“ AI+ 醫療”走進日常，看病有何改變？

智能導診、AI 護士、輔助診療

【資料圖】

"AI+ 醫療 " 走進日常，看病有何改變？

醫院應用人工智能技術，患者就醫更加便捷，醫生的診療效率和精度得以提高。專業人士表示，目前，人工智能仍不夠 " 智能 "，要進一步應用在醫療領域，需加強學習。此外，人工窗口還應保持開放，為特殊人群提供方便。

在偌大的醫院里急得團團轉，找不到要去的地方；掛號、繳費排長隊，動輒需要半小時以上；各種檢查報告，要跑多個窗口才能拿全 …… 提升患者就醫體驗，是每個醫院的必答題。

日前，上海仁濟醫院東院啟用的 " 數字陪診師 "，讓患者體會到了就醫的便捷性。在院內，患者能通過攝像頭實景導航、用手機查閱檢查報告、在線繳費，以及在小程序實時查看排隊人數，更好地規劃就診流程。

其實，這些就醫變化在醫療領域并不罕見。近年來，人工智能技術的興起，讓智慧醫療有了更多想象空間。以醫院為主要場景，新技術的加持，讓醫患雙方的參與和作用模式發生改變。

智能導診幫患者理清行動線

近日，吳女士帶著 10 歲的兒子匆匆趕往上海新華醫院，剛進院門，她就在手機上打開 " 門診服務 " 模塊的智能導診功能。

在新華醫院門診中，接近一半是兒科，而且該院有近 600 個亞專業。此前，患者想要一次掛對號，需要在預檢臺排長隊。隨著上海逐步推進號源全預約制，患者一旦掛錯號，可能耽誤更長時間。

有了智能導診，這些就醫煩惱大大減少。吳女士在導診界面輸入 " 拉肚子 " 癥狀，隨后，系統追問是否嘔吐、腹痛，以及孩子年齡。吳女士如實填寫后，系統快速給出就診建議，并引導其前往小兒消化科或兒內科。

仁濟醫院門急診辦公室負責人樊翊凌介紹，從就醫流程看，在醫院場景中，智能導診能幫助患者理清行動線，避免因反復流動產生的無序，使原本復雜的流程變得順暢簡潔。

不久前，AI 護士 " 小威 " 在仁濟醫院互聯網醫院上線，為不擅長操作智能設備的老年人提供適老化服務，解答日常就醫問題。同時，該院互聯網醫院已實現掛號、就診、繳費、報銷、藥品物流查詢等全流程客服引導，并納入檢查報告單查詢和解讀等功能。

縮短孕婦在院等候時間

每年，約 2.5 萬名孕產婦在上海市第一婦嬰保健院分娩，該院被市民親切地稱為 " 上海大搖籃 "。如何讓孕產婦及其家屬有良好的就醫體驗？近日，記者從院方了解到，縮短平均在院等候時間是關鍵因素之一，而這離不開人工智能技術的支持。

" 以前，平均每位孕婦到醫院就診約 16~18 次，包括建卡登記、產前檢查和分娩，現在有了遠程胎兒監測系統，一定孕周內的孕婦能實現居家檢查，產前檢查次數有望減少到 14 次。" 上海市第一婦嬰保健院院長王育教授介紹，智能預訂和評估系統的使用，也讓孕婦單次就診平均等待時間有望從 68 分鐘減少至 16 分鐘，提高了孕產婦，尤其遠郊、外省市孕產婦的就診效率，改善就診體驗。

從二維的 CT 影像，到一目了然的三維立體模型，只需短短幾分鐘。輕輕拖動鼠標，就可在模型上自定義切面、角度、血管離斷位置，幫助醫生在幾分鐘內完成精準的手術規劃。

42 歲的王女士體檢時發現右下肺存在混合磨玻璃結節，大小約 1.5cm，CT 初步診斷為早期肺癌，專家建議手術治療。但讓王女士苦惱的是，外科醫生告訴她，這個結節靠近基底段肺門處，不在傳統意義上的某一個肺段，而是在兩個肺段之間。所以可能要切除整個肺葉。

新華醫院心胸外科的肖海波教授團隊在詳細檢查王女士的 CT 影像后，決定使用由商湯科技研發的肺部智能手術規劃系統，對肺部進行全自動的 AI 三維重建，實現對肺結節的精確定位。

肖海波介紹了手術規劃系統的優點："AI 可以基于 CT 影像自動完成肺部三維重建，省去醫生自己重建的時間，此外，醫生可以在該系統上進行模擬手術，提前預測和規劃實際手術的每個步驟，極大降低誤操作風險。" 最終，在手術規劃系統的加持下，王女士的手術過程非常順利。

提高診療效率和精度

" 在醫院的場景中，無論是在門急診還是病房，看病是患者的核心訴求。" 樊翊凌談到人工智能技術的進一步應用時表示，制度和方案能讓診療過程更規范，但醫生的階次和經驗各不相同，為盡可能減少診療錯誤的發生，人工智能正在發揮重要作用。

樊翊凌以檢查影像為例解釋道：" 日常工作中，大約有一半的片子不需要高級別醫生判讀，但是過去技術不成熟，只能依靠醫生，現在不一樣了，比如胸部 CT，可以通過人工智能做大幅度篩檢，醫生的常規檢查工作量減輕一半以上。"

今年 7 月，在世界人工智能大會健康高峰論壇上，上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院展示了覆蓋全身多部位多器官的 AI 輔助診療應用，能為不同臨床科室提供診、療、愈全流程智能化服務，提高醫生的診療效率和精度。

關于如何讓人工智能技術更好地服務就醫問診，新華醫院信息管理部副主任許健表示，目前對于同一病癥，不同醫生往往會根據各自治療思路和重點給出不盡相同的治療方案，而人工智能目前僅能給出定式的治療方案，未來還需加強學習。

樊翊凌表示，對于一些上了年紀的老年人，在引導他們逐步接受人工智能參與就診流程的同時，人工窗口還應持續開放，為有需要的人群提供方便。