了生物超算平臺,訓練超千億級的多模態大模型,進行創新藥物的研發。和長安汽車(000625)構建了人工智能基礎設施平臺,雙方基于文心一言聯合研發了一款新的人工智能產品。

        侯震宇承認,這項新技術距離大規模落地還有很遠的距離,但相比3月份,現在已經變得更實際了。

        文心一言誕生后,對于百度還產生另一個好處,就是AI業務變得簡單了。此前,百度一直主打AI,想把AI與各行各業結合,但實際做起來很難。

        比如之前有個客戶,要做AI業務,百度工作人員需要拿著各種各樣的數據,去為客戶單獨訓練一個AI模型出來?,F在在一個已經訓練好的預訓練大模型基礎上,可以用比較低的門檻做出細分模型。作為AI從業者,侯震宇認為,這是一個很大的福音。

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        責任編輯:hnmd003

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