生物技術平臺Seismic Therapeutic完成1.01億美元A輪融資，將機器學習融入免疫藥物開發

“與傳統治療藥物研發相比，機器學習使全程效率和規模都得到了明顯提高。”

作者：Rita

編輯：tuya

出品：財經涂鴉（ID：caijingtuya）

據美國生物技術公司Seismic Therapeutic（以下簡稱“Seismic”）官網消息，2月9日公司完成了1.01億美元的A輪融資，本輪融資由光速創投領投， 首輪投資者Timothy A. Springer和Polaris Partners（曾參投Morphic Therapeutic等多個生物藥物技術公司）參與，新投資者GV、Boxer Capital、Samsara BioCapital和公司管理層及創始人跟投。

Seismic是一家生物技術公司，致力于將機器學習應用于開發免疫藥物，其IMPACT?平臺將機器學習、結構生物學、蛋白質工程和轉化免疫學系統地結合在一起，開發出新型生物制劑并優化其特性。這種方式與傳統治療藥物研發相比，效率和規模都有明顯提高。得益于這種新技術，Seismic正在加速開發針對適應性免疫失調的生物藥劑，并用于自身免疫性疾病治療。

本輪融資將支持Seismic深入推進其兩個自身免疫臨床應用項目：針對Ig（Immune Gloulin免疫球蛋白）介導和針對細胞介導。此外，該公司將繼續建設和完善IMPACT平臺，將機器學習技術更多應用于免疫治療。

Seismic的公司創始人、總裁兼首席執行官Jo Viney博士認為，現在是推動免疫學發展的好時機，技術進步使研發效率得到顯著改善，能夠解決更復雜的免疫系統問題。他表示，公司正在用Seismic的平臺引領下一代免疫學藥物開發。Seismic的機器學習從治療方案設計開始即全程參與直到研發結束，并不斷用系統化方法持續迭代。

Seismic團隊通過以下五種方式利用IMPACT?平臺來改善免疫藥物研發技術：

可調活性：通過探索蛋白質序列的多種變化優化療效，比現有的連續試錯法更快；

隱蔽性：設計候選藥物、避免被免疫系統識別，但同時保持蛋白質的適應性和功能；

并行性：利用更短的設計——測試周期，大批量同步識別和修改藥物關鍵屬性；

藥物可開發性：在開始就對藥物可開發性進行了調整，創造出具有特殊藥物特性的生物制劑，從而實現高效生產和臨床轉化。

Seismic創始人兼董事長、Polaris Partners的企業合伙人Alan Crane表示，這次融資使Seismic能夠有效推進多個候選產品進入臨床。公司在“機器學習+藥物開發”方面具有領先優勢，完全有能力成就免疫學領域的重大創新。

Seismic另一位創始人、波士頓兒童醫院專家、哈佛大學醫學院教授Timothy Springer博士認為，近年來，生物藥物開發取得了卓越進展，機器學習與結構生物學和蛋白質工程協同工作，為生物藥物研發拓展出一條全新道路。迄今為止，早期藥物研發都沒有將機器學習與研發過程綜合使用，而Seismic正在將機器學習完全整合進生物藥物開發全程，這不啻為該領域中一次重大飛躍。

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