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        重慶市遇罕見連晴高溫天氣 專家建議:注重高溫對作物影響

        2022-08-26 10:53:28來源:科技日報  

        連日來,南方地區(qū)出現(xiàn)1961年以來持續(xù)時間最長、影響范圍最廣、平均強度最大的高溫少雨天氣,旱情快速發(fā)展,疊加高溫熱害,給秋糧生產(chǎn)造成嚴重威脅,農(nóng)業(yè)抗旱減災形勢異常嚴峻。

        為努力減輕災害損失,全力以赴奪取秋糧豐收,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部連續(xù)派出10個專家組、25個包省包片聯(lián)系工作組和12個科技小分隊赴秋糧重點省和受高溫干旱影響重點地區(qū),指導推進抗災保豐收關鍵措施落實。

        重慶市遇罕見連晴高溫天氣,專家建議注重高溫對作物影響

        “自6月28日以來,重慶市潼南區(qū)35℃及以上高溫天氣達41天,極限最高氣溫44.4℃,是繼2006年百年大旱后,氣溫峰值最高、持續(xù)時間最長、土壤墑情最重的連晴高溫天氣。截至目前,潼南區(qū)農(nóng)作物受災面積6.24萬畝。”8月25日,中國農(nóng)科院抗旱技術指導服務重慶科技小分隊隊長、中國農(nóng)科院植保所副所長陳昶在接受科技日報記者采訪時表示。

        科技小分隊所到之處高度重視抗旱保產(chǎn)工作,農(nóng)業(yè)、氣象、水利、科技部門科學研判當前旱情,及時調(diào)整完善預案,指導種糧大戶、家庭農(nóng)場等經(jīng)營主體科學抗旱,指導農(nóng)民做好補種改種和田間管理。水利部門找好灌溉用水,協(xié)調(diào)組織大中型抗旱機械設備,送到旱情嚴重的鄉(xiāng)鎮(zhèn)安裝使用,應對旱情對水稻種植造成的影響。當?shù)卣龑Ш蛣訂T專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大戶就近就地調(diào)度抗旱機具,一些鄉(xiāng)鎮(zhèn)甚至動用消防車和灑水車來運水灌溉,千方百計減少旱災損失。地方財政局、應急局爭取救災資金,保障及時開展災后生產(chǎn)活動。

        “這次遇到的是高溫和干旱并舉的災害,在積極找水灌溉解除旱情的同時,也要注意防止高溫對作物的影響。目前受災的水稻基本都處于灌漿期,可以通過噴施磷酸二氫鉀和蕓苔素增強水稻對高溫的抗性,同時提高結(jié)實率和千粒重。對于受旱的果樹,可以通過穴灌、設置遮陽布和遮陽網(wǎng)、根部鋪設秸稈等方法,既減少蒸發(fā)蒸騰,又有一定的保水、存水作用。針對受災地塊,要合理安排補改種計劃,提前組織好種子、肥料等物資,及時增種晚秋作物,盡可能讓糧油、蔬菜經(jīng)營主體通過秋冬季節(jié)挽回損失,確保災年農(nóng)業(yè)不減產(chǎn)、農(nóng)民不減收。”科技小分隊專家建議。

        浙江農(nóng)作物受災92.36萬畝,專家建議科學制定用水計劃

        “6月21日至8月19日,浙江省平均高溫日數(shù)42天,異常偏多,較常年同期多23天,出梅后全省高溫少雨,導致浙江省旱情持續(xù)發(fā)展,給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來極為不利的影響。截至8月19日,高溫干旱天氣造成全省農(nóng)作物受災92.36萬畝、成災27.92萬畝、絕收5.09萬畝,預估損失4.5億元。”中國農(nóng)科院抗旱技術指導服務浙江科技小分隊隊長、中國水稻研究所副所長李國榮告訴記者。

        面對旱情,浙江省各級累計派出服務組8347人次,深入田間地頭指導農(nóng)戶開展生產(chǎn)自救。各地針對實際情況,因地制宜多措并舉開展抗旱救災。臺州市組建農(nóng)業(yè)抗旱工作專班,投入農(nóng)業(yè)抗旱救災;天臺縣籌建北干渠支渠,開辟農(nóng)業(yè)灌溉水源;桐廬縣搶裝農(nóng)用電線,處理好生活用水、灌溉用水之間的關系,分時段科學合理配置水源。

        “總體上看,浙江省農(nóng)作物受災重于畜牧水產(chǎn)業(yè),糧食作物重于其他作物,新墾地塊重于其他耕地。”科技小分隊專家建議,在全面摸清水資源的前提下,全面掌握各縣水利工程的蓄水情況,科學制定用水計劃,抓好用水調(diào)度,協(xié)調(diào)好養(yǎng)魚與抗旱的關系,利用蓄水較豐的山塘,放水抗旱;維護排灌設施,組織群眾對灌排渠道進行清淤、清草、清障和補漏防滲等工作,保證水流暢通無阻,防止?jié)B漏損失,并備足抽水設備,用于提灌抗旱;加強監(jiān)測預警,加強與氣象、應急及水利部門的協(xié)調(diào)聯(lián)動,及時開展人工增雨作業(yè),準確分析研判氣候和災害發(fā)生趨勢,利用手機短信、微信、網(wǎng)絡等途徑,及時發(fā)布預警信息。(馬愛平)

        責任編輯:hnmd003

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