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        每日快看:語音交互 + 大模型,更擬人的車機交互何時出現?

        2023-06-29 20:26:25來源:ZAKER科技  

        在 FF 91 2.0 的發布會上,我們看到了這樣一段語音交互。


        (資料圖片)

        " 幫我在 Malibu 找一家有戶外座位且評價至少 4 星的意大利餐廳,不要披薩店。"這段語音中包含了 5 個具體的指令和明確的篩選項,且沒有喚醒詞,系統隨后也給出了對應選項。

        不論真假,出于好奇,AutoLab 在發布會第二天,以相同的條件隨機測試部分造車新勢力車型的語音交互能力,結果均未能完成。

        除此之外,視頻的重點在于指令更加符合人與人之間的交流邏輯,這也意味著它足夠擬人。而實現這套擬人化語音助手背后的推手,就是賽輪思。

        行業數據顯示,2022 年中國國內車載語音市場集中度相當之高,僅賽輪思和科大訊飛兩家,占比已經超過 70%。科大訊飛大家都很熟悉了,在國內合作的主機廠也很多。

        而另外一家賽輪思,想必絕大部分觀眾都未曾聽說,其實蘋果的 "Siri" 就是由賽輪思和蘋果共同開發的產品。除此之外,賽輪思的服務對象除了國內外的主機廠商和 Tier 1 之外,還包含了像英偉達,蘋果這類的科技巨頭。

        如何看待語音交互未來發展方向,賽輪思又如何應對接下來行業挑戰。AutoLab 借賽輪思首席執行官 Stefan Ortmanns 博士這次來中國,在采訪中得到了一些答案。

        當前語音交互最大的應用場景是基于用戶給出的需求,系統做出對應的指令。也就是一問一答,通過還要伴隨著固定的喚醒詞匯。此前,在理想家庭科技日上,我們看到了大模型運用在語音交互端的實力,可以出口成章,制定旅行計劃,更清晰的理解詞義。

        但隨著我們看到大模型的泛化能力和 AI 技術的不斷提升,用戶對于語音交互的要求也會更高。除了更擬人的交流方式,用戶更希望語音助手可以知道自己想要做什么,了解周圍發生的情況后,進行智能主動的推薦。

        比如說電量不足時,會自動提醒附近的充電站,給出導航指引。又或者接電話時,主動關閉車窗,降低音量等。

        通俗而言,就是系統知道你想要做什么,明白你需要什么,而且還沒等你問就告訴你要什么,也就是從被動到主動的過程。當然,更簡單的詞匯就是 " 心有靈犀一點通 "。

        賽輪思針對這樣的場景需求,推出 Cerence Proactive AI(PAI) 智能主動推薦功能,語音助理可以按場景主動向駕駛者進行智能推薦 / 提醒和主動通知,包括駕駛安全、路線規劃、情感交互和生活便利等等。

        這些與出行相關的信息,將對優化出行體驗起到關鍵作用。例如,在不安全駕駛情況發生前提醒用戶:更改駕駛模式、疲勞預警或預報極端天氣,這些均有助于提升駕駛安全,并實現更加先進的語音座艙體驗。

        當然,這里要指出,并不是所有人都會接受這樣的語音交互方式,也會有不少伙伴會覺得聒噪。比如針對導航播報,大部分車型都可以實現詳細播報或簡潔播報的形式,甚至直接關閉語音提醒。

        同理,Cerence Proactive AI(PAI)基于語言大模型的實力,可以學習并識別用戶的個人偏好,習慣及反映,并且結合數據反饋,從而讓你的語音助手處在你的舒適區內。

        具有主動服務能力的語音助手,是 Cerence Co-Pilot AI 虛擬副駕駛解決方案的核心功能。

        有了主動式的交流方式,自然也不需要固定的喚醒詞匯,尤其是在車內多人的情況下。每人一句 "Hey,XX" 難免顯得過于笨拙。針對這一點,賽輪思推出了 Cerence Just Talk,它會識別你所說的話,并且是明確的指令或問題時,才會給到回應。

        同時根據用戶說話的方式以及關連對話的上下文,知道何時被召喚,從而提供一個更直觀的、像真人般的交互體驗。

        舉個例子,你可以直接說導航到東方明珠,我要去 XX 飯店,系統接收到明確指令后,就可以執行相應任務。

        這一點當前不少車機都能做到,如蔚來,問界,哪吒等車型,均可以實現無喚醒詞。但 Just Talk 更進一步,還能讓喚醒詞在語音指令不同的位置中,也能得到識別。

        現階段假設我們命名車機名稱為 " 老默 ",通常有效的指令是,你好老默,我想吃魚了。但調整順序或者改變喚醒詞,比如 " 我想吃魚,老默。" 系統都很難回應識別。但在 Just Talk 當中,你可以說:

        " 老默,我想吃魚了。" 或者是 " 我想吃魚了,老默。"

        系統都可以給出相應指令。而這個功能,很快我們就能在奔馳的全新 E 級上搭載的 MBUX 車機系統上,得到體驗。屆時,AutoLab 也會持續關注,給大家匯報下實機體驗。

        除此之外,在采訪當中,我們還看到了賽輪思在不同出行領域的語音交互方案。

        比如針對兩輪車戶外出行的語音識別需求,要克服噪音,識別正確的聲源;在不方便開窗的前提下,實現和車外人的語音交流;甚至根據用戶情緒的變化,優先推薦更快捷的路徑指引等等。

        Stefan Ortmanns 博士還特意舉例,以 Cerence Co-Pilot 為例,在現有成熟平臺的前提下,賽輪思的中國團隊只需要不到一周的時間就可以實現最終 SOP。即使是從未合作的平臺,最快六個月即可實現。歐洲技術配合中國速度,做到及時響應。

        總結

        新能源市場競爭進入了下半場的智能化挑戰,一個好用的,聰明的,擬人的車機交互絕對是用戶體驗的重點,也更容易被感知到。賽輪思和它的合作伙伴們,還能在語音交互上給我們帶來哪些更打動人的細節,我們拭目以待。

        END

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        責任編輯:hnmd003

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