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        今頭條!我給 AI 打工,時薪只有三塊五。。。

        2023-07-01 06:15:56來源:ZAKER科技  

        沒有任何難度,只需要在電腦面前點點鼠標就能月入 8k 的工作,就問你想不想干吧。

        自從去年這 ChatGPT 火了以后,數據標注也順勢站上了風口。


        (資料圖片僅供參考)

        隨便在網上一搜,就能看到不少的數據標注培訓班、項目團隊和接單平臺。

        頗有一種當年到處都是 Python 課的味道了好吧。

        說是只要你有電腦,會認字識圖,那你基本上就能勝任這份工作。

        而且根據兼職和全職工作的不同,薪資在 2-8k 不等。

        所以這幾天,世超也趁著下班時間找了幾家數據標注兼職,打算試一試水。

        可沒想到,剛來就差點被騙錢了。。。

        還是慣用的套路,上來先給我 " 畫餅 " 。

        接著馬上就讓掏錢。這不明擺著賣課撈錢嘛。。。

        而且這樣的情況還不止一家。

        這錢還沒開始掙,就差點搭進去 3000 塊,哪有雇人打工還要收錢的道理?

        于是,世超馬上又搜索了一波 " 數據標注騙局 " ,發現還真有人被騙過。

        這熟悉的 1980 ,我甚至懷疑是不是跟這位被騙的朋友碰上了同一家公司。。。看來,要交錢的還是信不得。

        不過,你以為不需要交錢的數據標注工作,錢就好賺了嗎?

        排除掉上面兩家 " 騙子 " 公司后,世超又分別找了三家語音標注、文本標注和圖片標注的兼職。

        咱先來看看語音標注。

        這個項目主要是讓人工聽音頻,再對音頻進行轉寫和分類。

        目的呢,就是給某手機廠商的 AI 語音助手打工,讓它能聽懂四川話。

        一條音頻 0.07 元,計件付費,多勞多得。

        在內部平臺上完成注冊后,世超就算是正式上崗了。

        在任務界面里,會顯示目前需要做的一些任務包。

        第一步,要先把聽到的音頻轉寫成 AI 能夠看得懂的普通話。再根據聽到的內容,打上具體的標簽,比如是否有效的四川話、是否存在干擾等等。一條語音只有幾秒鐘,上手倒是挺快的,不到 5 分鐘,世超就已經提交了十多條。

        可越做到后邊兒,難度也上來了。

        這些音頻都是隨機錄進來的,要不就是不完整,要不就是好幾個人在講話,背景音雜亂,根本分不清主講話人和次講話人。

        估計四川本地人來了,轉寫起來也費勁。。。

        好不容易把試標的 50 條給做完了,審核的人還全給我打回來,讓我重做。

        按照 0.07 一條來算, 50 條就是 3.5 元,費勁巴拉花了快一個小時。

        一頓操作猛如虎,一看時薪三塊五???

        世超算了下,即使是熟手,一分鐘完成 3 條,時薪才 12.6 。

        一天 8 個小時啥也不干就坐在電腦面前聽這玩意兒,也就 100 塊錢。

        冒著腰間盤突出和長痔瘡的風險,賺這 100 塊,這筆賬好像有點不太劃算啊。。。

        看來語音標注是沒啥搞頭了,咱再來看看文本標注的活兒。

        其實操作很簡單,就是兩個字——拉框。

        圖中白框為放大鏡;紅框為標注部分

        像這樣的圖片,每個任務包里有 100 張,標注員要做的,就是把圖片里的文字符號給框出來。

        按住 shift 鍵,從文本的左上角開始打點,一直到把文字部分框住,而且框柱的部分不能多也不能少,要是沒框完全,還得重新來。

        像這樣的一個框是 0.03 元,每張圖片里要拉多少個框都是未知的。

        如果碰上這種的,標注起來就很簡單,一分鐘就完事兒了。

        但也有可能會遇到這樣的;這樣的;還有這樣的。本來圖片的清晰度就不高,有些單詞還是倒著的,直接讓世超框到崩潰。

        粗略計算了下時間,快的話一分鐘能框 5-8 個,也就是 0.24 元。

        如果想要完成日入 150 的目標,一天得框 5000 條文本。。。

        也就意味著,差不多 16 個小時都得坐在電腦面前。

        世超體驗了幾天,錢的影子是沒看到,近視倒是加深了不少。

        光是這倆兼職,我就已經隱隱約約有一種被欺騙的感覺了。

        但就剩下一個圖片標注,咱說什么也得給它做完了。

        這個圖片標注項目其實也不難,就是在給定的一張道路照片里,找到車和人在哪,并把它框出來,看樣子應該是給自動駕駛做 2D 的目標檢測。

        只不過,這玩意兒不能亂框,要根據甲方提供的標注類別進行細分。

        比如說, "truck" 和 "van" 的區分就十分講究。而且框要和標注物邊緣緊密貼合,如果邊界像素誤差超過 3 個像素就要被判為誤標。不知道是不是因為前面被文本標注摧殘了一遍,世超覺得這圖片標注上手更快了。

        雖然只是試標沒有薪水,但根據這家公司的計件標準,我一個小時標了快 200 個,也有個 10 塊錢,總歸要比前面的三塊五要好。

        其實除了這次世超找到的幾個數據標注兼職以外,還看到了很多比如 3D 點云標注、 4D 車道線標注,但這些都喜歡招有經驗的,對世超的簡歷直接已讀不回。

        體驗下來,我個人對數據標注這個兼職的評價是:性價比極低。

        操作起來簡單,但越標到后邊兒越覺得惡心,非常考驗耐力。

        不管怎么說吧,好歹咱也算是體驗了一把給 AI 打工的感覺。

        雖然體驗感不太好,但工作這件事兒本來就是仁者見仁、智者見智。

        不過也有不少人可能跟世超一樣,都是被需求大、門檻低還能掙錢給忽悠過去,等做了一段時間之后發現,壓根就不是那么一回事兒。

        而且從我隨機接觸到這幾個項目來看,基本都是甲方外包的項目,等項目拿到自己手里,已經不知道包漿多少層了,里邊兒的貓膩還不少。

        世超有個朋友 3 月份就干了 1 個月的數據標注兼職,賺得少不說,那個月的工資還拖了很久才拿到手。

        最后呢,咱們也暫且先不去定義,數據標注是否是一份好的工作,畢竟的確有人靠著這份工作在補貼家用。

        要是實在閑得慌,做一做其實也沒啥。

        但對于這個魚龍混雜的市場,咱們還是要擦亮眼睛,別到頭來竹籃打水一場空。

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        責任編輯:hnmd003

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