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        AIGC浪潮席卷 數智未來如何AI賦能、走深向實?

        2023-04-18 07:39:47來源:每日經濟新聞  

        每經記者 王紫薇 實習生 向思清 每經編輯 劉雪梅

        1億月活用戶門檻,Twitter用了5年,微信用了14個月,Tiktok用了9個月,抖音用了6個月。ChatGPT只用了兩個月。


        【資料圖】

        一夜之間一躍成為頂流網紅,AI從過去專業性非常強的“圈內話題”陡然成了公眾熱議和關注的焦點。在這樣的熱議與社會層面的期望下,產業界也感受到了創新的壓力。

        事實上,AI下沉、賦能百千行業需要經歷不斷的創新與試錯。在這個過程中,怎樣有效地在企業內部將技術邏輯、產品邏輯、商業邏輯高效打通,怎么從社會層面把政、產、學、研一體創新賦能體系逐步完善起來,成為業界迫切關注的話題。

        4月17日,由每日經濟新聞、中央財經大學數字經濟融合創新發展中心聯合主辦的“數智未來場景實驗室”系列沙龍第一期成功在京舉辦。

        本場沙龍以“AI賦能,走深向實”為主題,請到了6位分別來自數字技術、人工智能、教育、出版社以及傳媒領域的資深從業者,他們從所處行業賽道的實踐經驗中出發,就AIGC、人工智能、數字中國等熱門概念如何“著陸”,以及全球熱議的AI行業未來將怎樣發展的問題各抒己見,展開了精彩討論。

        AI時代的大門或許已經打開,數智未來,在向各行各業招手。

        前夜:企業進行數智化變革

        在人工智能到來的前夜,中國企業在過去十幾年中一直積極推動數字化和智能化迭代發展。各行業紛紛采用先進的數字技術,包括人工智能、大數據、云計算等,以提高效率、降低成本、提升競爭力。

        比如在制造業中,智能制造、工業互聯網等技術的應用不斷推進,助力企業提升生產效率和產品質量;在金融領域,移動支付、數字貨幣等創新技術的應用不斷拓展,改變了傳統金融業務模式;在零售業,電商平臺、無人零售店等數字化模式迅速嶄露頭角。同時,數字化和智能化技術也在醫療、教育、交通等領域得到廣泛應用,提升了服務質量和用戶體驗。

        今年2月底,《數字中國建設整體布局規劃》發布,首次明確了數字中國建設的時間節點和目標,給了數字中國建設一個落地實施的政策保障。

        軟通動力集團執行副總裁、首席數字官兼創新研究院院長彭強在沙龍上表示,數字中國里涉及的一方面是數字技術,一方面是市場的需求或場景,怎樣能把數字技術應用到這個場景里去,需要專業技術服務,他們是中間的轉換器和賦能加速器的賦能者,這就是軟通動力的基本業務。

        據介紹,軟通動力在金融、高科技、互聯網、交通、物流、零售等行業都有客戶和大量的應用。此外,軟通還擁有自己完善的研發創新體系,包括軟通兩院、國家實驗室、聯合實驗室以及能力中心,力求更好地為客戶提供服務。

        談及ChatGPT,彭強認為,ChatGPT的技術參數已經超過了人類一般處理能力的水平,顛覆性遠超傳統AI,這也為消費端和產業端的數字化進程帶來了全新的方向和空間,不過這項技術還存在一些潛在的巨大挑戰,比如數字主權和數字產權,以及數據算力的限制等問題。

        此次沙龍的另一位企業對話嘉賓,商湯科技智能產業研究院戰略研究主任劉亮同樣認為“數字中國”的指引性政策給了企業很大信心。他表示,商湯科技自成立初就一直在探討和思考,人工智能如何賦能百業,促進實體經濟發展。

        就在日前(4月10日),商湯剛剛分享了以“大模型+大算力”推進通用人工智能(AGI)發展戰略布局,并公布了商湯在該戰略下的“日日新SenseNova”大模型體系。這一大模型體系,可提供自然語言、內容生成、自動化數據標注、自定義模型訓練等多種大模型及能力,同時結合決策智能大模型,為通用人工智能(AGI)的實現提供重要起點。同時,“日日新SenseNova”也是一個大模型的“超市”,在這個大模型超市里面,有數據、模型訓練以及部署的三位一體的飛輪,以此來作為上下游合作的基礎。

        目前,商湯科技的主營業務分別由智慧商業、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大板塊構成。

        劉亮認為,“人工智能技術不會只聚焦科研價值,同樣要兼顧產業價值、生態價值,只有將人工智能真正賦能給實體企業,讓實體企業因為人工智能而能出現一些積極的變化時,才能發揮出人工智能的全面價值。”

        現在:媒體、教育的AI實踐

        數字化的進程也在影響著傳媒與教育行業。

        在數智時代里,未來教育的創新點在哪里?對此,元宇宙教育實驗室秘書長于進勇認為,未來教育的創新一定依托于與科技的結合,而“AI+教育”的探索和實踐不會是一蹴而就的,而是分階段的。

        于進勇指出,首先要在創新的第一階段去吸引各方教育力量的參與,在硬件和軟件上進行技術沉淀,實現能夠深度吸引老師和學生的沉浸教育。”他進一步解釋,“第二階段就要將科技產品和教育內容相結合,比如類似ChatGPT的產品能快速幫助我們生成很多教育資源。”

        據于進勇介紹,得益于AI技術,目前很多駕校都擁有了上車前的虛擬培訓,通過VR眼鏡結合真實器材駕駛艙高度模擬真實駕駛環境,解決了高成本、高危險性的問題;國內部分企業和醫學院也展開了元宇宙醫學實驗,用真人數據掃描出了仿真器官,形成醫學數字人,可以用于教學和虛擬手術,極大程度上降低了科研成本。

        中國出版集團中譯出版社社長喬衛兵在沙龍分享中表示關注人工智能帶來的“新硬件主義”與“新生成主義”。在2022年,中譯出版社推出了《新硬件主義》一書,引起了不小的反響。喬衛兵認為,2021年是元宇宙的元年,2022年是元宇宙的大勢之年,2023年是元宇宙做到硬件之年。而未來結合人工智能技術,各行業將利用AI輔助產品生產,內容生成等,喬衛兵將其總結為“新生成主義”。

        在傳媒領域的數字化迭代已有多年。中國經濟傳媒協會副會長,傳媒茶話會創始人劉燦國表示,雖然新技術給傳統媒體帶來了巨大的顛覆和挑戰,但是媒體恰恰也是AI技術應用的最佳場景之一。AI在傳統主流媒體的應用首先是內容生成和審核,其次就是人工智能產品的商業化,簡單來說就是內容和經營都實現AI化。

        而如今隨著ChatGPT引發的新一輪人工智能技術的嶄露頭角,劉燦國認為,年輕人應該做到擁抱新技術,積極嘗試人機互動。與此同時,在使用新技術時,也要注意技術的安全性問題,這包括內容導向上的安全性,還有數據的安全性。

        作為國內領先的頭部財經媒體,每日經濟新聞就是積極擁抱AI、先行先試的媒體之一。據悉,在人工智能方面,每經已成功實現5000家上市公司AI快訊秒速覆蓋。每經的AI戰略項目,還獲評國家新聞出版署“2020年中國報業深度融合發展創新案例”。2021年12月,每經AI電視正式上線,成為首家“無人化”AI驅動視頻直播系統,通過人工智能和虛擬主持人實現7×24小時全球財經視頻資訊播報。2022年,每經智能媒資庫投入使用,助力AI視頻生產,每經內容全量視頻化指日可待。

        每日經濟新聞品牌價值研究院院長付克友在分享中介紹,每經不僅在新聞內容生產上積極應用AI賦能,也以AI積極推動專業上的研究,比如,品牌價值和ESG價值的研究。

        未來:擁抱技術迎接變革

        目前,各行各業都被AI滲透,嘉賓在各自賽道中均有“體感”。對于人工智能的發展趨勢,6位嘉賓針對各自行業的未來發展給出了自己的看法與建議。

        在教育領域,于進勇認為表示:“過去我們常說老師負責‘傳道授業解惑’,實踐中也是如此,教師的大部分工作是傳授知識。”于進勇認為,AI技術會讓教師的傳統教學內容徹底改變,“傳授知識這一部分的工作將會在很大程度上被人工智能所替代,而教師的新工作職能可能重在陪伴、引導和激發上。”

        那么,在人工智能不斷發展的當下,教師這一職業是否會有一天被人工智能所取代?面對這個問題,于進勇認為,“能積極擁抱先進技術的老師一定會替代那些拒絕先進技術的老師。”

        談及媒體行業的未來發展,劉燦國認為,雖然在過去的轉型過程中,媒體與人工智能在互相試探過程中衍生出了新的迭代方向和新產品結構,但是如今隨著新技術的襲來,媒體依然面臨著較多的機遇和挑戰。

        以內容生產為例,劉燦國表示,新聞行業一直強調的是四力:腦力、眼力、筆力和腳力,而如今的AIGC產品,除了腳力方面跑不到現場,其他方面都能給從業者提供大量的支持。

        在享受到便利的同時,劉燦國也提醒,要注意技術安全性問題,這包括內容導向上的安全性,還有數據的安全性。

        具體到AI對傳媒與出版行業的影響,喬衛兵指出,人工智能會對編輯行業,傳媒行業中的稿件生成、文稿校對、營銷分發、政審等工作帶來巨大沖擊,有些崗位,有些人的就業機會可能會慢慢消失。不過,喬衛兵同時認為,目前的chatGPT僅限于互動式,即只能回答用戶問題,完成用戶要求,它還沒有提出問題的能力。

        “因此,從我們選題策劃的角度講,一定要塑造自己不可替代的高端選題策劃能力問題,這對我們的從業者是未來特別應該塑造的一種能力。”喬衛兵也給出了自己的建議。

        最后,彭強表示,ChatGPT的技術參數已經接近甚至超過了人類一般處理能力的水平,并且能夠理解人的意圖,這是現在很多AI技術無法實現的。此外,這項技術還可以多次回答,反復與人對話,這意味著它實際上具有思維能力,可以產生新的思想。

        不過他也提到,這項技術還存在一些潛在的巨大挑戰,比如在宏觀層面數字主權、數字產權和等問題,以及數據處理能力的限制,這些都需要在未來解決。在微觀層面,AIGC技術的成熟與廣泛應用將引發企業,行業及產業更深刻的變革。

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        責任編輯:hnmd003

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