從指紋到虹膜 多種多樣的智能鎖開鎖方式介紹
近些年來,智能門鎖技術(shù)愈發(fā)成熟,使用方便,日漸成為人們新房裝修、舊房改造的必購品。擁有密碼解鎖、指紋識別、人臉識別的智能鎖,會在進門時給人們帶來黑科技感覺,讓家庭門面更顯得高大上。這幾年隨著市場發(fā)展,智能門鎖技術(shù)更新飛快,出現(xiàn)了很多新功能,今天我們先來聊一聊智能門鎖的識別開鎖技術(shù)。
(相關(guān)資料圖)
以小編總結(jié),目前智能門鎖的開鎖方式有:密碼 / 臨時密碼,指紋,指 / 掌靜脈,3D 人臉識別,虹膜,NFC,APP/ 小程序遠程開鎖,APP 語音開鎖,IC 卡,鑰匙等。
多種開鎖方式密碼是最基本的開鎖方式,在此基礎(chǔ)上大部分智能鎖都配有虛位密碼功能,可以防止開鎖時旁人窺探。有的還可設(shè)置告警密碼,當用戶被壞人脅迫要求開門時可用。
指紋也是基本的開鎖方式。市面上智能門鎖的指紋識別技術(shù)主要有兩類,光學(xué)指紋識別,半導(dǎo)體指紋識別。光學(xué)指紋識別是利用光的折射和反射,通過光學(xué)傳感器采集手指指紋的光學(xué)圖像,再進行對比識別。光學(xué)指紋識別技術(shù)應(yīng)用廣泛,日常上下班的打卡機或門禁等大多都采用這種技術(shù)。光學(xué)指紋識別成本較低,但安全上有被假指紋盜刷 ( 如硅膠模擬指紋 ) 的風(fēng)險。
半導(dǎo)體指紋識別技術(shù)半導(dǎo)體指紋識別主要是利用電容、電場、溫度、壓力等原理實現(xiàn)指紋圖像的采集。半導(dǎo)體指紋識別模塊只識別活體指紋,可穿透皮膚表發(fā)層,安全性高。可防止模擬指紋破解。目前大部分的智能鎖都采用了半導(dǎo)體指紋識別,可透過皮膚表層,難以破解。
不過,指紋識別有一個明顯痛點,即老人指紋磨損,兒童指紋生長未全,在識別時可能會有困難。這種情況一般就要使用指靜脈識別,或鑰匙、人臉等其它識別開鎖了。
指掌靜脈識別技術(shù)指 / 掌靜脈識別:手指靜脈中流動血液里的血紅蛋白吸收紅外光從而形成靜脈血管圖像,對此進行檢測對比驗證。該識別方式采集更深層的生物信息,難竊取難復(fù)制,必須是流動的血液才可識別,安全性更高。且老人、小孩、特殊人群皆可識別,穩(wěn)定,識別率高。
3D 人臉識別:用 3D 攝像頭建立用戶的 3D 人臉模型,通過活體檢測和人臉識別算法,檢測并跟蹤人面部的特征,與門鎖內(nèi)存儲的三 D 人臉信息進行對比驗證,開鎖。3D 視覺目前有三種主流方案:結(jié)構(gòu)光、雙目視覺、光飛行時間法。人臉識別目前僅應(yīng)用于中高端產(chǎn)品,價格不便宜。
智能門鎖里的 3D 人臉識別技術(shù)3D 結(jié)構(gòu)光是當前智能門鎖中較主流的技術(shù),這種方案通過專業(yè)投影模組三角測距,形成難以被復(fù)制、更為密集可靠的三維人臉。3D 結(jié)構(gòu)光最廣泛的落地應(yīng)用就是刷臉解鎖與支付,除了智能門鎖外,也多應(yīng)用于手機與支付行業(yè),可達到支付級的安全標準。不過,人臉識別的速度受限于環(huán)境光亮度、芯片計算速度,目前還達不到完美。
虹膜識別:虹膜是眼球壁中層的扁圓形環(huán)狀薄膜,包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節(jié)特征。在胎兒發(fā)育階段形成后,虹膜在人的整個生命歷程中是保持不變的。這些決定了虹膜特征的唯一性,也決定了身份識別的唯一性。
虹膜識別是各種生物特征識別方法中錯誤率最低的,誤識率低至百萬分之一以下,偽造難度高,安全可靠性指數(shù)級增長。虹膜目前一般應(yīng)用在銀行、政府安全部門等對安全識別有較高要求的領(lǐng)域。目前僅有少數(shù)高端智能鎖采用了虹膜識別技術(shù)用于開鎖。
虹膜識別NFC 開鎖:具有 NFC 功能的智能門鎖,可以讀取內(nèi)置 NFC 的手機、手表、手環(huán)的信息,實現(xiàn)用手機、手表、手環(huán)開鎖。
APP/ 小程序開鎖:主要是官方 APP 遠程開鎖,還有微信小程序開鎖。另外還有一些是手機 APP 藍牙開鎖,需要人在家中手機連接藍牙,不支持遠程。
語音開鎖:這種主要是通過蘋果 HomeKit,使用 Siri 進行語音控制打開門鎖。如在家中做家務(wù),或者其他不太方便開門的情況時,對著 iPhone 喊一聲 " 嘿 Siri,打開門鎖 ",門就會自動打開,讓生活更方便。
IC 卡 / 磁卡,鑰匙就是非常傳統(tǒng)的開鎖方式了。
以上這些就是目前智能門鎖行業(yè)中比較主流的開鎖方式。總的來說,指紋、密碼是基礎(chǔ)必有的功能,不過相信大部分人在購買時還會選擇一些更高端一點的功能,如監(jiān)控、安全等。不過這就是另一個話題了,后面筆者再出一篇文章細說。
責任編輯:hnmd003
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2023-07-31
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