當高考志愿遇到大模型，文心一言、通義千問和 ChatGPT 誰最靠譜？_全球滾動

此前，小雷整了個活，讓 AI 寫高考作文，看看哪家 AI 的表現最好，從實際結果來看各家 AI 的表現都不算差，在其他題目測試中，AI 也取得了不錯的成績、如果讓 AI 去參加真實的高考，恐怕得分會比不少學生都高。

不過，問答類 AI 的初衷，還是為我們答疑解惑，挑戰高考試題更多的只是用來整活。在高考成績陸續公布后，不少學生都面臨一個難題：志愿填報。雖然不少名人都說專業只是一個輔助，并不代表你以后要走的路，但是從個人角度來說，一個合適且有前景的專業，顯然可以讓我們往后的路走得更輕松一些。

所以，許多學生在專業選擇上都慎之又慎，會征求許多人的意見，但是問得越多，反而越糾結，不同的職業、人生經歷會讓他們給出不同的建議。既然如此，不如讓我們來問問 AI 吧，作為人類創造出來的工具，如今的 AI 并沒有被我們賦予情感，從本質來說，AI 可以被視為絕對理性的存在，或許他們給出的建議會更有幫助一些？

(資料圖)

帶著這個疑問，小雷以一個高考生的身份，向幾個主流的 AI 發起問詢，看看 AI 能否幫助我們挑選一些合適的志愿。

想要從 AI 身上獲得有用的回答，首先要將自己的問題描述清楚，一些籠統的詢問或是條件不清晰的詢問都可能讓你無法得到準確的回答。不過，這次為了測試 AI 的理解能力，所以我將問題描述設計得簡單一些，盡量模仿一個普通高考生的提問。

小雷首先向 AI 表達了自己的身份，一位高考分數 475 分的高考生，對志愿選擇感到迷茫，希望獲得幫助，來看看 AI 會怎么回答這個問題。

首先是文心一言，回答則是中規中矩，從職業規劃、個人興趣、未來成長等方面做出分析，但是都淺嘗輒止，并沒有給出更詳細的解答。

圖源：文心一言

接下來看看通義千問的回答，相對于文心一言，通義千問給出的回答要更詳細一些，而且還給出了一些具體的建議，涉及到志愿選擇、學校選擇、海外大學、助學金等方面，總體來說可參考性更強一些。

圖源：通義千問

下一位出場的是 Claude，這位也算是我們 AI 欄目的常客了，它給出的答案相對來說更具體一些，分析也更詳盡，還給出了諸如民辦、公辦的優缺點，專業選擇等建議，總體來說也是有一定參考價值的，同時也給出了一些咨詢的方向。

圖源：Claude

最后壓軸的是被譽為最強 AI 的 ChatGPT，相對于前三個 AI，ChatGPT 的回答顯然要更詳細，不過從內容來看區別并不大，都是從興趣、職業前景、學校等方面進行解答，不過在結尾還提到了轉專業等選擇，倒是比前三個 AI 要更人性化一些。

圖源：ChatGPT

從第一個問題的回答情況來看，ChatGPT 顯然是表現最好的，Claude 和通義千問則是半斤八兩，只有文心一言的表現較差一些。

接下來讓我們看看第二個問題，在問題的描述中，小雷是一位喜歡閱讀、對歷史和政治感興趣的學生，希望可以在保證興趣的情況下選擇一個就業前景更好的專業，AI 又會怎么回答？

還是先來看看文心一言，它給出的建議時歷史、政治學、國際關系等專業，此外還有法律、經濟、新聞傳播等專業。回答依然保持著一貫的 " 簡略 "，不過也算是給出了一些建議和解讀，如果想深入了解，可以向文心一言繼續提問。

再來看看通義千問，與第一個問題的情況相似，通義千問也給出了更具體的分析，除了政治、經濟學、法律、社會學等專業外，第一條建議推薦的計算機科學專業確實是我沒有想到的，畢竟從專業角度來說，與歷史、政治等興趣確實不太沾邊，唯一對得上的或許就是 " 就業前景好 " 一個標準了。Claude 能否給出一些不同的解答呢？相對于文心一言和通義千問的回答，Claude 的回答則更為詳細，同時還詳細分析了各個專業的特點與未來職業方向，可參考性要高于前兩者。

不過，Claude 的回答也不是完全遵循 " 我 " 的興趣愛好，也有單純從就業前景出發提供的建議，比如新能源與環保相關專業、電子商務與市場營銷專業等，至于這些專業是否就業前景好，小雷暫時不予置評。

ChatGPT 的表現與 Claude 相近，不過相對而言更貼近 " 我 " 的興趣愛好，并沒有脫離興趣而單純從就業角度進行分析，相對來說更人性化一些，也能夠讓提問者得到更有用的建議。總的來說，ChatGPT 和 Claude 的表現要更好一些，ChatGPT 的回答會更有幫助一些，對于不了解專業分類的高考生來說，分類明確的專業建議可以減少迷茫，幫助學生縮小專業選擇范圍。

通過連續問答的方式，多數高考生估計都可以從 AI 處獲得一些建議和解答，幫助考生更好了解對應的專業細則。其實，小雷就見過不少人對專業的職業未來產生誤會，導致在就讀專業后發現：" 好像和我想的不一樣啊 "，最后無奈轉專業的事情并不少見。

現在，通過 AI 的快速檢索和歸納能力，顯然可以降低類似情況的發生，畢竟大學里想要轉專業并不是一件簡單的事情，而且還會耽誤許多時間，耗費學生大量精力。

在志愿填報和專業選擇上，AI 還能幫我們做什么？

想到這個問題，我又向 AI 提出了新的問題：你認為未來 5 年有什么專業比較好就業？

文心一言很快給出了解答：人工智能和數據科學、健康醫療和生命科學、新能源和環保技術、金融科技、數字媒體和游戲設計。基本上都是當下較為熱門的專業，有意思的是文心一言還勸了一句：" 選擇專業不應該只考慮未來的就業前景 "。

對于這句話，小雷是認可的，如果無視個人的興趣愛好和強項，選擇不了解的專業，得到的結果往往不會很好，更有可能因為成績平庸、未來職業規劃迷茫而錯失機會，所以在選擇熱門專業時，同樣要結合自身來綜合考慮，以免日后后悔。

面對同樣的問題，通義千問給出的回答則有些不對勁，雖然專業是給了，但是后續的解讀卻直接變成了 " 復制粘貼 "，給人一種 " 好煩啊，別問了 " 的感覺，之后我換了個方案提問，也得到了類似的回答，以我的 AI 使用經驗來看，通義千問的 AI 在面對這個問題時恐怕是觸發了一些位置的 BUG，導致回答高度趨同。而 Claude 和 ChatGPT 給出的回答有點相似，所以就放在一起說吧。從個人角度來看，ChatGPT 的回答仍然是可參考性最強的，相對于其他的回答也更具體和細致，結合對應的技術和職業領域，可以較快的了解對應專業的未來發展方向。甚至 ChatGPT 還在最后加了一段，提醒考生需要保持學習能力，持續關注就業環境，以此來適應不斷變化的就業市場，不得不說，專業性確實高于其他三家。

綜合來看，AI 確實可以在一定程度上幫助考生了解關于志愿、專業的一些信息，能夠省去不少的信息檢索時間，而且也可以從更加客觀的角度來對具體的專業、學校進行分析。

不過需要注意的是，AI 會虛構一些不存在的專業，比如 " 馬克思主義醫學 " 這樣讓人摸不著頭腦的專業，所以在資訊 AI 的同時也要結合一些高考志愿數據庫來輔助使用，更好的辨別 AI 給出的一些錯誤信息。

對于考生來說，專業的選擇，除了要綜合各種建議之外，最主要的還是自己的想法，契合你的興趣、理想、未來規劃的選擇才是最好的。即使是被許多人吐槽的新聞傳播，只要你喜歡并且愿意為之付出努力，那么就可以大膽選擇，在當下的社會中，我們擁有的選擇非常多，不讓自己后悔的選擇，就是最好的選擇。