云計算迎來中場戰役，大模型揭開企業另一重焦慮 今日熱搜

2023 年最火的風口莫過于大模型。

隨著在一年一度的谷歌年度開發者大會上，谷歌發布了對標 GPT-4 的大模型 "PaLM 2"，三大國際云巨頭在大模型的戰場上再一次齊聚。

這被認為是在已經開啟混戰模式的大模型賽道又加上了一把火。而在國內，據不完全統計，最近兩個月從百度的文心一言開始，中國企業陸續發布的大模型已經超過 10 個。

大模型的火爆一時間讓云計算也重新升溫。

(資料圖)

云計算靈活、可擴展的彈性調度能力，成為大模型訓練、推理部署的必要基礎設施。而大模型不僅激發了對云計算資源需求，也改變了云計算的技術架構體系以及產品布局，激發了更多服務客戶業務場景的可能性，被視為提振云計算市場的一劑良方。

然而，在企業用戶成功部署大模型、賦能業務之前，一個更現實的問題是——當前企業多布局在多云環境中，如何在算力、存儲等基礎設施和應用規模化和多元化的同時，實現更高效、安全的管理？構建統一的 " 云底座 "，正成為越來越多企業用戶當下關注的核心。

因此，大模型的出現，無疑加劇了企業用戶對于混合多云需求的建立。

在這樣背景下，本身有著混合云部署實踐經歷，并因其龐大、復雜的業務產業應用體系場景和 IT 基礎設施催生了混合多云管理需求的京東云，近日，在武漢城市峰會也提出，多云多芯多活的數字基礎設施助力大模型向產業縱深。

企業只想要 " 一朵云 "

數智化轉型是途徑，但真正的目的還是能為企業創造價值。

如果將企業內外部、上下游協同運作比作一條供應鏈，那么每個企業的 " 供應鏈模式 " 不盡相同，但是目的和目標是一致的，目的是通過數字化打通企業運作的每一環節。這個過程中，一方面數據需要有序且安全的流通，另一方面各種基于云服務產生的功能模塊需要不斷部署到位。

多云部署的價值和優勢就被凸顯出來。

從應用層面來看，多云模式可以避免企業用戶的技術棧與單一云廠商深度綁定，同時可以減少單個服務商響應速度慢、受重視程度低對運維帶來的影響。從業務發展層面來看，伴隨業務場景和豐富度不斷增加，需要對分散多元、不同生態場景的系統做整合并實現無縫對接，多云架構可以屏蔽不同基礎設施的差異，為業務創新提供基礎。從采購層面來看，多云可以讓企業不喪失議價權，不綁定資源消耗量。此外，混合多云模式在政策層面更安全，有助于滿足監管合規、反壟斷、數據安全、國際關系的需要。

因此，多云部署已經逐漸成為企業數智化轉型的共識，也是企業發展的自然選擇。

有報告顯示，高達 85% 的企業使用兩個或多個云平臺，還有 25% 的企業至少使用五個云平臺。

但與此同時，企業使用多云部署也會產生新問題——無論是在業務的架構、安全、降本增效，還是管理和人才等組織層面，采用多云都會帶來很多操作和管理過程的復雜性。

畢竟，多個云甚至含有私有云的管理，比僅僅使用一家云服務的管理要復雜得多，久而久之與原本采用多云部署提高對各家技術優勢的使用效率初衷相左。

此時，企業更希望有一個趁手的工具。

京東云解決方案高級總監張志君表示，企業用云模式正向 " 統一云 " 形態轉變。混合多云模式能夠從根本上改變用云體驗，讓企業用戶可以從 " 一朵云 " 視角靈活使用多朵云。" 就像使用水電煤一樣隨取隨用，不必糾結于資源的源頭。"

基于京東自身實踐，以及對產業客戶需求的理解，京東云認為，多云多芯多活的下一代數字基礎設施是行業發展的必然。而能持續支持好產業深度數字化的下一代基礎設施，必須具備四個特征：融合開放、高效協同、極致性價比、安全可控。

構建產業的云底座

對于混合多云的需求，京東早就注意到了。

2008 年，京東內部各個部門紛紛開始做自己的云，但對于集團管理來說多云并立反而會產生內耗，直到云原生的出現，京東開始基于云原生架構來整合全部的云系統。

這意味著京東遇到過現在大部分企業使用混合多云的難題，而且也是在實際應用中找到的解決方法。

2016 年京東云的出現，開始讓京東混合云的使用達到成熟期。一開始京東主要還是在公有云、私有云做到同棧，而接下來隨著業務擴張，京東在海外需要接入海外的云服務，業務要跑在不同的云上面，這讓京東云認識到，必須要適配多云，要有真正的混合多云管理系統，于是，他們開始嘗試積木化 IT 架構的業務實踐。

云原生的標準化給混合多云管理提供了解題思路，作為全球容器化最徹底的云計算平臺之一，京東云自 2018 年建成全球最大規模的 Docker 集群、Kubernetes 集群，以及最復雜的 Vitess 集群之一。最終，基于混合多云數字基礎設施，他們自研了一個有效的工具，支撐起了京東更復雜場景，更高效技術實踐和更深度數實融合。混合多云操作系統 " 云艦 " 應運而生。

在京東看來，真正的混合多云不是簡單的接入與集合一些云資源，應該是從業務視角去優化，類似于 Windows 操作系統，不管底層硬件多么繁雜，這朵統一的云面對應用能提供一致的服務。

首先是屏蔽底層各類差異，提供多云一致的操控體驗；其次是通過數據統一管理和有效共享，解決數據煙囪問題；第三是橫向打通各業務應用，實現應用跨平臺統一分發和運維管理。

云艦脫胎于京東自身復雜業務場景，基于企業級的云原生內核及全面云原生架構，京東云運行著全球最大的容器集群，借助阿基米德智能調度系統，京東云云艦能夠完成超千萬核資源秒級調度，實現超大規模異構基礎設施資源的敏捷調度，可以讓混合多云的系統在一個平臺上實現有效管理。整個系統在服務京東內部業務過程中，最終做到 CPU 平均使用率提升 2 倍，每年能為京東節省數億元 IT 成本。

另外，為了配合 " 云艦 " 的管理能力，京東云自主研發的統一存儲平臺 " 云海 "，基于存算分離技術，可以做到單集群千萬級 IOPS 輸出，延遲低至百微秒。開創性的分布式存儲架構設計，使性能指標接近本地磁盤，可為客戶節省基礎設施成本超 30%。

" 云艦 " 在京東內部的誕生歷程，也折射出當下企業的用云需求。從技術角度來說，所有企業客戶都希望有簡單易用、性能強、價格低的基礎設施，但是從商業維度來講，大部分 IT 廠商都希望客戶盡可能多地使用自家產品和服務，從 IaaS 到 SaaS，從自研到生態，把客戶牢牢地鎖定在自己的舒適圈。

京東云希望打出不一樣的牌，混合多云成為撒手锏。也只有京東等廠商如此之大的應用體量，才能催生出 " 云艦 " 這樣的操作系統，并在極為嚴苛的需求下持續歷練打磨，而且京東有意愿做投入，滿足客戶的混合多云需求，從而贏得市場份額。

據了解，目前 " 云艦 " 對內全面支持京東零售、物流、金融、健康、工業等多元化業態場景，對外廣泛服務于達達、愛回收、北汽集團、蘇州農商行、國家電投、中化能源、陜煤集團等產業客戶。通過輸出更高效的數智供應鏈能力，助力企業降本提效，截至目前，" 云艦 " 已為超 30 家大型國央企構建統一的數字底座，支撐各種場景的產業數字化。

在轉折點上走對方向

云計算行至中場，什么是致勝關鍵？

從企業側來說，當前數字化建設已經成為企業的重大成本開支項。通過技術降本真正帶來極致性價比，向數字化要利潤，已經成為產業的重要命題。

如果說以混合多云實現降本是向下降低用云門檻，那么大模型便是向上提升用云效率。

幫助企業快速搭建適合自己大模型的數字基礎設施，被視為中國云廠商破局的關鍵。一方面產業大模型與通用大模型不同，不用非常龐大的數據，只需要企業所在行業和企業自身數據培訓即可，可以大大降低平臺投入的成本；另一方面，企業為了數據安全，大模型一定是混合部署，這會大大降低云平臺維護大模型的硬件和能耗支出。

在這一點上，率先推出混合多云操作系統 " 云艦 " 和數據儲存體系 " 云海 " 的京東云，已經占得先機。

京東云的混合多云管理新思路，是讓整個 IT 從管理資產變向管理企業的數字化能力。在整個云艦體系上，京東云堅持生態開放，是行業首個從 IaaS 到 SaaS 全面開放的云廠商。

目前，基于云艦全面開放 16 大類應用市場產品，并利用全自研可控、基于同一存儲引擎底座構建的，可在一個存儲集群里同時提供 " 塊、對象、文件、大數據、并行文件 " 五種存儲產品的云海系統，京東云能把上層的業務能力逐步沉淀下來，為企業提供更多的數字化管理能力。

如此也解決了 CIO 們關心的成本和效益問題。

" 讓 IT 部門變成一個經營中心，甚至是一個利潤中心，這是京東云在支持京東集團內部的同時也對外做大規模的商業云服務過程中形成的非常有價值和參考意義的能力。" 張志君介紹，京東云以多云資源提供給業務方，向行業云、產業云的方向演進。

在每一代技術產業的發展史上，最先發明或者占據先機的人，并不一定是最后的贏家，關鍵在于是否在技術產業的轉折點上走對方向。

技術和商業共同塑造技術產業的發展方向，混合多云大概率就是云計算行至中場的轉折點。而京東云，已經成為先行者。