硅谷三巨頭大戰(zhàn)AI語言模型:今日要聞

在風(fēng)靡全球的ChatGPT浪潮中，一度被調(diào)侃“掉隊”的Meta終于要開始反擊了。近日，Meta發(fā)布了一款新的人工智能大語言模型LLaMA，按照Meta首席執(zhí)行官扎克伯格的說法，這一模型在生成文本等任務(wù)方面有很大的前景。在今年爆火的AIGC領(lǐng)域，微軟和谷歌已經(jīng)牢牢抓住了市場的眼球，如今Meta的加入更是讓硅谷AI混戰(zhàn)瞬間升溫。

(資料圖)

重回生成式AI

ChatGPT剛火出圈的時候，被譽為深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的圖靈獎得主Yann LeCun就曾潑過一盆冷水，稱就底層技術(shù)而言，ChatGPT并不是多么了不得的創(chuàng)新，它只是一個組合得很好的產(chǎn)品。而Yann LeCun還有另一個關(guān)鍵的身份——Meta首席AI科學(xué)家。

即便并不認可ChatGPT的技術(shù)創(chuàng)新，但風(fēng)口的形成意味著Meta并不能繼續(xù)“躺平”了。根據(jù)Meta官網(wǎng)的描述，LLaMA目前包含70億、130億、330億和650億4種參數(shù)規(guī)模的模型。在大多數(shù)基準(zhǔn)測試中都優(yōu)于GPT3.5的前身GPT3-175B，且LLaMA-65B可與業(yè)內(nèi)最佳的Chinchilla-70B和PaLM-540B競爭。

ChatGPT正是由GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型(LLM)所支持的，而GPT3.5則是一款基于OpenAI 175B參數(shù)基礎(chǔ)模型訓(xùn)練的LLM，175B是它從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中所學(xué)習(xí)、沉淀下來的內(nèi)容。

扎克伯格稱，LLaMA是“目前水平最高的”大型語言模型，目標(biāo)是幫助研究人員推進他們在人工智能領(lǐng)域的工作，在生成文本、對話、總結(jié)書面材料、證明數(shù)學(xué)定理或預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等更復(fù)雜的任務(wù)方面“有很大的前景”。

對于Meta來說，大語言模型并不是一個陌生的賽道。早在去年5月，Meta就曾推出一款面向研究人員的名為OPT-175B的大型語言模型。去年11月，Meta又開發(fā)并上線了AI語言大模型Galactica，旨在運用機器學(xué)習(xí)來“梳理科學(xué)信息”。但此后卻因散布了大量錯誤信息，在上線48小時后火速下線。

而ChatGPT的上線時間則為去年11月30日。也是因此，當(dāng)ChatGPT爆火時，Yann LeCun還曾評論稱，人們對于ChatGPT的態(tài)度比對Glacatica更寬容。

填補元宇宙缺口？

Meta入局大語言模型之時，ChatGPT席卷全球的風(fēng)口不容忽視，但另一個隱藏的背景是，Meta雄心勃勃的元宇宙計劃正面臨擱淺的風(fēng)險，而ChatGPT正是帶來風(fēng)險的“罪魁禍?zhǔn)住薄?/p>

本月早些時候，Meta發(fā)布了2022財年全年財報。財報數(shù)據(jù)顯示，2022全年Meta總營收為1166億美元，同比下降1%；，凈利潤232億美元，同比下降了41%；。成本則達到877億美元，增長23%。被寄予厚望的元宇宙業(yè)務(wù)仍舊是“燒錢”的大頭，元宇宙部門RealityLabs全年虧損額達到137億美元，虧損同比增長了34.57%。

2021年，扎克伯格將賭注押在了元宇宙上，F(xiàn)acebook也一舉改名為Meta。但有媒體報道稱，Meta每年在元宇宙相關(guān)項目上投入100多億美元，讓情況更糟的是，Meta主營的在線廣告收入?yún)s在下降。

這些也促成了去年底Meta裁員1.1萬人的舉措。當(dāng)?shù)貢r間2月22日，《華盛頓郵報》還報道稱，Meta正在醞釀新一輪裁員，或波及數(shù)千名員工，裁員計劃可能會在未來幾個月內(nèi)逐漸展開。

元宇宙的生意還沒理順，風(fēng)頭就被ChatGPT搶了個精光。也一度有人猜測，ChatGPT會不會步了元宇宙的后塵。對此，安信元宇宙研究院院長焦娟對北京商報記者分析稱，目前AIGC的走勢確實如同2021年11月開始的元宇宙行情，但結(jié)論比較清晰——AIGC目前看大概率不會曇花一現(xiàn)。

在她看來，AIGC并不是一定需要重構(gòu)一個新的虛擬時空才能落地生根，在移動互聯(lián)網(wǎng)的高滲透率基礎(chǔ)上，它的運行邏輯是用算力與算法，生產(chǎn)出新的應(yīng)用場景甚至是內(nèi)容，它的進程指標(biāo)是“上算”（相較于“上網(wǎng)”的滲透率），而元宇宙確實需要構(gòu)建出一個新的時空。

另一方面，AIGC是生產(chǎn)力跟其構(gòu)建出的生產(chǎn)工具如ChatGPT等，目前看其對互聯(lián)網(wǎng)時代以來的很多“套路”的替代效應(yīng)會很明顯，即消除信息不對稱以及沖擊圍繞信息不對稱的變現(xiàn)方式。而產(chǎn)業(yè)內(nèi)特別看中，除了當(dāng)下已具足技術(shù)跟落地環(huán)境，更重要的是它背后的大模型這一技術(shù)路徑，指向的是斜率越來越陡峭的正反饋效應(yīng)，契合產(chǎn)業(yè)最偏好的規(guī)模效應(yīng)。

這或許可以解釋Meta轉(zhuǎn)向AIGC的原因。扎克伯格曾在電話會議上表示，今年重點關(guān)注的主題有兩個，除了效率之外，新產(chǎn)品領(lǐng)域?qū)⑹茿IGC。

北京社科院研究員王鵬認為，總地的來說，人工智能目前基本能夠勝任一些簡單的或者說是深度的重復(fù)勞動工作，但完成創(chuàng)造性的工作還需要進一步訓(xùn)練優(yōu)化它的算法。如果這一領(lǐng)域能夠繼續(xù)推動的話，從應(yīng)用角度和研發(fā)角度來說，都將成為深度人工智能非常重要的一個突破。

硅谷的AI團戰(zhàn)

紅杉合伙人Sonya Huang、Pat Grady曾撰文表示，當(dāng)下行業(yè)正處于生成式AI第四波發(fā)展浪潮中——殺手級應(yīng)用涌現(xiàn)階段。隨著各大平臺發(fā)展成熟，AI模型繼續(xù)變得更好、更快、更便宜，越來越多的模型免費、開源，應(yīng)用層面將出現(xiàn)大爆發(fā)。

而Meta的正式加入，也意味著硅谷三巨頭在AIGC領(lǐng)域開啟了正面的交鋒。不久前，谷歌剛剛推出了人工智能聊天機器人Bard，對標(biāo)的競品正是ChatGPT。此前，ChatGPT的走紅被視為對搜索引擎的最大沖擊，而谷歌恰恰是這一領(lǐng)域的霸主。

雖然Bard在演示中的意外“翻車”一度帶崩了谷歌的股價，但這一動作傳遞出的信號已經(jīng)不言而喻。谷歌在廣告中表示，Bard使用谷歌的大型語言模型構(gòu)建，并利用網(wǎng)絡(luò)信息。谷歌還將其聊天機器人描述為“好奇心的發(fā)射臺”，稱它有助于簡化復(fù)雜的話題。

作為ChatGPT“背后的人”，微軟更是有效利用了這一波紅利，宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必應(yīng)）和Edge瀏覽器。

公開信息顯示，2019年，微軟向OpenAI投資10億美元，雙方達成協(xié)議合作開發(fā)“通用人工智能”，同時微軟獲得將OpenAI的部分技術(shù)商業(yè)化的權(quán)限。今年1月，微軟又表示，將對OpenAI進行為期數(shù)年、價值數(shù)以10億計美元的投資，有知情人士透露，微軟曾討論向OpenAI投資至多100億美元。

值得一提的是，微軟旗下的OpenAI、谷歌旗下的DeepMind以及Meta旗下的FAIR也被公認為全球領(lǐng)先的三大AI實驗室。硅谷三巨頭在大語言模型上的對戰(zhàn)，不是偶然，而是必然。

不過瑞萊智慧高級產(chǎn)品經(jīng)理張旭東則從發(fā)展的角度提出了一些隱憂。在他看來，算法模型有別于原有的信息系統(tǒng)是因為其具備可以代替人做決策的能力，所以歐美人工智能法提案才會把一些影響公共資源分配、個人前途命運的算法認定為高風(fēng)險人工智能系統(tǒng)，并提出要進行嚴(yán)格的監(jiān)管。

“我們認為ChatGPT的深化應(yīng)用也無法避免這個問題，如何避免ChatGPT等模型盡量少出現(xiàn)如《算法霸權(quán)》里描述的加劇偏見與不公的情況出現(xiàn)，將是整個行業(yè)都需要重點關(guān)注和努力解決的問題?！睆埿駯|稱。

北京商報記者 楊月涵