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        焦點速遞!ChatGPT 炒股收獲 500% 回報!?AI 「操盤手」完勝頂級基金,這意味著什么?

        2023-05-14 13:21:43來源:ZAKER科技  

        先進實踐

        這不是教你用 ChatGPT 炒股的推送


        【資料圖】

        三天前,Artisana.ai 的作者 Michael Zhang 在 Reddit 分享了他認為被「主流媒體」忽視的一篇論文,后續(xù)引發(fā)了大量討論,很有趣。

        這篇論文是佛羅里達大學(xué)的研究人員發(fā)布的一項研究。它的結(jié)論是 ChatGPT 可以可靠地預(yù)測股市趨勢。(報告鏈接在文末)

        研究發(fā)現(xiàn):利用 2021 年 10 月至 2022 年 12 月的公開市場數(shù)據(jù)和新聞,由 ChatGPT 驅(qū)動的交易模型在這一時期可以產(chǎn)生超過 500%的回報。這一表現(xiàn)與同一時間段內(nèi)購買并持有標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 指數(shù) ETF 的 -12%回報率形成鮮明對比。

        Reddit 文章如下,APPSO做了編譯、整理及補充:

        ChatGPT 交易算法在股市上獲得了 500% 的回報!這對對沖基金和散戶意味著什么?

        我剛剛讀了另一篇研究報告,但我沒有看到它在主流媒體上得到太多關(guān)注。下面總結(jié)一些自己的看法和關(guān)鍵點,以便于討論。

        為什么這份報告引起了我的注意:

        - 這是由佛羅里達大學(xué)金融系發(fā)布的研究報告,而不是博眼球的 Twitter 大 V。

        - 該方法論相對嚴謹。

        - 情緒分析是一些知名對沖基金(如 DE Shaw、Two Sigma 等)的幾種自動化交易策略的一部分。研究人員得出了這樣的基本結(jié)論:ChatGPT 在市場上的所有現(xiàn)有解決方案中表現(xiàn)最佳。

        讓我們來看看報告的方法論:

        1.該研究使用了從 2021 年 10 月到 2022 年 12 月的數(shù)據(jù),確保 ChatGPT(GPT-3.5)的知識庫中沒有這批數(shù)據(jù)。

        2. 研究人員利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲,收集了與 4,138 家公司相關(guān)的 67,586 個標(biāo)題,然后排除任何股票漲跌的頭條,過濾掉了無意義的、熱點話題、重復(fù)的新聞等內(nèi)容,并確保是最新的信息。

        3. 研究小組使用 ChatGPT(GPT-3.5)來評估一個給定的標(biāo)題是否表明了好消息、壞消息或未知的情況,同時也要求提供一個簡要的解讀。

        例如,當(dāng)看到「Rimini Street 在起訴甲骨文的案件中被罰款 63 萬美元」的標(biāo)題時,ChatGPT 返回解讀:「是。對 Rimini Street 的罰款有可能增強投資者對甲骨文保護其知識產(chǎn)權(quán)和增加其產(chǎn)品和服務(wù)需求能力的信心。」——這一回答反映了 ChatGPT 卓越的推理和自然語言能力,它認為該標(biāo)題對甲骨文帶來積極影響,而市場領(lǐng)先的情緒分析軟件則將標(biāo)題標(biāo)為消極的。

        4. 研究使用的提示詞(Prompt)、數(shù)據(jù)集方法和交易策略都得到了清晰披露——透明度意味著可重復(fù)的結(jié)果。

        5. 研究進行了六種不同的交易策略的測試,并針對相同時間段的數(shù)據(jù)進行了回溯測試。

        APPSO:在金融和投資領(lǐng)域,回溯測試是指根據(jù)過去的市場數(shù)據(jù)和特定的投資策略來評估該策略在歷史上的表現(xiàn),它通常用于驗證和優(yōu)化投資策略的有效性和可行性。

        6. ChatGPT 策略已經(jīng)與其他金融公司使用的優(yōu)秀情緒分析工具、GPT-1、GPT-2 和 BERT 等進行了比較測試。ChatGPT 表現(xiàn)優(yōu)于所有其他工具。

        那么不同交易策略的回報是怎樣的?

        - 多空策略,即買入有好消息的公司,賣空有壞消息的公司,收益率最高,超過 500%。

        - 只做空的策略,只專注于賣空有壞消息的公司,回報率接近 400%。

        - 只做長線的策略,只買有好消息的公司,回報率大約為 50%。

        - 其他三個策略導(dǎo)致了凈虧損:所有新聞(不論新聞是好是壞)持有策略,同等權(quán)重(即等額分配)持有策略,以及市值加權(quán)(按市值大小比例)持有策略。

        傳統(tǒng)的情緒分析方法在所有的投資策略中都產(chǎn)生了明顯的劣質(zhì)結(jié)果,而 GPT-1、GPT-2 和 BERT 都未能準(zhǔn)確預(yù)測收益。

        在這個測試里,ChatGPT 的表現(xiàn)完勝競爭對手

        由 ChatGPT 驅(qū)動的策略表現(xiàn)。來源:佛羅里達大學(xué)

        長遠看,這個報告為什么很重要?

        - 這可能會改寫證券交易,因為散戶們現(xiàn)在可以使用比機構(gòu)情緒分析更強大的工具。ChatGPT 展示的選股優(yōu)勢可以為散戶賦能

        眾所周知,在 r/WallStreetBets 這樣的子論壇充滿了盡職調(diào)查的帖子和關(guān)于各種多頭和空頭策略的股票回報的吹噓帖子。

        ChatGPT 能夠從頭條新聞中洞察微妙差異和深層含義,這能幫助有抱負的散戶們努力賺取超額回報。

        - 對沖基金們無疑已在「卷」了,必定會將新一代人工智能策略納入到他們專有交易算法中。我們可能永遠看不到他們是如何做到的,但他們很可能已經(jīng)在做了。

        Two Sigma、DE Shaw 和 Renaissance Technologies 等知名對沖基金已經(jīng)把情緒分析融入了自家的自動交易系統(tǒng)中。憑借出色的新聞理解及其分析能力,ChatGPT 將引發(fā)基金公司新一輪的「軍備競賽」

        - ChatGPT 強大的自然語言處理能力也可能對那些已經(jīng)開發(fā)出自家情緒分析機器學(xué)習(xí)模型的企業(yè)構(gòu)成威脅,它們會發(fā)現(xiàn)自研的模型被簡潔而強大的 ChatGPT 提示詞秒殺

        像 Lexalytics 這樣自稱「全球領(lǐng)先 NLP」的公司,馬上就要面對與機遇同等的挑戰(zhàn),過去的模型很快過時。

        ChatGPT 實現(xiàn)了對數(shù)百萬美元的研發(fā)的降維打擊,重要的是,現(xiàn)在任何人都可以無需花費這些巨額代價,就可以輕松獲得更好的能力。

        ——看到這里,擅長 ChatGPT 的你是不是想打開電腦先行先試?我也看到中文互聯(lián)網(wǎng)開始在流傳這個帖子的內(nèi)容。

        不過,潑點冷水,這個研究也遭遇到了不少打臉式的質(zhì)疑:

        - 如果你找到了一種能在不到 2 年內(nèi)獲得 500% 回報的策略,你會公開它嗎?(確實是靈魂拷問)

        - 股市的走勢總是變幻莫測,因為其本質(zhì)上是遞歸性的。一旦某個策略被廣大投資者所知曉并采納,你的知識優(yōu)勢就會蕩然無存。如果研究人員將他們的發(fā)現(xiàn)公之于眾,那么你只能在極有限的時間內(nèi)獲利。

        - 市場的特點是,一旦一種策略廣為人知,它就不再真正有效了。世上沒有免費的午餐。

        - 它看上去這么美好,那么就是假的。

        看起來這些「質(zhì)疑」似乎更有常識性。

        不管沮喪還是興奮,ChatGPT 帶來對各行各業(yè)的影響,現(xiàn)在只是冰山一角。

        這不,昨夜凌晨,OpenAI 放出來個重磅消息:從下周開始 ChatGPT Plus 用戶就可以使用網(wǎng)頁瀏覽和插件系統(tǒng)了,共有 70 多個插件可以使用。

        這意味著,所有在線服務(wù),都要在大模型底層建構(gòu)上、在新的顛覆式技術(shù)平臺中,在新的用戶界面范式下,重構(gòu)一次又一次

        周末快樂!

        報告及參考:

        https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4412788

        https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/13dufss/a_chatgpt_trading_algorithm_delivered_500_returns/

        什么是 ChatGPT,它為何能做市場情緒分析?

        ChatGPT 是一種人工智能聊天機器人,能夠理解和回應(yīng)用戶的問題,同時可以創(chuàng)作各種書面內(nèi)容。ChatGPT 的理解和生成文本的能力基于巨量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括各種主題和情境的文本。它的自然語言處理技術(shù)使其能夠理解和分析語言中的情緒,從而進行情緒的判別。

        一種常見的情緒分析方法是情感極性分析,這種方法將文本分類為正面、負面或中性。在股市交易的情境中,這可能涉及分析新聞報道、社交媒體帖子或其他公開可用的文本,以判斷對某一特定股票或市場的總體情緒。

        最后提示:任何投資均有風(fēng)險,請看好自己的口袋。關(guān)注 APPSO,學(xué)習(xí)先進工具,實踐先進經(jīng)驗。

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        責(zé)任編輯:hnmd003

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