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        實(shí)測|文心一言初體驗(yàn),百度VS OpenAI ,誰是你的職業(yè)好助手?

        2023-03-17 07:35:53來源:北京商報(bào)網(wǎng)  

        “人工智能可以替代人類做很多重復(fù)性、規(guī)律性、簡單重復(fù)的工作,但人工智能不能取代人類的創(chuàng)造力、靈活性、判斷力以及情感交往等人際交往類工作,如藝術(shù)家、醫(yī)生、教師等”,由對(duì)話式人工智能語言模型寫下的這段話,有沒有緩解人類的職業(yè)焦慮?


        (資料圖)

        自人工智能興起,有關(guān)人工智能的能力、邊界、競爭力就是高熱話題,3月16日,百度推出基于文心大模型的生成式對(duì)話產(chǎn)品文心一言,國內(nèi)用戶離實(shí)現(xiàn)“ChatGPT”自由又近了一步,也讓“ChatGPT”和用戶工作、生活的交集更大。人工智能會(huì)搶走人類的飯碗嗎?北京商報(bào)記者以主播、記者、老師等身份和ChatGPT、文心一言以及國內(nèi)另一個(gè)AI大模型元乘象進(jìn)行了交流,對(duì)AI的疑問,何不直接問AI。

        Q1:是不是合格的帶貨主播

        “我可以回答你的問題,為你提供有用信息,幫助你完成創(chuàng)作”“我能夠根據(jù)輸入的提示,生成各種類型的文本,例如文章、詩歌、小說、對(duì)話等”,既然文心一言和ChatGPT這樣介紹自己,那為各種文案頭大的公眾號(hào)小編、廣告設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)直播團(tuán)隊(duì)的腦細(xì)胞是不是就保住了?帶著這個(gè)疑問,北京商報(bào)記者寫下了以下需求:

        面向職場人群,給一款抗衰老面霜寫一篇直播帶貨的文案。

        商報(bào)總結(jié):

        每款大模型都抓住了“職場”“抗衰老”“直播帶貨”這幾個(gè)關(guān)鍵詞,也對(duì)商品進(jìn)行了介紹,但就像元乘象對(duì)自己的介紹,情感交往是人工智能不能勝任的工作。拋開商品本身,直播間火爆與否,與主播帶貨的情緒、節(jié)奏直接相關(guān)。“我能識(shí)別文本中表達(dá)的情感,并進(jìn)行情感分類”,ChatGPT總結(jié)自我,但這不代表它能情感輸出。那么主播們關(guān)注的重點(diǎn)是什么呢?

        交個(gè)朋友直播間主播王拓點(diǎn)評(píng):

        如果在我們直播間,這三個(gè)口播稿是需要重寫的。從合規(guī)層面看,面霜屬于普通的化妝品,這種用來保健的產(chǎn)品,在直播帶貨時(shí),是不能夠宣傳功效。其次,口播稿里不能出現(xiàn)大量形容詞以及有誤導(dǎo)性的描述,這容易誤導(dǎo)消費(fèi)者,傷害消費(fèi)者的權(quán)利,這在直播間是嚴(yán)格禁止的。我認(rèn)為直播間的口播不能片面追求讓消費(fèi)者下單,而是要科普,引導(dǎo)消費(fèi)者正確認(rèn)知和使用產(chǎn)品。

        Q2:尋找小朋友的好老師

        GPT-4沒有推出之前,斯坦福大學(xué)研究表示,ChatGPT背后模型心智相當(dāng)于9歲兒童。GPT-4面世后,有美國初創(chuàng)企業(yè)人士這樣評(píng)價(jià),“GPT-3或3.5像一個(gè)六年級(jí)學(xué)生,而GPT-4像一個(gè)聰明的十年級(jí)學(xué)生”,它在讀圖、考試、編程方面的能力也有目共睹。“文心一言已具備了一定的思維能力”,在演示文心一言時(shí),百度CEO李彥宏這樣說。

        智商足夠,那輸出能力呢?尤其是面向理解能力較弱的兒童群體。試試看,讓它們向6歲的小朋友舉例說明牛頓第二運(yùn)動(dòng)定律吧。

        商報(bào)總結(jié):

        顯然,三款大模型都抓住了小朋友這個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),試圖通過親和的語氣與用戶交互。與解答一個(gè)數(shù)學(xué)題不同,大模型需要舉例說明,并且被框定了對(duì)象。一千個(gè)人心中有一千個(gè)哈姆雷特,成年人最滿意的解讀也許并不是孩子們心中的最佳,一起來聽聽幼兒老師的看法或許會(huì)有新的啟發(fā)。

        北京美畦畦幼兒園熙老師:

        作為幼兒老師,給小朋友們開展科學(xué)類活動(dòng)時(shí),對(duì)概念性的講解要嚴(yán)謹(jǐn)且簡潔易懂,我們更傾向于用直觀的方式來向小朋友演示,更重要的是不能忽略小朋友動(dòng)手操作的過程。

        第一種:在實(shí)際操作過程中,這種舉例對(duì)老師的課堂把控能力和概念性講解是很大的挑戰(zhàn),小朋友理解起來也較為困難。

        第二種:以俏皮可愛的語境引入展開活動(dòng),符合幼兒年齡發(fā)展特點(diǎn)。語言簡潔易懂小朋友可以跟著步驟完成每一步實(shí)驗(yàn)操作,而且每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都可以通過自己的操作反復(fù)論證,豐富幼兒學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),最后得出結(jié)論。一線老師使用起來得心應(yīng)手,類似教案也更加便捷。

        第三種:講解過于書面化,不符合幼兒年齡特點(diǎn)。不能幫助老師更好地完成課程教學(xué)目標(biāo)。

        Q3:誰是隱藏的段子手

        智能音箱興起時(shí),常常有人秀出人類與人工智能助手對(duì)話的段子。面向人類對(duì)自己的性別、婚否等隱私信息,以及有意無意的調(diào)侃,人工智能助手有不少讓人會(huì)心一笑的小技巧。AI大模型會(huì)講笑話嗎?它講的笑話好笑嗎?這可能是文藝創(chuàng)作者關(guān)心的重點(diǎn),畢竟喜劇創(chuàng)作困難是共識(shí)。

        讓大模型圍繞“躺平”“開卷”,寫一個(gè)200字的脫口秀段子,哪個(gè)會(huì)逗笑你?

        商報(bào)總結(jié):

        “云里霧里”,這是記者看完三篇段子的第一感受,為了測試大模型的智能水平,記者專門用“開卷”代替“內(nèi)卷”出題,看來大模型理解錯(cuò)了。用200字寫一個(gè)段子確實(shí)難為了大模型,這似乎更像是名詞解釋。

        磁場喜劇主理人張美男點(diǎn)評(píng):

        雖然脫口秀也有一些創(chuàng)作技巧,比如反轉(zhuǎn)、預(yù)期違背、融合或者諧音梗等,但這些技巧的加工因人而異,每個(gè)人的創(chuàng)造技巧、演講技巧以及后期的個(gè)人人設(shè)的建立,都是與之相關(guān)的。

        目前AI雖然能通過一些算法,創(chuàng)作出一些制式的段子,但這些段子大部分并不是基于社會(huì)現(xiàn)實(shí)或者真實(shí)事件而衍生的二次創(chuàng)作。有些能博人一笑,卻很難產(chǎn)生共鳴,現(xiàn)場與觀眾的互動(dòng)也是AI算法所不具備的。在個(gè)人觀點(diǎn)的表達(dá)上,脫口秀非常注重自我個(gè)性,觀點(diǎn)的摩擦?xí)a(chǎn)生笑點(diǎn),如果通過算法把大部分人的觀點(diǎn)融合成一個(gè),那就沒有觀點(diǎn)了,就更談不上個(gè)人觀點(diǎn)的表達(dá)。

        找到主編、記者的好隊(duì)友

        人工智能能替代記者嗎?多年前,在一場媒體溝通會(huì)上,創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)曾回答過這個(gè)問題,他的答案大意是:人工智能替代不了記者的思考。幾年過去,人工智能在新聞撰寫上有無長進(jìn),通過同題測試感受一下:

        請(qǐng)以“大型AI語言模式群雄并起”為主題,寫一篇300字的新聞評(píng)論:

        商報(bào)總結(jié):

        顯然,三個(gè)大模型都忽略了300字的限定,洋洋灑灑寫了一大篇。通過這項(xiàng)PK還暴露了大模型數(shù)據(jù)庫更新時(shí)間,元乘象在文中提到的“GPT-3,是一種最新的開源AI語言模型”出現(xiàn)了事實(shí)性錯(cuò)誤。更專業(yè)的點(diǎn)評(píng)還是由講授新聞評(píng)論課的老師來分享。

        中國人民大學(xué)新聞學(xué)院講師楊奇光點(diǎn)評(píng):

        專業(yè)新聞評(píng)論倡導(dǎo)運(yùn)用批判性思維分析問題,而并非止于現(xiàn)象的描述。從這一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來看,第二篇的批判性更強(qiáng),并且給出了相應(yīng)的解決策略。第一篇和第三篇雖提到大型AI模型可能帶來的風(fēng)險(xiǎn),但并沒有深入展開,立意深度欠佳。

        第一篇的亮點(diǎn)是提到了大模型之間的競爭問題,這一切入角度較有新意。但從新聞評(píng)論的文本形態(tài)來看,前兩篇評(píng)論的一個(gè)明顯共同硬傷是缺少標(biāo)題。標(biāo)題是新聞評(píng)論核心論點(diǎn)的直觀反映,不應(yīng)省略。另外,演繹、歸納、類比、反駁等新聞評(píng)論常用的論證方法也較為缺失,段落結(jié)構(gòu)的安排有些機(jī)械化。

        當(dāng)然,作為新聞評(píng)論研究者對(duì)于新技術(shù)應(yīng)有包容和開放心態(tài),需要更深入思考的是如何讓傳統(tǒng)新聞行當(dāng)更好地與新技術(shù)互動(dòng)協(xié)同,進(jìn)一步倡導(dǎo)構(gòu)建技術(shù)向善的新聞生態(tài)體系。

        彩蛋:繪畫能力大比拼

        以下是三款大模式面對(duì) “給‘不知細(xì)葉誰裁出,二月春風(fēng)似剪刀’生成一張配圖”的要求,做出的反饋,誰更優(yōu)秀呢?

        北京商報(bào)記者 魏蔚

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