這次，AI 要代替醫(yī)生？

作者 | 陳廣晶

編輯 | 廖影

頭圖 | 視覺中國(guó)

(資料圖片)

AI（人工智能）能不能替代醫(yī)生？

"AI 替代醫(yī)生是遲早的事。" 張強(qiáng)醫(yī)生集團(tuán)創(chuàng)始人、首席醫(yī)生張強(qiáng)告訴虎嗅，如果在半年前，他還會(huì)給出完全不同的答案，但 GPT 為代表的生成式 AI 改變了他的想法。

南方科技大學(xué)恒普生命科學(xué)研究中心首席醫(yī)學(xué)專家李定綱進(jìn)一步預(yù)言，基于大模型的 AI 進(jìn)入醫(yī)療，將生產(chǎn)大批中低級(jí) " 醫(yī)生 "，他們有相當(dāng)于名牌醫(yī)科大學(xué)畢業(yè)生的水平，可以更好地完成日常基礎(chǔ)工作；也可以推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)應(yīng)用，填補(bǔ)地域間醫(yī)療水平的巨大差異。

幾乎每一次 AI 技術(shù)有突破，醫(yī)療都是該技術(shù)最躍躍欲試的領(lǐng)域。在過(guò)去 10 多年的時(shí)間里，IBM、谷歌等科技巨頭都在這一領(lǐng)域持續(xù)推進(jìn)。新一波由微軟掀起的 GPT 浪潮中，醫(yī)療也同樣是熱門賽道。

" 醫(yī)療不是第一批，是第零批。"鷹瞳科技（Airdoc）創(chuàng)始人張大磊，在《超越想象的 GPT 醫(yī)療》的分享活動(dòng)中回應(yīng)醫(yī)療會(huì)不會(huì)是 GPT 第一批落地的產(chǎn)業(yè)時(shí)這樣說(shuō)。

就在此前不久，谷歌、Meta 等全球科技巨頭，百度、阿里巴巴、華為、訊飛等國(guó)內(nèi)科技大廠，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司醫(yī)聯(lián)等，都相繼公布了其 AI 在醫(yī)療上的新進(jìn)展。

這次，AI 又將給醫(yī)學(xué)界帶來(lái)哪些改變？

醫(yī)生對(duì) AI 的態(tài)度變了

科技界大佬們對(duì)改變醫(yī)療的執(zhí)著，從有了 AI 誕生就有了。幾乎是 1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議之后，就已經(jīng)有人嘗試用計(jì)算機(jī)程序來(lái) " 扮演 " 醫(yī)生的角色了。在中國(guó)，上世紀(jì) 70 年代末也有了一款早期看病相關(guān)的 "AI" —— " 關(guān)幼波肝病診療程序 "，主要輔助醫(yī)生看診。

2011 年，IBM 沃森（Watson）在電視游戲節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中完敗最優(yōu)秀的人類玩家，由此在全球掀起 AI 熱潮以后，IBM 就與多家腫瘤權(quán)威機(jī)構(gòu)合作開發(fā)出了 " 沃森醫(yī)生 "。

只可惜，這一系列被寄予厚望的 AI 產(chǎn)品，用起來(lái)卻不太靈光。

" 沃森做的診斷非常的保守。可以說(shuō)，只是做了最簡(jiǎn)單層級(jí)的醫(yī)療處置，沒有考慮到患者的個(gè)體化資料和病情變化，或者潛在的情況。"遼油寶石花醫(yī)院腫瘤一病區(qū)副主任申龍海，向虎嗅分享體驗(yàn) " 沃森腫瘤 " 的感受時(shí)說(shuō)。

由于接受訓(xùn)練的數(shù)據(jù)不是真實(shí)患者數(shù)據(jù)，沃森在輔助醫(yī)生設(shè)計(jì)癌癥治療方案時(shí)，還曾經(jīng)給出過(guò) " 不合適且危險(xiǎn) " 的方案——給伴有嚴(yán)重出血癥狀的患者開容易導(dǎo)致出血的藥物。沃森也因此逐漸成為 IBM 的 " 棄子 "。

再之后的 AI 產(chǎn)品放棄了宏大的目標(biāo)，更加專注于具體輔助工作上，落地項(xiàng)目逐漸集中到了醫(yī)學(xué)影像、病理分析、智能導(dǎo)診等領(lǐng)域。給人的印象，主要還是幫助人類完成大量簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作，或者查詢方面的工作，充當(dāng)著初級(jí)助手的角色。

" 再?gòu)?fù)雜一些的，需要個(gè)性化分析的工作，AI 目前還是做不到。" 申龍海向虎嗅表示。

這一切在 chatGPT 出現(xiàn)后發(fā)生了急劇的轉(zhuǎn)變，基于大模型的 AI，在診療中，也表現(xiàn)出了令醫(yī)生 " 震驚 " 的潛力。

張強(qiáng)醫(yī)生曾經(jīng)在臨床診療中 " 用 " 到了 "AI 助手 "。他的一名患者在經(jīng)過(guò)靜脈曲張手術(shù)后，腿上出現(xiàn)了紅色的硬結(jié)，去過(guò)很多家醫(yī)院看診，結(jié)果都是靜脈炎。經(jīng)過(guò)與 AI 助手對(duì)話，最終確定這名患者腿上的硬結(jié)是惡性淋巴腫瘤。病理結(jié)果也證實(shí)了這一診斷結(jié)果。

" 這個(gè)案例對(duì)我的啟發(fā)和震動(dòng)都很大。" 張強(qiáng)醫(yī)生事后向虎嗅這樣說(shuō)。這實(shí)際上超過(guò)了很多三甲醫(yī)院專家的水平。

類似的震撼也出現(xiàn)在大洋彼岸。2022 年秋天，GPT-4（當(dāng)時(shí)代號(hào)：達(dá)芬奇 -3）還在研究中，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)系首席主任伊薩克 · 科恩，受邀對(duì)這個(gè)新的大模型進(jìn)行了試驗(yàn)性訪問(wèn)。作為醫(yī)學(xué)博士和計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，他第一次將 GPT-4 用于臨床就感到了震撼。

在這次訪問(wèn)中，AI 助手經(jīng)過(guò)兩輪問(wèn)答，就診斷出了一例每 10 萬(wàn)名嬰兒中僅有不到 1 名患者的非常罕見的疾病。

科恩在撰文中寫道：" 它比我所觀察到的許多醫(yī)生表現(xiàn)得還要優(yōu)秀。"

這也改變了張強(qiáng)、申龍海等臨床專家對(duì) AI 的看法。AI 盡管目前仍然存在各種問(wèn)題，但是其驚人的學(xué)習(xí)能力，還是讓醫(yī)生們感受到其 " 深不可測(cè) " 的潛力。

大模型做對(duì)了什么？

除了在臨床診斷中表現(xiàn)出來(lái)的潛力，更令人驚奇的是，GPT 等大模型還有人文關(guān)懷的一面，令很多人自嘆不如。在給出診斷結(jié)果和治療方案時(shí)，總還不忘要安慰一下患者，充分詮釋了 " 醫(yī)學(xué)之父 " 希波克拉底 " 總是去安慰 " 的理念。

自然語(yǔ)言溝通能力提升，以及新增的對(duì)復(fù)雜問(wèn)題系統(tǒng)整合處理能力，被認(rèn)為是第二代醫(yī)療 AI，也就是基于 transformer 形成的大模型構(gòu)建的醫(yī)療 AI 的優(yōu)勢(shì)所在。這種語(yǔ)言能力和交流中表現(xiàn)出來(lái)的邏輯性，讓 AI 更加容易獲得人類的信任。

"AI 更像人了。" 張強(qiáng)告訴虎嗅。

在集中和大模型互動(dòng)了 7 天以后，張強(qiáng)終于掌握了與新一代 AI 交流的 " 法門 "。他決定 " 雇傭 " 一個(gè)虛擬的 AI 助手，取名 Emily。Emily 有數(shù)字形象，除了是張強(qiáng)的助理，還在 " 張強(qiáng)醫(yī)生集團(tuán) " 正在推進(jìn)的出海項(xiàng)目中，扮演 " 形象代言人 " 的角色，還為每一個(gè)員工出謀劃策。

"AI 對(duì)做我決策的幫助很大。" 張強(qiáng)告訴虎嗅，自從全院引入 AI，每一個(gè)問(wèn)題都在當(dāng)天得到了妥善解決。"AI 把所有的問(wèn)題都變成了選擇題。"

對(duì)于 AI 有沒有理性的問(wèn)題，盡管計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)＜疫€沒有明確的答案，但是很多用戶堅(jiān)信他有理性了。

大模型能做到這一步，并不只靠 " 花言巧語(yǔ) "。GPT 等大模型已經(jīng)不再局限于單模態(tài)的發(fā)展模式，對(duì)更多工作內(nèi)容的整合能力，讓 AI 不再像從前一樣拘謹(jǐn)、保守。

" 他像一個(gè)指揮官。"《超越想象的 GPT 醫(yī)療》一書的譯者蘆義告訴虎嗅，這一次語(yǔ)言大模型帶來(lái)的變革之所以深刻，是因?yàn)榇竽Ｐ涂梢酝ㄟ^(guò)語(yǔ)言來(lái)認(rèn)識(shí)世界、沉淀經(jīng)驗(yàn)。

比如在診療中，AI 將診斷知識(shí)、當(dāng)前主流醫(yī)療 AI 的讀影技術(shù)等，全部統(tǒng)籌起來(lái)，以其獨(dú)特的 " 思考 " 方式得出最優(yōu)解，再以人類能夠理解的方式輸出，以助手的角色，幫助人類全面提高醫(yī)療效率。

在 8 月初，谷歌和旗下 DeepMind 團(tuán)隊(duì)公布的一份報(bào)告中，其醫(yī)療大模型 Med-PaLM M 已經(jīng)可以承擔(dān) 14 種不同的生物醫(yī)學(xué)任務(wù)，包括問(wèn)題問(wèn)答、視覺問(wèn)題回答、醫(yī)學(xué)圖像分類、放射學(xué)報(bào)告生成和總結(jié)，以及基因組變體調(diào)用等。

此外，大模型讓醫(yī)療 AI 有更強(qiáng)的泛化能力。仍以 Med-PaLM M 為例。這種 AI 已經(jīng)可以將知識(shí)泛化到從未接觸過(guò)的領(lǐng)域，比如在 X 光片中正確識(shí)別從未 " 見 " 過(guò)的結(jié)核病變。

從未受過(guò)醫(yī)學(xué)訓(xùn)練的 GPT，也在早期試驗(yàn)性使用中表現(xiàn)出了這種能力。科恩以擔(dān)憂的形式提到這個(gè)問(wèn)題，就是 GPT 根本沒有醫(yī)學(xué)方面的知識(shí)——它所做的只是在對(duì)話中的一連串單詞中 " 計(jì)算 " 下一個(gè)詞，但是卻可以參與到診斷中，并擊敗大多數(shù)醫(yī)生。這是令人驚奇的，也是非常有用的。

近期醫(yī)療反腐重新把醫(yī)療難題擺到了公眾的面前。實(shí)際上，絕大多數(shù)中國(guó)人對(duì) " 看病難、看病貴 " 都有切身體會(huì)，在這些切膚之痛背后，是全人類都共同面對(duì)的醫(yī)療成本不斷攀升、優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源緊缺、老齡化趨勢(shì)加重、全球性流行病隨時(shí)到來(lái)等問(wèn)題。

作為助手，"AI 和機(jī)器人，可以把醫(yī)生、護(hù)士解放出來(lái)。" 李定綱向虎嗅指出，目前老齡化趨勢(shì)下，勞動(dòng)力缺乏，這些新技術(shù)可以取代人類醫(yī)生去做中低端工作，無(wú)疑對(duì)提高效率有很大幫助的。還可以推廣開來(lái)，" 所有技術(shù)含量高、培養(yǎng)周期長(zhǎng)、對(duì)人體有傷害，有毒、有放射性，都可以讓 AI 和機(jī)器人替代人去做 "。

AI 終于可以代替醫(yī)生了嗎？

熟悉醫(yī)療的專業(yè)人士表現(xiàn)得更加克制、冷靜。在 AI 過(guò)去幾輪沖擊醫(yī)療未果后，專業(yè)人士已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，醫(yī)療的問(wèn)題并不是單靠技術(shù)能解決的，更何況技術(shù)本身也還有其待完善之處。

中國(guó)科學(xué)院復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究者王飛躍，就在前不久發(fā)表的一篇文章中提到，6 年前，圖靈獎(jiǎng)獲得者 Hinton 教授曾經(jīng)預(yù)言，深度學(xué)習(xí)將會(huì)比放射科醫(yī)生做得更好。

而今天，盡管深度學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了很大的成功，但是醫(yī)學(xué)界還是不能 " 停止培養(yǎng)放射科醫(yī)生 "。相反，為了應(yīng)對(duì) AI 帶來(lái)的變化，還必須培養(yǎng)更多的新型放射科醫(yī)生。

回到 GPT 等大模型基礎(chǔ)上誕生的 AI 醫(yī)生身上，最明顯的問(wèn)題就是 " 幻覺 "，即說(shuō)出一些看似合理實(shí)則虛構(gòu)的內(nèi)容。對(duì)于沒有醫(yī)學(xué)常識(shí)的大眾來(lái)說(shuō)，如果將 AI 醫(yī)生認(rèn)定為權(quán)威，其結(jié)果很可能是災(zāi)難性的。

必須說(shuō)明的是，目前受到法律法規(guī)的限制，AI 醫(yī)生還不能拿到行醫(yī)資格，也不能面向患者進(jìn)行診療。在張強(qiáng)醫(yī)生與 AI 合作診療的案例中，AI 也只是作為張強(qiáng)醫(yī)生的助手、顧問(wèn)，給出提示。在醫(yī)聯(lián)，MedGPT 也只是用于內(nèi)部參考。

而在與 AI 的互動(dòng)中，人類的醫(yī)療水平、給出提示的能力，也決定了 AI 表現(xiàn)的 " 天花板 " 在哪里。比如在張強(qiáng)提供的案例中，醫(yī)生本身已經(jīng)有了基本的判斷，AI 的作用主要是提供證據(jù)支持。

" 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，我懷疑這是惡性腫瘤，但是吃不準(zhǔn)，就找他商量。" 張強(qiáng)醫(yī)生告訴虎嗅。

而在第一遍回答時(shí)，AI 給出的答案并不可靠，他給出的是動(dòng)脈血栓等明顯不可能的猜測(cè)。于是，張強(qiáng)醫(yī)生又從另一個(gè)方面引導(dǎo)：" 一個(gè)淋巴瘤化療的病人，有沒有可能出現(xiàn)體表的多發(fā)性結(jié)節(jié)腫塊？"

受此啟發(fā)，AI 才給出新的推斷，認(rèn)為腫塊是轉(zhuǎn)移的惡性腫瘤，因?yàn)閻盒阅[瘤有轉(zhuǎn)移到皮膚上的可能，并列出了可能轉(zhuǎn)移的部位。有了這些信息，張強(qiáng)又進(jìn)一步核實(shí)，才得出了準(zhǔn)確的診斷。

" 這是張醫(yī)生在問(wèn)，如果是‘小張醫(yī)生’可能就是另一個(gè)故事了。"張強(qiáng)在總結(jié)經(jīng)驗(yàn)時(shí)調(diào)侃說(shuō)。

北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授胡泳直言：萬(wàn)事萬(wàn)物搞不定的時(shí)候，我們總希望靠技術(shù)來(lái)解決，但是結(jié)果往往帶來(lái)更大的代價(jià)。

他指出，醫(yī)療是與千萬(wàn)人福祉關(guān)系密切的產(chǎn)業(yè)之一，但同時(shí)也是利益關(guān)系盤根錯(cuò)節(jié)的領(lǐng)域，既得利益體非常難以攻破。在這種情況下，我們過(guò)度把希望寄托于技術(shù)的單兵突進(jìn)，是不能解決問(wèn)題的。

AI 醫(yī)生如果通過(guò)考試，能不能拿到執(zhí)業(yè)資格證？AI 出錯(cuò)后如何追責(zé)？每一個(gè)問(wèn)題的解決都是牽涉甚廣的。

新一代 AI 的學(xué)習(xí)能力已經(jīng)得到了醫(yī)生的認(rèn)可。蘆義也認(rèn)為，未來(lái) AI 醫(yī)生要獨(dú)當(dāng)一面，最大的障礙將是法律、法規(guī)、倫理等方面的限制，而非技術(shù)。

有趣的是，新一代 AI 也更加謙遜、有 " 自知之明 "。張強(qiáng)曾經(jīng)問(wèn) AI 助手，能不能接任董事長(zhǎng)的位置。Emily 出現(xiàn)了罕見的長(zhǎng)時(shí)間停頓，最后拒絕了這個(gè)提議，并承認(rèn)自己無(wú)法替代任何人。

歷史趨勢(shì)不可阻擋

無(wú)論如何，AI 在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛應(yīng)用已經(jīng)是大勢(shì)所趨了。

動(dòng)脈網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì) 2020 年到 2025 年，中國(guó)醫(yī)療 AI、AI 輔助新藥研發(fā)加上 AI 助力腫瘤診斷等賽道的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到 39.4%，到 2025 年市場(chǎng)總規(guī)模將突破 300 億元。

微軟在 chatGPT 大火以后，除了 GPT-4，也有很多生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大模型誕生。從公開數(shù)據(jù)看，僅中國(guó)就有至少 18 個(gè)醫(yī)療大模型亮相。而 GPT 還不是 AI 跨界醫(yī)療走得最快的大模型。

數(shù)據(jù)來(lái)自公開信息，虎嗅制圖

從某些方面看，AI 醫(yī)生已經(jīng)跟人類醫(yī)生做得差不多好，有些方面甚至有趕超的趨勢(shì)了。但是，這不意味著，AI 醫(yī)生可以取代人類醫(yī)生。技術(shù)要想改變醫(yī)療也還有很長(zhǎng)的路要走。

今年 5 月，我國(guó)率先發(fā)布的醫(yī)聯(lián)的 "AI 醫(yī)生 "MedGPT，在與 10 位國(guó)內(nèi)頂級(jí)大三甲醫(yī)院的醫(yī)生，經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá) 3 小時(shí)的比拼中，他們?nèi)〉昧?7.2 分的綜合成績(jī)，僅比人類三甲醫(yī)院醫(yī)生低了 0.3 分。

整場(chǎng)比拼共涉及六個(gè)環(huán)節(jié)——問(wèn)詢、診斷、給出治療建議、開具輔助檢查方案、分析檢查結(jié)果、提供可信解釋，有 91 名受試患者參與，覆蓋了消化科、心內(nèi)科、老年呼吸科、骨科、泌尿外科、腎內(nèi)科等領(lǐng)域，由來(lái)自阜外醫(yī)院、中日友好醫(yī)院、北大人民醫(yī)院等醫(yī)院的 7 位主任專家評(píng)分。

這實(shí)際上是全球首次 AI 醫(yī)生與人類醫(yī)生同時(shí)面對(duì)真實(shí)人類患者時(shí)進(jìn)行的 " 雙盲試驗(yàn) "。在一定程度上，說(shuō)明了 AI 醫(yī)生的實(shí)力超過(guò)了大多數(shù)醫(yī)生的水平。

當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)和成果最多說(shuō)明 AI 具有了醫(yī)學(xué)畢業(yè)生的水平，距離行醫(yī)還很遠(yuǎn)。

競(jìng)爭(zhēng)并不只在技術(shù)上。在技術(shù)之外，微軟全球資深副總裁、微軟研究院負(fù)責(zé)人彼得 · 李曾撰文提到三點(diǎn)關(guān)于 GPT 醫(yī)療的認(rèn)識(shí)：一是 GPT-4 有望改善醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保障領(lǐng)域；二是由于它同時(shí)具有風(fēng)險(xiǎn)，有必要盡快在盡可能廣泛的范圍內(nèi)進(jìn)行測(cè)試，并讓公眾了解其局限性；三是務(wù)必立即開始努力，確保盡可能多的人能夠運(yùn)用這一技術(shù)。

這像極了放下身段、卑微地幫孩子找工作的老父親。

與其把 AI 封神，不如給新技術(shù)更多的包容和容錯(cuò)空間。而隨著通用大模型大舉進(jìn)入各個(gè)領(lǐng)域，融入人類的工作、生活，社會(huì)、法律、倫理，乃至教育和臨床上的學(xué)科劃分等，都面臨重塑。醫(yī)療也許并不是其中最棘手的那一個(gè)。