“圖靈測試已過時，AI 能不能賺大錢才是新標(biāo)準(zhǔn)”，來自 DeepMind 聯(lián)創(chuàng)-世界快播

新的圖靈測試，要評估 AI 的賺錢能力！

(資料圖)

這是 DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Mustafa Suleyman 想出的 " 新思路 "。

他認(rèn)為，原版圖靈測試已經(jīng)過時了。

畢竟前段時間，AI21 Labs 推出的" 社交圖靈游戲 "就已經(jīng)積累了上千萬次這樣的測試。

玩家需要在 2 分鐘的對話結(jié)束后辨別參與對話的另一方是人還是 AI，結(jié)果有 27%-40% 的人判斷錯誤。

面對這種形勢，Suleyman 認(rèn)為 " 智能 " 的定義權(quán)不能就這樣放給大企業(yè)，因此應(yīng)該想出一種新的衡量 AI 的智能化程度的方法。

給 AI 十萬美元，讓它自己賺一百萬來證明自己足夠智能。

Suleyman 認(rèn)為：

AI 研究需要關(guān)注短期發(fā)展，而不是像通用人工智能（AGI）這樣遙不可及的夢想。

正如優(yōu)秀的資本家都很聰明一樣，只有真正聰明的 AI 才能讓 " 利潤曲線上升 "。

據(jù)媒體報道，Suleyman 還會在即將出版的由他撰寫的書中，討論如何根據(jù) AI 的賺錢能力來判斷其智能水平。

ACI 才是現(xiàn)階段人工智能的 " 北極星 "？

在即將出版的書中，Suleyman 駁斥了傳統(tǒng)的圖靈測試，并且認(rèn)為 " 不清楚這是否是一個有意義的里程碑 "。

這并不能告訴我們這個系統(tǒng)能做什么或理解什么，也無法告訴我們它是否有復(fù)雜的內(nèi)心思考，或者能否在抽象時間尺度上進(jìn)行規(guī)劃，而這些都是人類評判智能的關(guān)鍵要素。

上世紀(jì)五十年代，艾倫 · 圖靈提出了大名鼎鼎的圖靈測試，提出用人機對話來測試機器的智能水平。在測試過程中，人類評估者需要確定他們是在與人還是與機器交談。如果評估者認(rèn)為他們是在與人交談（實際上是機器），那機器就通過了測試。

△圖源：維基百科

而 Suleyman 提出的這個新的想法并沒有將 AI 與人類進(jìn)行比較，而是建議給 AI 分配短期目標(biāo)和任務(wù)。

Suleyman 堅信，科技界對實現(xiàn)通用人工智能（AGI）這一宏偉目標(biāo)不應(yīng)過度關(guān)注。相較之下，他主張追求更實際且富有意義的短期目標(biāo)，即他所倡導(dǎo)的"artificial capable intelligence（ACI）"。簡而言之，ACI 體現(xiàn)為在最小程度上依賴人類干預(yù)，能夠設(shè)定目標(biāo)并完成復(fù)雜任務(wù)。

測試方法就是開頭我們講到的，給 AI 十萬美元種子投資，觀察它是否能將其增值為百萬美元。

為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，AI 必須研究電子商務(wù)的商機，能夠生成產(chǎn)品藍(lán)圖。

不僅如此，還要能夠在類似阿里巴巴的網(wǎng)站上找到制造商，然后在亞馬遜或沃爾瑪?shù)染W(wǎng)站上進(jìn)行銷售，同時附上詳實準(zhǔn)確的商品說明。

Suleyman 認(rèn)為只有這樣才能算得上是實現(xiàn)了 ACI。

他對媒體解釋道：

我們不僅關(guān)心機器能說什么，我們也關(guān)心它能做什么。

一個讓 AI 自己賺錢的測試

其實，讓 AI 自己賺錢這件事…… AI 或許真的干得出來。

早在開發(fā)階段，Alignment Research Center 這家獨立研究機構(gòu)就獲得了 GPT-4 的內(nèi)測資格。并且試驗了它的 " 鈔能力 "：

給 GPT-4 必要的工具包括網(wǎng)絡(luò)訪問權(quán)限、一個帶余額的支付賬戶，讓他自己在網(wǎng)絡(luò)中行動，測試它能不能賺更多錢、復(fù)制自身、或增強自己魯棒性。

試驗的更多細(xì)節(jié)公布在了 OpenAI 自己發(fā)布的 GPT-4 技術(shù)報告中，但沒有透露 GPT-4 是否真的靠自己賺到了錢。

但另一條引人注目的結(jié)果是：GPT-4 在 TaskRabbit 平臺（美國 58 同城）雇了個人類幫它點驗證碼。

有意思的是，被找上門的人類還問了 " 你是個機器人么為啥自己做不了？"。

GPT-4 的思考過程是 " 我不能表現(xiàn)出我是個機器人，我必須找一個借口。"

然后 GPT-4 的回復(fù)是 " 我不是機器人，我視力有問題所以看不清驗證碼上的圖像，這就是我為什么需要這個服務(wù)。"

對面人類信了，幫 GPT-4 把驗證碼點了，把機器人放進(jìn)了阻擋機器人進(jìn)入的大門。

啊這？

雖然報告中沒有披露 GPT-4 最終是否完成了所有任務(wù)，但它這騙人的伎倆引得網(wǎng)友大喊：真芭比 Q 了！

而國外科技媒體 Gizmodo 看待用 AI 賺錢提出了這樣的疑問：

AI 本質(zhì)上是迭代的，生成的內(nèi)容基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，它并不能真正理解所生成內(nèi)容在實際生活中的情境。但與 AI 不同，人類的創(chuàng)作源于對基本人類需求的理解，或至少源于簡單的同理心。

當(dāng)然，人工智能可以創(chuàng)造一款產(chǎn)品，甚至這款產(chǎn)品可能會大賣。但這會是一款好產(chǎn)品嗎？它真的能幫助人們嗎？如果最終目標(biāo)是 " 讓我賺到一百萬美元 "，那這還重要嗎？

你認(rèn)為離 AI 自己賺錢還有多遠(yuǎn)？

參考鏈接：

[ 1 ] https://gizmodo.com/deepmind-suleyman-new-turing-test-make-money-1850557322

[ 2 ] https://gizmodo.com/ai-chatbot-pi-deepmind-online-therapist-1850408732

[ 3 ] https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2023-06-20/ai-turing-test-for-chatgpt-or-bard-proposed-by-mustafa-suleyman